سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل و تفسیر تصاویر دیجیتال

کتاب کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل و تفسیر تصاویر دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل و تفسیر تصاویر دیجیتال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: پردازش تصویر با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 6. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. مفاهیم اساسی CNN
  • 9. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 10. کاربرد CNN در تشخیص الگو
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. مبانی RNN و حافظه زمانی
  • 13. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 14. کاربرد RNN در پردازش توالی‌ها
  • 15. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 16. معماری GAN و نحوه آموزش
  • 17. کاربرد GAN در تولید داده
  • 18. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 19. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 20. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 21. مجموعه داده‌ها در بینایی ماشین
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 23. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 24. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 25. معیارهای عملکرد در طبقه‌بندی تصویر
  • 26. معیارهای عملکرد در تشخیص اشیاء
  • 27. تشخیص اشیاء با CNN
  • 28. چارچوب‌های تشخیص اشیاء (مانند YOLO)
  • 29. روش‌های مبتنی بر ناحیه (مانند Faster R-CNN)
  • 30. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 31. روش‌های تقسیم‌بندی معنایی
  • 32. روش‌های تقسیم‌بندی نمونه‌ای
  • 33. کاربرد تقسیم‌بندی در پزشکی
  • 34. شناسایی چهره با یادگیری عمیق
  • 35. تشخیص احساسات از روی چهره
  • 36. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 37. تفسیر تصاویر پزشکی
  • 38. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر رادیولوژی
  • 39. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 40. تشخیص و طبقه‌بندی اسناد
  • 41. استخراج اطلاعات از اسناد اسکن شده
  • 42. کاربرد در سیستم‌های مدیریت اسناد
  • 43. بینایی ماشین در رباتیک
  • 44. هدایت ربات با استفاده از تصاویر
  • 45. کنترل کیفیت محصولات با بینایی ماشین
  • 46. تشخیص عیوب در خط تولید
  • 47. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 48. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 49. پایش محیط زیست با تصاویر هوایی
  • 50. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 51. تشخیص موانع و علائم راهنمایی
  • 52. سیستم‌های کمک راننده
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در گرافیک کامپیوتری
  • 54. تولید محتوای بصری خلاقانه
  • 55. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 56. تکنیک‌های واقعیت افزوده (AR)
  • 57. تکنیک‌های واقعیت مجازی (VR)
  • 58. پردازش زبان طبیعی (NLP) در کنار بینایی ماشین
  • 59. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 60. پاسخگویی به سوالات تصویری
  • 61. اخلاق در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 62. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 63. حریم خصوصی و امنیت در پردازش تصویر
  • 64. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 65. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 66. آموزش مدل‌ها بر روی سخت‌افزارهای تخصصی (GPU)
  • 67. بهینه‌سازی سرعت استنتاج مدل‌ها
  • 68. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 69. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
  • 70. استانداردهای فنی و ایمنی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های فرهنگی و مذهبی
  • 72. تحلیل متون تاریخی و دینی
  • 73. تفسیر و پردازش آثار هنری اسلامی
  • 74. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 75. پژوهش‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 76. شبکه‌های گراف کانولوشنال (GCN)
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 78. مدل‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 79. پردازش ویدئو با شبکه‌های یادگیری عمیق
  • 80. تحلیل فعالیت‌های انسانی در ویدئو
  • 81. تشخیص رویدادهای خاص در ویدئو
  • 82. کاربرد در سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 83. شناسایی و تحلیل الگوهای رفتاری
  • 84. تفسیر تصاویر شبکه‌های اجتماعی
  • 85. کاربرد در تشخیص اخبار جعلی تصویری
  • 86. تحلیل تصاویر پزشکی پیشرفته
  • 87. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 88. کمک به تصمیم‌گیری پزشکان
  • 89. کاربرد در صنعت خودروسازی
  • 90. سیستم‌های تشخیص خواب‌آلودگی راننده
  • 91. مانیتورینگ وضعیت کابین خودرو
  • 92. کاربرد در حوزه انرژی
  • 93. پایش خطوط لوله و تأسیسات
  • 94. تحلیل تصاویر حرارتی
  • 95. کاربرد در کشاورزی دقیق
  • 96. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 97. برآورد عملکرد محصولات
  • 98. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 99. تحلیل تصاویر جاذبه‌های گردشگری
  • 100. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.