سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های حجیم با Apache Doris در بورس اوراق بهادار

کتاب تحلیل داده‌های حجیم با Apache Doris در بورس اوراق بهادار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حجیم با Apache Doris در بورس اوراق بهادار

موضوع کلی: علوم و مهندسی کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم NoSQL
  • 4. معماری Apache Doris
  • 5. مزایای Apache Doris برای OLAP
  • 6. نصب و راه‌اندازی Apache Doris
  • 7. تنظیمات اولیه Apache Doris
  • 8. طراحی اسکیمای پایگاه داده در Apache Doris
  • 9. انواع داده در Apache Doris
  • 10. دستورات SQL پایه در Apache Doris
  • 11. پرس‌وجوهای پیشرفته در Apache Doris
  • 12. توابع تجمعی در Apache Doris
  • 13. پارتیشن‌بندی داده‌ها در Apache Doris
  • 14. ایندکس‌گذاری در Apache Doris
  • 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Apache Doris
  • 16. نظارت بر عملکرد Apache Doris
  • 17. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 18. امنیت در Apache Doris
  • 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Apache Doris
  • 20. به‌روزرسانی و نگهداری Apache Doris
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در بورس
  • 22. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در بورس
  • 23. تحلیل روند قیمت سهام
  • 24. تحلیل حجم معاملات
  • 25. تحلیل نوسانات بازار
  • 26. شناسایی الگوهای قیمتی
  • 27. تحلیل ریسک در بورس
  • 28. مدیریت پرتفوی
  • 29. استراتژی‌های معاملاتی
  • 30. بک‌تستینگ استراتژی‌ها
  • 31. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های آماری
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. یادگیری نظارت‌شده
  • 34. یادگیری نظارت‌نشده
  • 35. رگرسیون خطی
  • 36. رگرسیون لجستیک
  • 37. درختان تصمیم
  • 38. جنگل‌های تصادفی
  • 39. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 40. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 41. یادگیری عمیق
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. تحلیل احساسات در توییتر
  • 46. مدل‌سازی موضوعی
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 48. کاربرد Apache Doris در تحلیل داده‌های مالی
  • 49. تحلیل داده‌های تراکنشی در بورس
  • 50. تحلیل ریسک اعتباری با Apache Doris
  • 51. شناسایی تقلب در معاملات با Apache Doris
  • 52. بهینه‌سازی سبد سهام با Apache Doris
  • 53. پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها با Apache Doris
  • 54. تحلیل سناریوهای بازار با Apache Doris
  • 55. تجسم داده‌ها در Apache Doris
  • 56. ابزارهای تجسم داده (مانند Tableau، Power BI)
  • 57. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 58. نمودارهای خطی و ستونی
  • 59. نمودارهای پراکندگی
  • 60. نقشه‌های حرارتی
  • 61. نمودارهای سری زمانی
  • 62. کاربرد تجسم داده در بورس
  • 63. تحلیل عملکرد معاملاتی با تجسم داده
  • 64. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری با تجسم داده
  • 65. مدیریت ریسک با تجسم داده
  • 66. گزارش‌دهی خودکار در بورس
  • 67. معرفی ابزارهای گزارش‌دهی
  • 68. طراحی گزارش‌های سفارشی
  • 69. زمان‌بندی گزارش‌ها
  • 70. ارسال گزارش‌ها
  • 71. تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 72. تأثیر اخبار اقتصادی بر بورس
  • 73. تحلیل داده‌های فصلی و روند
  • 74. مدل‌سازی ARIMA
  • 75. تحلیل اقتصاد‌سنجی سری‌های زمانی
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 77. قوانین وابستگی
  • 78. خوشه‌بندی
  • 79. طبقه‌بندی
  • 80. تشخیص ناهنجاری
  • 81. کاربرد داده‌کاوی در بورس
  • 82. شناسایی مشتریان با ارزش
  • 83. پیش‌بینی ریزش بازار
  • 84. تحلیل رفتار سرمایه‌گذاران
  • 85. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مالی
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. شفافیت در مدل‌سازی
  • 88. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 89. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری
  • 90. آینده تحلیل داده‌های حجیم در بورس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.