سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب به‌روزرسانی مشخصات SNIA Emerald و برنامه‌های مرتبط در مدیریت داده‌های سازمانی

کتاب به‌روزرسانی مشخصات SNIA Emerald و برنامه‌های مرتبط در مدیریت داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره به‌روزرسانی مشخصات SNIA Emerald و برنامه‌های مرتبط در مدیریت داده‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت و استانداردهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های سازمانی
  • 2. مفاهیم کلیدی مدیریت داده
  • 3. اهمیت استانداردهای داده در سازمان
  • 4. مروری بر SNIA Emerald
  • 5. اهداف و دامنه SNIA Emerald
  • 6. اجزای اصلی SNIA Emerald
  • 7. مدل مرجع SNIA Emerald
  • 8. استانداردهای ابرداده (Metadata)
  • 9. مدیریت ابرداده
  • 10. استانداردهای کیفیت داده
  • 11. ارزیابی کیفیت داده
  • 12. بهبود کیفیت داده
  • 13. استانداردهای امنیت داده
  • 14. مدیریت ریسک داده
  • 15. حفظ حریم خصوصی داده
  • 16. استانداردهای حاکمیت داده
  • 17. نقش حاکمیت داده در سازمان
  • 18. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 19. استانداردهای قابلیت استفاده داده (Data Usability)
  • 20. اندازه‌گیری قابلیت استفاده داده
  • 21. افزایش قابلیت استفاده داده
  • 22. استانداردهای دسترسی به داده
  • 23. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 24. امنیت دسترسی به داده
  • 25. استانداردهای داده‌های کلان (Big Data)
  • 26. چالش‌های داده‌های کلان
  • 27. مدیریت داده‌های کلان
  • 28. استانداردهای داده‌های ابری (Cloud Data)
  • 29. مدیریت داده در محیط ابری
  • 30. امنیت داده در فضای ابری
  • 31. استانداردهای داده‌های اینترنت اشیاء (IoT Data)
  • 32. مدیریت داده‌های IoT
  • 33. چالش‌های داده‌های IoT
  • 34. استانداردهای مدیریت چرخه عمر داده
  • 35. مراحل چرخه عمر داده
  • 36. بهینه‌سازی چرخه عمر داده
  • 37. استانداردهای مدیریت دانش
  • 38. ارتباط مدیریت دانش با مدیریت داده
  • 39. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت دانش
  • 40. استانداردهای مدیریت مخازن داده (Data Warehousing)
  • 41. طراحی مخازن داده
  • 42. بهینه‌سازی مخازن داده
  • 43. استانداردهای مدیریت دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 44. معماری دریاچه‌های داده
  • 45. مدیریت داده در دریاچه‌های داده
  • 46. استانداردهای داده‌های حجیم (Volume Data)
  • 47. راهکارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 48. مقیاس‌پذیری در مدیریت داده
  • 49. استانداردهای داده‌های با سرعت بالا (Velocity Data)
  • 50. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 51. تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 52. استانداردهای داده‌های متنوع (Variety Data)
  • 53. مدیریت داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 54. ادغام منابع داده متنوع
  • 55. استانداردهای مدیریت اطلاعات (Information Management)
  • 56. رابطه مدیریت اطلاعات با مدیریت داده
  • 57. استراتژی‌های مدیریت اطلاعات
  • 58. استانداردهای مدیریت دارایی‌های داده (Data Asset Management)
  • 59. ارزش‌گذاری دارایی‌های داده
  • 60. حفاظت از دارایی‌های داده
  • 61. استانداردهای مدیریت داده‌های حساس
  • 62. طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 63. روش‌های حفاظت از داده‌های حساس
  • 64. استانداردهای مدیریت داده‌های شخصی (Personal Data Management)
  • 65. مقررات حفاظت از داده‌های شخصی
  • 66. حفظ حقوق افراد در داده‌ها
  • 67. استانداردهای مدیریت داده‌های مالی
  • 68. قوانین و مقررات مالی در مدیریت داده
  • 69. امنیت و دقت در داده‌های مالی
  • 70. استانداردهای مدیریت داده‌های سلامت
  • 71. حفظ حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 72. استانداردهای پزشکی و دارویی
  • 73. استانداردهای مدیریت داده‌های دولتی
  • 74. شفافیت و دسترسی به داده‌های عمومی
  • 75. امنیت داده‌های ملی
  • 76. استانداردهای مدیریت داده در صنعت
  • 77. مدیریت داده در بخش تولید
  • 78. مدیریت داده در بخش خدمات
  • 79. استانداردهای مدیریت داده در بخش انرژی
  • 80. مدیریت داده‌های هوشمند در انرژی
  • 81. بهینه‌سازی مصرف انرژی با داده
  • 82. استانداردهای مدیریت داده در بخش حمل و نقل
  • 83. مدیریت داده‌های ترافیک
  • 84. بهبود لجستیک با داده
  • 85. استانداردهای مدیریت داده در بخش ارتباطات
  • 86. امنیت و کیفیت در داده‌های ارتباطی
  • 87. نوآوری با داده‌های ارتباطی
  • 88. استانداردهای مدیریت داده در بخش خرده‌فروشی
  • 89. تحلیل رفتار مشتری با داده
  • 90. شخصی‌سازی تجربیات خرید
  • 91. استانداردهای مدیریت داده در آموزش
  • 92. مدیریت داده‌های آموزشی
  • 93. بهبود فرآیندهای یادگیری
  • 94. استانداردهای مدیریت داده در پژوهش
  • 95. مدیریت داده‌های علمی
  • 96. همکاری پژوهشی با داده
  • 97. استانداردهای مدیریت داده در هوش مصنوعی
  • 98. داده‌های ورودی برای هوش مصنوعی
  • 99. اخلاق در داده‌های هوش مصنوعی
  • 100. استانداردهای مدیریت داده در یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.