سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش تجاری در اکسل با Power Query و DAX برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

کتاب هوش تجاری در اکسل با Power Query و DAX برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش تجاری در اکسل با Power Query و DAX برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تجاری با ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های تجاری
  • 3. نقش اکسل در هوش تجاری
  • 4. آشنایی با Power Query برای وارد کردن داده
  • 5. منابع داده‌ای متنوع در Power Query
  • 6. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 7. ادغام و ترکیب مجموعه داده‌ها
  • 8. کار با انواع داده و تبدیل آن‌ها
  • 9. ساخت مدل داده در Power Query
  • 10. مفاهیم اولیه DAX (Data Analysis Expressions)
  • 11. توابع محاسباتی در DAX
  • 12. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 13. ایجاد معیارهای DAX
  • 14. توابع متنی در DAX
  • 15. توابع تاریخ و زمان در DAX
  • 16. توابع منطقی در DAX
  • 17. توابع آماری در DAX
  • 18. توابع اطلاعاتی در DAX
  • 19. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 20. ایجاد جداول محاسباتی
  • 21. مفاهیم روابط در مدل داده
  • 22. ایجاد و مدیریت روابط بین جداول
  • 23. اهمیت و کاربرد روابط فعال و غیرفعال
  • 24. فیلتر کردن متقابل (Cross-filtering)
  • 25. مفاهیم Context Evaluation در DAX
  • 26. Context ردیف (Row Context)
  • 27. Context فیلتر (Filter Context)
  • 28. توابع CALCULATE و کاربردهای آن
  • 29. توابع تغییر Context
  • 30. توابع TIME INTELLIGENCE در DAX
  • 31. محاسبات سال به سال
  • 32. محاسبات ماه به ماه
  • 33. محاسبات روز به روز
  • 34. محاسبات بازه زمانی
  • 35. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در اکسل
  • 36. نمودارهای دینامیک و تعاملی
  • 37. استفاده از Slicers و Timelines
  • 38. طراحی داشبوردهای کاربرپسند
  • 39. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 40. طراحی و پیاده‌سازی KPIها
  • 41. نمایش پیشرفت نسبت به اهداف
  • 42. مدیریت و تحلیل داده‌های فروش
  • 43. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 44. تحلیل داده‌های مالی
  • 45. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 46. تحلیل رضایت مشتری
  • 47. مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 48. کار با جداول Dim و Fact
  • 49. مفهوم Star Schema و Snowflake Schema
  • 50. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد
  • 51. استفاده از Power Pivot
  • 52. مفاهیم پیشرفته DAX
  • 53. توابع RELATED و RELATEDTABLE
  • 54. توابع ALL و ALLEXCEPT
  • 55. توابع FILTER و SUMX
  • 56. توابع EARLIER و EARLIEST
  • 57. توابع CALCULATETABLE
  • 58. کاربرد DAX در تحلیل روندها
  • 59. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting)
  • 61. تحلیل هم‌گروهی (Cohort Analysis)
  • 62. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) با اکسل
  • 63. استفاده از Power BI Desktop (مقدماتی)
  • 64. آشنایی با محیط Power BI
  • 65. وارد کردن داده در Power BI
  • 66. ایجاد روابط در Power BI
  • 67. ساخت معیارهای DAX در Power BI
  • 68. طراحی گزارش‌ها و داشبوردهای Power BI
  • 69. نکات و ترفندهای پیشرفته در Power Query
  • 70. مدیریت خطا در Power Query
  • 71. استفاده از توابع سفارشی (Custom Functions)
  • 72. اتوماسیون فرآیندهای تحلیل داده
  • 73. امنیت داده‌ها در هوش تجاری
  • 74. اخلاق در تحلیل داده
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 76. تحلیل داده‌های مشتریان (CRM)
  • 77. تحلیل داده‌های زنجیره تأمین
  • 78. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 79. تحلیل داده‌های تولید
  • 80. تحلیل داده‌های وب‌سایت
  • 81. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 82. معرفی ابزارهای هوش تجاری پیشرفته‌تر (اشاره)
  • 83. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 85. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 86. مرور جامع مباحث هوش تجاری در اکسل
  • 87. تمرین عملی تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 88. پروژه پایانی: طراحی داشبورد جامع
  • 89. ارائه نتایج تحلیل‌ها
  • 90. اصول گزارش‌دهی مؤثر
  • 91. تفسیر نتایج تحلیل‌ها
  • 92. ارتباط نتایج با اهداف کسب‌وکار
  • 93. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
  • 94. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 95. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار (مقدماتی)
  • 96. یادگیری ماشین در تحلیل کسب‌وکار (مقدماتی)
  • 97. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در کسب‌وکار
  • 98. مدیریت دانش و استفاده از داده‌ها
  • 99. اهمیت مستندسازی در تحلیل داده
  • 100. موفقیت در پروژه‌های هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.