کتاب اکسل حرفه‌ای: تحلیل پیشرفته داده‌ها و گزارش‌سازی هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اکسل حرفه‌ای: تحلیل پیشرفته داده‌ها و گزارش‌سازی هوشمند

موضوع کلی: تحلیل و پردازش داده‌ها با نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته اکسل برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در اکسل
  • 2. آشنایی با محیط کاربری اکسل برای تحلیل داده
  • 3. مدیریت داده‌ها و پاکسازی اولیه
  • 4. کار با ابزارهای متنی و تبدیل داده‌ها
  • 5. استفاده از توابع پایه برای محاسبات
  • 6. توابع منطقی در تحلیل داده
  • 7. توابع آماری برای خلاصه سازی داده‌ها
  • 8. توابع تاریخ و زمان برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 9. توابع جستجو و ارجاع در اکسل
  • 10. استفاده از PivotTable برای خلاصه سازی و تحلیل داده
  • 11. PivotChart برای بصری سازی داده‌های خلاصه شده
  • 12. مدل‌سازی داده‌ها در اکسل
  • 13. مقدمه‌ای بر Power Pivot
  • 14. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 15. زبان DAX برای محاسبات پیشرفته
  • 16. توابع DAX کلیدی برای تحلیل
  • 17. Power Query برای استخراج و تبدیل داده‌ها
  • 18. اتصال به منابع داده خارجی
  • 19. پاکسازی و شکل‌دهی داده‌ها با Power Query
  • 20. ادغام و ترکیب داده‌ها با Power Query
  • 21. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 22. آشنایی با محیط Power BI Desktop
  • 23. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 24. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 25. ایجاد روابط در Power BI
  • 26. زبان DAX در Power BI
  • 27. ایجاد معیارهای محاسباتی با DAX
  • 28. توابع DAX پرکاربرد در گزارش‌سازی
  • 29. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 30. بصری سازی داده‌ها با نمودارهای متنوع
  • 31. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 32. ایجاد گزارش‌های تعاملی
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با اکسل
  • 34. آزمون‌های آماری پایه
  • 35. رگرسیون خطی ساده
  • 36. رگرسیون خطی چندگانه
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 38. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی
  • 39. پیش‌بینی با استفاده از توابع اکسل
  • 40. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 41. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 42. تحلیل حساسیت در مدل‌ها
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌ها با Solver
  • 44. کاربرد Solver در مسائل تجاری
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل پیشرفته داده‌ها
  • 46. شناخت الگوها و روندها در داده‌ها
  • 47. اصول گزارش‌سازی اثربخش
  • 48. طراحی گزارش‌های کاربرپسند
  • 49. نمودارهای پیشرفته برای بصری سازی
  • 50. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته سازی
  • 51. قوانین سفارشی در Conditional Formatting
  • 52. مدیریت و سازماندهی داده‌های بزرگ
  • 53. نکات و ترفندهای کاربردی اکسل
  • 54. امنیت داده‌ها در اکسل
  • 55. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 56. خودکارسازی وظایف تکراری با ماکروها
  • 57. مقدمه‌ای بر VBA برای اتوماسیون
  • 58. نوشتن اسکریپت‌های ساده VBA
  • 59. کار با رویدادها در VBA
  • 60. ارتباط اکسل با سایر نرم‌افزارها
  • 61. تحلیل داده‌های مالی با اکسل
  • 62. تحلیل داده‌های بازاریابی با اکسل
  • 63. تحلیل داده‌های عملیاتی با اکسل
  • 64. مدیریت پروژه‌ها با اکسل
  • 65. کاربرد اکسل در حسابداری
  • 66. کاربرد اکسل در فروش
  • 67. کاربرد اکسل در منابع انسانی
  • 68. کاربرد اکسل در تحقیق و توسعه
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان داده‌ها
  • 70. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
  • 71. الگوریتم‌های دسته‌بندی ساده
  • 72. الگوریتم‌های خوشه‌بندی ساده
  • 73. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 74. مقدمه‌ای بر بصری سازی پیشرفته داده‌ها
  • 75. اصول طراحی داشبوردهای حرفه‌ای
  • 76. کاربرد ابزارهای متن‌باز برای تحلیل داده
  • 77. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در تحلیل داده
  • 78. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات
  • 79. اصول حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. تحلیل داده‌ها با رویکرد اخلاقی
  • 81. مقررات و الزامات قانونی در تحلیل داده
  • 82. استانداردهای داده در ایران
  • 83. بررسی موارد موفق تحلیل داده در ایران
  • 84. آینده تحلیل داده‌ها و ابزارهای آن
  • 85. جمع‌بندی و مسیر یادگیری
  • 86. کاربرد اکسل در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 87. تحلیل داده‌های تولیدی با اکسل
  • 88. مدل‌سازی مالی پیشرفته در اکسل
  • 89. تحلیل ریسک با اکسل
  • 90. استفاده از ابزارهای هوش تجاری در اکسل
  • 91. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در اکسل
  • 92. اصول کار با داده‌های حجیم در اکسل
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد اکسل در تحلیل داده
  • 94. پروژه‌های عملی تحلیل داده با اکسل
  • 95. مرور و جمع‌بندی مباحث پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.