سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج، تبدیل و بارگذاری داده با Power Query در اکسل برای تحلیل هوشمند کسب‌وکار

کتاب استخراج، تبدیل و بارگذاری داده با Power Query در اکسل برای تحلیل هوشمند کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج، تبدیل و بارگذاری داده با Power Query در اکسل برای تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. نقش اکسل در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 5. معرفی ابزارهای تحلیل داده در اکسل
  • 6. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 7. اهداف و کاربردهای Power Query
  • 8. نصب و راه‌اندازی Power Query
  • 9. رابط کاربری Power Query
  • 10. مبانی استخراج داده
  • 11. اتصال به منابع داده‌ای مختلف
  • 12. استخراج داده از فایل‌های متنی (CSV, TXT)
  • 13. استخراج داده از فایل‌های اکسل
  • 14. استخراج داده از پایگاه‌های داده (SQL Server)
  • 15. استخراج داده از وب
  • 16. استخراج داده از پوشه‌ها
  • 17. استخراج داده از سرویس‌های ابری
  • 18. مبانی تبدیل داده
  • 19. مفهوم ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 20. تغییر نام ستون‌ها
  • 21. حذف ستون‌ها
  • 22. تغییر نوع داده ستون‌ها
  • 23. جدا کردن ستون‌ها
  • 24. ادغام ستون‌ها
  • 25. تقسیم ستون‌ها
  • 26. فیلتر کردن ردیف‌ها
  • 27. مرتب‌سازی ردیف‌ها
  • 28. حذف ردیف‌های تکراری
  • 29. پاک‌سازی داده‌ها
  • 30. حذف فضاهای خالی
  • 31. رفع خطاهای متنی
  • 32. تبدیل متن به عدد و تاریخ
  • 33. استفاده از ابزارهای Replace Values
  • 34. ایجاد ستون‌های سفارشی
  • 35. عملیات ریاضی در ستون‌های سفارشی
  • 36. عملیات متنی در ستون‌های سفارشی
  • 37. عملیات شرطی در ستون‌های سفارشی
  • 38. استفاده از توابع در ستون‌های سفارشی
  • 39. مفهوم Unpivot Columns
  • 40. کاربرد Unpivot Columns
  • 41. مفهوم Pivot Columns
  • 42. کاربرد Pivot Columns
  • 43. ادغام (Merge) کوئری‌ها
  • 44. انواع Join در ادغام کوئری‌ها
  • 45. ضمیمه کردن (Append) کوئری‌ها
  • 46. کاربرد Append Queries
  • 47. گروه‌بندی داده‌ها (Group By)
  • 48. توابع تجمعی (Sum, Average, Count)
  • 49. کاربرد Group By در خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 50. تحلیل داده‌های زمانی
  • 51. استخراج سال، ماه، روز از تاریخ
  • 52. ایجاد ستون روزهای هفته و ماه‌ها
  • 53. تحلیل روندها با استفاده از داده‌های زمانی
  • 54. مبانی بارگذاری داده
  • 55. بارگذاری داده به عنوان جدول در اکسل
  • 56. بارگذاری داده به عنوان PivotTable
  • 57. بارگذاری داده به عنوان PivotChart
  • 58. بارگذاری داده به مدل داده (Data Model)
  • 59. مفهوم مدل داده در اکسل
  • 60. ایجاد روابط بین جداول در مدل داده
  • 61. کاربرد DAX در مدل داده
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند کسب‌وکار
  • 63. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 64. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 65. نمایش داده‌ها با PivotTables و PivotCharts
  • 66. استفاده از Slicers و Timelines
  • 67. بهبود عملکرد داشبوردها
  • 68. نکات و ترفندهای پیشرفته Power Query
  • 69. مدیریت کوئری‌های پیچیده
  • 70. استفاده از Advanced Editor
  • 71. نوشتن M Code سفارشی
  • 72. اشکال‌زدایی در Power Query
  • 73. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای سرعت
  • 74. کاربرد Power Query در گزارش‌گیری خودکار
  • 75. یکپارچه‌سازی با Power BI
  • 76. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 77. مقایسه Power Query در اکسل و Power BI
  • 78. کاربرد Power BI برای تحلیل پیشرفته‌تر
  • 79. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 80. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی
  • 81. تحلیل فروش ماهانه با Power Query
  • 82. تحلیل مشتریان با Power Query
  • 83. تحلیل موجودی انبار با Power Query
  • 84. تحلیل داده‌های مالی با Power Query
  • 85. ساخت داشبورد فروش با PivotTable
  • 86. ساخت داشبورد مشتریان با PivotChart
  • 87. استفاده از Slicers برای فیلتر داینامیک
  • 88. مدیریت داده‌های حجیم با Power Query
  • 89. استانداردسازی داده‌ها در سازمان
  • 90. اهمیت پاک‌سازی داده‌ها در هوش تجاری
  • 91. استخراج داده از منابع داخلی سازمان
  • 92. استخراج داده از منابع خارجی سازمان
  • 93. تحلیل رقبا با داده‌های عمومی
  • 94. تحلیل روندهای بازار با داده‌های وب
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته فیلتر و مرتب‌سازی
  • 96. مدیریت پارامترها در Power Query
  • 97. استفاده از توابع شرطی پیشرفته
  • 98. ایجاد ستون‌های محاسباتی پیچیده
  • 99. کاربرد Unpivot و Pivot در گزارش‌گیری مالی
  • 100. ادغام داده‌ها از منابع مختلف برای تحلیل جامع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.