سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های حجیم و بصری‌سازی پیشرفته با ابزارهای Power BI و Power Query در اکسل

کتاب تحلیل داده‌های حجیم و بصری‌سازی پیشرفته با ابزارهای Power BI و Power Query در اکسل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حجیم و بصری‌سازی پیشرفته با ابزارهای Power BI و Power Query در اکسل

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل داده در نرم‌افزار اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مبانی هوش تجاری در سازمان
  • 3. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 4. معرفی ابزارهای تحلیل داده در اکسل
  • 5. آشنایی با Power Query: دروازه ورود به داده‌ها
  • 6. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 7. ترکیب منابع داده مختلف در Power Query
  • 8. کار با داده‌های متنی و عددی در Power Query
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Power Query
  • 10. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها در Power Query
  • 11. ایجاد ستون‌های سفارشی در Power Query
  • 12. استفاده از توابع پیشرفته در Power Query
  • 13. مقدمه‌ای بر Power Pivot
  • 14. مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 15. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 16. مفهوم DAX: زبان محاسباتی Power Pivot
  • 17. توابل DAX پرکاربرد برای محاسبات
  • 18. محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) با DAX
  • 19. ایجاد جداول محاسباتی در Power Pivot
  • 20. بهینه‌سازی مدل داده در Power Pivot
  • 21. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 22. مفاهیم کلیدی Power BI Desktop
  • 23. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 24. بارگذاری و تبدیل داده‌ها در Power BI
  • 25. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 26. ایجاد روابط بین جداول در Power BI
  • 27. کار با DAX در Power BI
  • 28. ساخت ویژوال‌های (نمودارهای) متنوع در Power BI
  • 29. انتخاب بهترین ویژوال برای نمایش داده
  • 30. سفارشی‌سازی ویژوال‌ها در Power BI
  • 31. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
  • 32. فیلترها و اسلایسرها در Power BI
  • 33. کار با کارت‌ها و شاخص‌ها در Power BI
  • 34. استفاده از نقشه‌ها و نمودارهای جغرافیایی
  • 35. ایجاد گزارش‌های پویا و چند صفحه‌ای
  • 36. به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 37. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. تحلیل روند و فصلی بودن داده‌ها
  • 39. پیش‌بینی داده‌ها با استفاده از مدل‌های آماری
  • 40. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در اکسل
  • 41. آزمون‌های آماری پایه
  • 42. رگرسیون خطی ساده در اکسل
  • 43. رگرسیون خطی چندگانه در اکسل
  • 44. آنالیز واریانس (ANOVA) در اکسل
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 46. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بازاریابی
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد بازار
  • 48. قوانین وابستگی در تحلیل سبد بازار
  • 49. کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 51. تحلیل احساسات متنی با ابزارهای آماده
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 53. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 54. استخراج ویژگی از متن
  • 55. مدل‌سازی موضوعات در متن
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 57. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 59. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 60. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 63. چالش‌های کار با کلان داده
  • 64. ابزارهای اکوسیستم کلان داده
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده کاوی
  • 66. مراحل فرآیند داده کاوی
  • 67. انتخاب و مهندسی ویژگی
  • 68. انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی
  • 69. اعتبارسنجی و تفسیر نتایج مدل
  • 70. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده
  • 71. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 72. زبان SQL برای پرس‌وجو از پایگاه داده
  • 73. اتصال اکسل به پایگاه داده
  • 74. کار با داده‌های حجیم در اکسل
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 76. نکات و ترفندهای پیشرفته در Power BI
  • 77. طراحی داشبوردهای کاربرپسند
  • 78. اصول طراحی بصری در گزارش‌ها
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 80. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها
  • 81. استفاده از Power Automate برای اتوماسیون
  • 82. یکپارچه‌سازی Power BI و Power Automate
  • 83. تحلیل داده‌های مالی با Power BI
  • 84. تحلیل داده‌های فروش با Power BI
  • 85. تحلیل داده‌های بازاریابی با Power BI
  • 86. تحلیل داده‌های منابع انسانی با Power BI
  • 87. مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل داده
  • 88. بهبود بهره‌وری با تحلیل داده
  • 89. روندهای آینده در هوش تجاری
  • 90. اخلاق در تحلیل داده
  • 91. امنیت داده‌ها در هوش تجاری
  • 92. نمونه‌های عملی تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 93. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 94. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 95. مسیر شغلی در حوزه هوش تجاری
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 97. مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. تمرین‌های عملی تکمیلی
  • 99. پروژه‌های کاربردی تحلیل داده
  • 100. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.