سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص قطعات هندسی در تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین

کتاب تشخیص قطعات هندسی در تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص قطعات هندسی در تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های بینایی ماشین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هندسه در پردازش تصویر
  • 2. مفاهیم اولیه بینایی ماشین
  • 3. ماتریس‌ها و تبدیلات هندسی
  • 4. سیستم مختصات در تصاویر
  • 5. مقدمه‌ای بر خطوط و نقاط در تصویر
  • 6. تشخیص لبه و استخراج ویژگی‌های هندسی
  • 7. مدل‌های خطی و منحنی در تصاویر
  • 8. استفاده از فیلترها برای تشخیص اشکال
  • 9. تحلیل فوریه و فرکانس‌های تصویر
  • 10. تبدیلات هندسی: انتقال، دوران، مقیاس
  • 11. معادلات خط و کاربردهای آن
  • 12. شناسایی دایره و اشکال دایره‌ای
  • 13. تشخیص بیضی و منحنی‌های مرتبه دوم
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سه‌بعدی
  • 15. تکنیک‌های استریو ویژن
  • 16. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
  • 17. مدل‌سازی اشیاء سه‌بعدی
  • 18. تشخیص اجسام بر اساس شکل هندسی
  • 19. الگوریتم‌های تطبیق الگو
  • 20. روش‌های مبتنی بر ویژگی‌های هندسی
  • 21. استخراج ویژگی‌های کلیدی (Keypoints)
  • 22. توصیف‌گرهای ویژگی (Feature Descriptors)
  • 23. الگوریتم SIFT و کاربردهای آن
  • 24. الگوریتم SURF و مقایسه آن با SIFT
  • 25. الگوریتم ORB و مزایای آن
  • 26. تطبیق ویژگی‌ها در تصاویر مختلف
  • 27. تشخیص نقاط مهم و گوشه‌ها
  • 28. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 30. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تشخیص قطعات
  • 32. معماری‌های رایج CNN (مانند AlexNet, VGG)
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تشخیص قطعات هندسی
  • 34. شبکه‌های مبتنی بر ناحیه (Region-based)
  • 35. شبکه‌های YOLO و SSD برای تشخیص سریع اشیاء
  • 36. مدل‌های تشخیص قطعات در محیط‌های صنعتی
  • 37. تشخیص قطعات معیوب با بینایی ماشین
  • 38. کنترل کیفیت با استفاده از پردازش تصویر
  • 39. کاربرد در خطوط تولید خودکار
  • 40. تشخیص قطعات در رباتیک
  • 41. هدایت ربات‌ها با استفاده از بینایی ماشین
  • 42. سیستم‌های ناوبری خودکار
  • 43. پردازش تصویر در خودروهای خودران
  • 44. تشخیص موانع و علائم ترافیکی
  • 45. کاربرد در پزشکی و تصویربرداری
  • 46. تحلیل تصاویر پزشکی (مانند X-ray, CT-scan)
  • 47. تشخیص تومورها با الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 48. کاربرد در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 49. نقشه‌برداری و تحلیل تصاویر هوایی
  • 50. پردازش تصویر در سیستم‌های امنیتی
  • 51. تشخیص چهره و شناسایی افراد
  • 52. تحلیل حرکات و رفتارهای مشکوک
  • 53. پردازش تصویر در واقعیت افزوده (AR)
  • 54. تطبیق تصاویر در محیط‌های سه‌بعدی
  • 55. پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین
  • 56. محیط‌های توسعه نرم‌افزار (مانند OpenCV, MATLAB)
  • 57. نصب و پیکربندی ابزارهای پردازش تصویر
  • 58. توسعه الگوریتم‌های سفارشی
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 60. ارزیابی دقت و سرعت الگوریتم‌ها
  • 61. مدیریت داده‌ها و مجموعه تصاویر
  • 62. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Annotation)
  • 63. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 64. ملاحظات اخلاقی در کاربرد بینایی ماشین
  • 65. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 67. استانداردهای صنعتی در بینایی ماشین
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
  • 69. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون تصاویر
  • 70. عملیات نقطه‌به‌نقطه (Point Operations)
  • 71. تصحیح گاما و هیستوگرام تصاویر
  • 72. فیلترهای فضایی و کانولوشن
  • 73. فیلترهای میانگین و میانه
  • 74. فیلترهای لاپلاسین و سوبل
  • 75. تشخیص و ترسیم اشکال هندسی
  • 76. ترسیم خطوط و منحنی‌ها
  • 77. الگوریتم‌های ترسیم دایره و بیضی
  • 78. کاربرد عملی تشخیص قطعات هندسی
  • 79. تشخیص اتصالات و مونتاژ قطعات
  • 80. کنترل ابعاد و اندازه‌گیری در تصاویر
  • 81. تطبیق مدل CAD با تصویر واقعی
  • 82. استفاده از مدل‌های هندسی برای تشخیص
  • 83. تشخیص قطعات در تصاویر با نورپردازی متفاوت
  • 84. مقاومت الگوریتم‌ها در برابر نویز
  • 85. تکنیک‌های حذف نویز در تصاویر
  • 86. استفاده از فیلترهای گوسی و گاوسیین
  • 87. تشخیص و استخراج ویژگی‌های سه‌بعدی
  • 88. مدل‌سازی سطوح و اشکال پیچیده
  • 89. کاربرد در تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 90. تشخیص سلول‌ها و ساختارهای ریز
  • 91. پردازش تصویر در علوم مواد
  • 92. تحلیل ساختار و خواص مواد
  • 93. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین مدرن
  • 94. یادگیری ماشینی در بینایی ماشین
  • 95. الگوریتم‌های دسته‌بندی تصاویر
  • 96. تشخیص و طبقه‌بندی قطعات
  • 97. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 98. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 99. کاربرد PCA در استخراج ویژگی
  • 100. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.