سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی و مدل‌سازی روابط متغیرها

کتاب تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی و مدل‌سازی روابط متغیرها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رگرسیون برای پیش‌بینی و مدل‌سازی روابط متغیرها

موضوع کلی: آمار و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 2. مفاهیم پایه در رگرسیون خطی ساده
  • 3. نمودار پراکندگی و تفسیر آن
  • 4. برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی ساده
  • 5. روش حداقل مربعات معمولی (OLS)
  • 6. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 7. اندازه‌گیری نیکویی برازش مدل (R-squared)
  • 8. آزمون فرض در رگرسیون خطی ساده
  • 9. آزمون t برای ضرایب انفرادی
  • 10. آزمون F برای کل مدل
  • 11. مفروضات مدل رگرسیون خطی ساده
  • 12. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 13. بررسی نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 14. بررسی همسانی واریانس باقی‌مانده‌ها
  • 15. بررسی عدم خودهمبستگی باقی‌مانده‌ها
  • 16. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت (Outliers)
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه: مقدمه
  • 18. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 19. برآورد پارامترها در رگرسیون چندگانه
  • 20. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 21. آزمون فرض در رگرسیون چندگانه
  • 22. آزمون F برای مدل رگرسیون چندگانه
  • 23. آزمون t برای ضرایب انفرادی در رگرسیون چندگانه
  • 24. مشکل هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity)
  • 25. تشخیص هم‌خطی چندگانه
  • 26. برخورد با هم‌خطی چندگانه
  • 27. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 28. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل رگرسیون
  • 29. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای مجازی
  • 30. تحلیل تعامل بین متغیرها
  • 31. مدل‌های رگرسیون با جملات تعاملی
  • 32. تفسیر ضرایب تعاملی
  • 33. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 34. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 35. روش‌های گام به گام انتخاب متغیر
  • 36. رگرسیون با متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 37. رگرسیون غیرخطی: مقدمه
  • 38. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای
  • 39. تبدیل متغیرها برای خطی‌سازی مدل
  • 40. رگرسیون با توابع نمایی و لگاریتمی
  • 41. رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته دوتایی
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 43. مدل پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 44. تحلیل رگرسیون وزنی (Weighted Regression)
  • 45. رگرسیون با داده‌های سری زمانی: مقدمه
  • 46. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 47. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 48. مدل‌های ARIMA
  • 49. شناسایی و برازش مدل‌های سری زمانی
  • 50. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 51. تحلیل رگرسیون ناپارامتری
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و رگرسیون
  • 53. درختان تصمیم برای رگرسیون
  • 54. جنگل‌های تصادفی (Random Forests) برای رگرسیون
  • 55. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای رگرسیون
  • 56. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای رگرسیون
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 58. تابع بقا و تابع خطر (Hazard Function)
  • 59. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 60. تفسیر نتایج تحلیل بقا
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 62. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 63. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
  • 64. کاربرد رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد رگرسیون در اقتصاد
  • 66. کاربرد رگرسیون در پزشکی و بهداشت
  • 67. کاربرد رگرسیون در مهندسی
  • 68. کاربرد رگرسیون در مدیریت
  • 69. بررسی و اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون
  • 70. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 71. کاهش ابعاد در تحلیل داده
  • 72. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و رگرسیون
  • 73. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 74. رگرسیون بیزی
  • 75. مدل‌های رگرسیون با اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 76. کاربرد رگرسیون در کشف الگو
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و رگرسیون
  • 78. روش‌های ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در تحلیل رگرسیون
  • 80. مسائل حریم خصوصی در داده‌ها
  • 81. استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 82. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای رگرسیون
  • 83. دستورات پایه رگرسیون در R
  • 84. رسم نمودارها در R
  • 85. مقدمه‌ای بر کتابخانه scikit-learn در Python
  • 86. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون در Python
  • 87. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SPSS برای رگرسیون
  • 88. انجام تحلیل رگرسیون در SPSS
  • 89. کاربرد رگرسیون در تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 90. مقدمه‌ای بر رگرسیون کوانتیل (Quantile Regression)
  • 91. تحلیل رگرسیون در حضور داده‌های گمشده
  • 92. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 94. مدل‌های نوسان (Volatility Models)
  • 95. کاربرد رگرسیون در بهینه‌سازی
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و رگرسیون
  • 97. روش‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 98. تحلیل حساسیت در مدل‌های رگرسیون
  • 99. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 100. ارائه نتایج تحلیل رگرسیون به ذینفعان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.