سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی پیشرفته و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و تحولات پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
  • 4. نمایش متنی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. کلمات و نمایش برداری آن‌ها (Word Embeddings)
  • 6. مفهوم مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. مدل‌های زبانی عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 12. ترنسفورمرها و معماری آن‌ها
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. ترجمه ماشینی عصبی
  • 15. مدل BERT: معرفی و معماری
  • 16. مبانی BERT: رمزگذار (Encoder)
  • 17. مبانی BERT: رمزگشا (Decoder)
  • 18. آموزش پیش‌فرض BERT
  • 19. روش Masked Language Model (MLM)
  • 20. روش Next Sentence Prediction (NSP)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
  • 22. کاربردهای BERT در طبقه‌بندی متن
  • 23. کاربردهای BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. کاربردهای BERT در پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 25. کاربردهای BERT در خلاصه‌سازی متن
  • 26. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 27. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
  • 28. معماری GPT و تفاوت با BERT
  • 29. آموزش پیش‌فرض GPT
  • 30. تنظیم دقیق GPT برای وظایف مختلف
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 32. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 33. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 34. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 35. کاربردهای LLMs در خلاقیت متنی
  • 36. کاربردهای LLMs در برنامه‌نویسی
  • 37. کاربردهای LLMs در آموزش
  • 38. کاربردهای LLMs در خدمات مشتری
  • 39. چالش‌ها و محدودیت‌های LLMs
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
  • 41. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 42. شفافیت و قابلیت تفسیر در LLMs
  • 43. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 44. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته نمایش متن
  • 46. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
  • 47. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 48. کاربرد پردازش زبان طبیعی در هوش تجاری
  • 49. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 50. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
  • 51. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش عالی
  • 52. پردازش زبان طبیعی در حوزه پژوهش
  • 53. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه
  • 54. پردازش زبان طبیعی در حوزه مدیریت
  • 55. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد
  • 56. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگی
  • 57. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری
  • 58. پردازش زبان طبیعی در حوزه کشاورزی
  • 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه صنعت
  • 60. پردازش زبان طبیعی در حوزه خدمات
  • 61. پردازش زبان طبیعی در حوزه هوش مصنوعی عمومی
  • 62. مبانی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 63. شبکه‌های کانولوشنال در پردازش زبان طبیعی
  • 64. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در طبقه‌بندی متن
  • 65. مفاهیم پیشرفته در Attention Mechanism
  • 66. ترکیب مدل‌های زبانی مختلف
  • 67. مدل‌های DistilBERT و RoBERTa
  • 68. مدل‌های ALBERT و ELECTRA
  • 69. مدل‌های XLNet و Transformer-XL
  • 70. کتابخانه‌های پرکاربرد در پردازش زبان طبیعی (Hugging Face)
  • 71. استفاده از کتابخانه Transformers
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با PyTorch
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با TensorFlow
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 75. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی متن
  • 76. معیارهای ارزیابی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 77. معیارهای ارزیابی در پاسخ به پرسش
  • 78. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 79. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 80. داده‌های آموزشی در پردازش زبان طبیعی
  • 81. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 82. مدیریت داده‌های حجیم در پردازش زبان طبیعی
  • 83. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در پردازش زبان طبیعی
  • 84. مفاهیم یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 86. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 87. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 88. منابع زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی در دستیاران صوتی
  • 90. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. پردازش زبان طبیعی در ابزارهای امنیتی
  • 92. پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 93. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش زبان طبیعی
  • 94. مفاهیم پایه در علم داده
  • 95. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.