سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت دستیار صوتی با جاوا اسکریپت و تنسرفلو.جی‌اس

کتاب ساخت دستیار صوتی با جاوا اسکریپت و تنسرفلو.جی‌اس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیار صوتی با جاوا اسکریپت و تنسرفلو.جی‌اس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 5. داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 6. تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 8. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 9. معرفی تنسرفلو (TensorFlow)
  • 10. مبانی تنسرفلو
  • 11. تنسرفلو در پایتون
  • 12. مقدمه بر تنسرفلو.جی‌اس (TensorFlow.js)
  • 13. کاربرد تنسرفلو.جی‌اس در مرورگر
  • 14. نصب و راه‌اندازی تنسرفلو.جی‌اس
  • 15. معرفی ری‌اکت (React.js)
  • 16. مبانی ری‌اکت
  • 17. کامپوننت‌ها در ری‌اکت
  • 18. مدیریت وضعیت (State Management) در ری‌اکت
  • 19. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 20. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 21. نمایندگی متن (Text Representation)
  • 22. کیسه کلمات (Bag of Words)
  • 23. تراکم واژگان (TF-IDF)
  • 24. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 25. یادگیری جاسازی کلمات
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 28. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 29. معماری‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 30. مقدمه بر تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 31. مراحل تشخیص گفتار
  • 32. مدل‌های آکوستیک
  • 33. مدل‌های زبانی
  • 34. معرفی مجموعه داده‌های دستورات صوتی
  • 35. انتخاب و آماده‌سازی مجموعه داده
  • 36. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 37. ساخت مدل تشخیص گفتار با تنسرفلو.جی‌اس
  • 38. معماری مدل برای تشخیص دستورات صوتی
  • 39. آموزش مدل تشخیص گفتار
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. بهینه‌سازی مدل
  • 43. پیاده‌سازی مدل تشخیص گفتار در ری‌اکت
  • 44. ایجاد رابط کاربری برای دستیار صوتی
  • 45. ضبط صدا از مرورگر
  • 46. ارسال داده‌های صوتی به مدل
  • 47. نمایش نتایج تشخیص گفتار
  • 48. مدیریت وضعیت برنامه در ری‌اکت
  • 49. ارتباط بین کامپوننت‌ها
  • 50. مدیریت خطاها و استثناها
  • 51. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌های صوتی
  • 52. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 53. اصول اخلاقی در توسعه دستیارهای صوتی
  • 54. کاربردهای عملی دستیارهای صوتی
  • 55. طراحی تعاملات کاربر با دستیار صوتی
  • 56. پیاده‌سازی دستورات صوتی سفارشی
  • 57. افزودن قابلیت‌های جدید به دستیار صوتی
  • 58. تست و اشکال‌زدایی برنامه
  • 59. استقرار برنامه دستیار صوتی
  • 60. معرفی معماری‌های پیشرفته‌تر مدل
  • 61. ترنسفورمرها (Transformers) در پردازش زبان طبیعی
  • 62. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص گفتار
  • 63. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 65. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده در تنسرفلو.جی‌اس
  • 66. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای صدا
  • 67. پردازش موازی و بهینه‌سازی سرعت
  • 68. معرفی کتابخانه‌های کمکی در جاوا اسکریپت
  • 69. کار با APIهای مرورگر
  • 70. استفاده از Web Audio API
  • 71. ذخیره‌سازی داده‌ها در مرورگر
  • 72. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی برنامه
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 75. آموزش تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در یادگیری ماشین
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 78. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش صدا در یادگیری ماشین
  • 80. تحلیل طیفی سیگنال‌های صوتی
  • 81. استفاده از تبدیل فوریه (Fourier Transform)
  • 82. مدل‌سازی آماری سیگنال‌های صوتی
  • 83. مفاهیم پایه در آمار و احتمال
  • 84. توزیع‌های آماری مهم
  • 85. آزمون فرض آماری
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 87. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 88. یادگیری عمیق (Deep Learning) و معماری‌های آن
  • 89. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 90. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل
  • 92. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 94. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 95. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 96. پروژه‌های پیشرفته در دستیارهای صوتی
  • 97. ساخت دستیار صوتی چندزبانه
  • 98. ادغام با سرویس‌های ابری
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 100. توسعه ابزارهای کمکی برای افراد دارای معلولیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.