سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش مدل‌های زبان بزرگ از پایه با Keras NLP

کتاب آموزش مدل‌های زبان بزرگ از پایه با Keras NLP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های زبان بزرگ از پایه با Keras NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 9. توابع فعال‌سازی
  • 10. پس‌انتشار خطا
  • 11. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 12. گرادیان کاهشی
  • 13. بهینه‌سازها
  • 14. تنظیم‌کننده‌ها
  • 15. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. چالش‌های پردازش زبان طبیعی
  • 20. روش‌های سنتی در NLP
  • 21. نمایش کلمات: Bag-of-Words
  • 22. نمایش کلمات: TF-IDF
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 24. مدل‌های زبانی آماری
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در NLP
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای NLP
  • 27. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 28. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. معماری ترنسفورمر
  • 31. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 32. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 33. رمزگذار-رمزگشا در ترنسفورمر
  • 34. مقدمه‌ای بر BERT
  • 35. مبانی BERT
  • 36. معماری BERT
  • 37. مدل‌سازی زبان ماسک شده (Masked Language Modeling - MLM)
  • 38. پیش‌بینی جمله بعدی (Next Sentence Prediction - NSP)
  • 39. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 40. اهمیت پیش‌آموزش
  • 41. داده‌های مورد نیاز برای پیش‌آموزش
  • 42. فرایند پیش‌آموزش
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 44. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 45. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
  • 46. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 47. مقدمه‌ای بر Keras NLP
  • 48. نصب و راه‌اندازی Keras NLP
  • 49. ساختار Keras NLP
  • 50. استفاده از لایه‌های Keras NLP
  • 51. ایجاد مدل‌های زبانی با Keras NLP
  • 52. پیش‌آموزش مدل‌های زبان از پایه با Keras NLP
  • 53. کدنویسی پیش‌آموزش BERT با Keras NLP
  • 54. تنظیم پارامترهای پیش‌آموزش
  • 55. مدیریت مجموعه داده‌ها برای پیش‌آموزش
  • 56. ارزیابی مدل پیش‌آموزش دیده
  • 57. تنظیم دقیق مدل BERT با Keras NLP
  • 58. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی احساسات
  • 59. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 60. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 61. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 63. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 64. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 65. تنظیم دقیق مدل با داده‌های سفارشی
  • 66. اجرای استنتاج (Inference) با Keras NLP
  • 67. پیش‌پردازش متن برای استنتاج
  • 68. اجرای مدل بر روی داده‌های جدید
  • 69. تفسیر نتایج استنتاج
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 71. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 72. تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 73. استفاده از سخت‌افزار مناسب (GPU)
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 75. تفاوت LLMs با BERT
  • 76. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 77. کاربردهای LLMs
  • 78. چالش‌های LLMs
  • 79. مسائل اخلاقی در LLMs
  • 80. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 81. حریم خصوصی در LLMs
  • 82. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 83. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 85. متریک‌های ارزیابی
  • 86. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 87. اصول مهندسی پرامپت
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 89. ارزیابی پرامپت‌ها
  • 90. کاربرد Keras NLP در پروژه‌های واقعی
  • 91. ساخت یک چت‌بات ساده
  • 92. سیستم توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 93. سیستم تحلیل خودکار نظرات کاربران
  • 94. مقدمه‌ای بر توسعه پایدار در هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات زیست‌محیطی در آموزش مدل‌ها
  • 96. کاهش مصرف انرژی
  • 97. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 98. نوآوری‌های آتی در Keras NLP
  • 99. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی
  • 100. مرور کلی بر یادگیری عمیق در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.