سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در پردازش اسناد: طراحی پروژه و مستندسازی API

کتاب هوش مصنوعی در پردازش اسناد: طراحی پروژه و مستندسازی API

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در پردازش اسناد: طراحی پروژه و مستندسازی API

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش اسناد و اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش اسناد
  • 2. مبانی پردازش اسناد
  • 3. چالش‌های پردازش اسناد سنتی
  • 4. اهمیت هوش مصنوعی در پردازش اسناد
  • 5. معماری کلی سیستم‌های پردازش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 6. مراحل کلیدی در پردازش اسناد
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 8. پیش‌پردازش اسناد
  • 9. تصحیح نویز و بهبود کیفیت تصاویر
  • 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی اسناد
  • 11. شناسایی زبان اسناد
  • 12. استخراج متن (OCR)
  • 13. تکنیک‌های نوین OCR
  • 14. ارزیابی دقت OCR
  • 15. طبقه‌بندی اسناد
  • 16. روش‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی
  • 17. ویژگی‌های اسناد برای طبقه‌بندی
  • 18. مدل‌های پیشرفته طبقه‌بندی
  • 19. استخراج اطلاعات
  • 20. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 21. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 22. مدل‌های استخراج اطلاعات مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) در استخراج اطلاعات
  • 24. تحلیل معنایی اسناد
  • 25. تشخیص موضوع و خلاصه سازی اسناد
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در پردازش اسناد
  • 27. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 28. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی اسناد
  • 29. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی اسناد
  • 30. مدیریت اسناد و داده‌های استخراج شده
  • 31. ساختار پایگاه داده برای اسناد
  • 32. شاخص‌گذاری اسناد برای جستجو
  • 33. جستجو در اسناد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 34. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 35. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازش اسناد
  • 36. معیارهای ارزیابی دقت استخراج
  • 37. معیارهای ارزیابی دقت طبقه‌بندی
  • 38. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 39. طراحی پروژه پردازش اسناد
  • 40. تعریف مسئله و اهداف پروژه
  • 41. انتخاب تکنیک‌های مناسب
  • 42. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 43. آموزش و تنظیم مدل‌ها
  • 44. پیاده‌سازی و استقرار سیستم
  • 45. مستندسازی API برای سیستم‌های پردازش اسناد
  • 46. مفاهیم پایه API
  • 47. استانداردهای طراحی API
  • 48. مستندسازی پارامترهای ورودی و خروجی
  • 49. مثال‌های عملی از فراخوانی API
  • 50. طراحی RESTful API برای پردازش اسناد
  • 51. امنیت در APIهای پردازش اسناد
  • 52. مدیریت نسخه API
  • 53. تست API
  • 54. نمونه‌های موفق پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 55. پردازش اسناد در حوزه بانکی و مالی
  • 56. پردازش اسناد در حوزه حقوقی
  • 57. پردازش اسناد در حوزه پزشکی
  • 58. پردازش اسناد در حوزه اداری
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 60. مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 61. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 62. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 63. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. آینده پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 66. تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین
  • 67. پردازش اسناد چندوجهی (Multimodal)
  • 68. هوش مصنوعی مولد در پردازش اسناد
  • 69. پردازش اسناد در زمان واقعی (Real-time)
  • 70. طراحی معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 71. پلتفرم‌های ابری برای پردازش اسناد
  • 72. ابزارهای متن‌باز برای پردازش اسناد
  • 73. مدل‌های پیش‌فرض و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 74. کاربرد ابزارهای بصری در تحلیل اسناد
  • 75. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 76. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
  • 77. مدیریت دانش سازمانی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 78. تحلیل محتوای اسناد برای تصمیم‌گیری
  • 79. اتوماسیون فرآیندهای مبتنی بر اسناد
  • 80. ارتباط با کارشناسان حوزه (Domain Experts)
  • 81. مستندسازی فنی دقیق
  • 82. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 83. مدیریت پروژه چابک (Agile)
  • 84. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در برابر داده‌های جدید
  • 85. قابلیت اطمینان و تحمل خطا
  • 86. برنامه‌ریزی برای نگهداری و به‌روزرسانی سیستم
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.