سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های جستجوی پایه در هوش مصنوعی

کتاب الگوریتم‌های جستجوی پایه در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های جستجوی پایه در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: حل مسئله و جستجو در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر حل مسئله در هوش مصنوعی
  • 2. تعریف مسئله در هوش مصنوعی
  • 3. نمایش فضای حالت
  • 4. فضاهای حالت و درخت جستجو
  • 5. مسائل جستجو
  • 6. انواع مسائل جستجو
  • 7. جستجوی بدون اطلاع
  • 8. الگوریتم جستجوی گستردگی اول سطح (BFS)
  • 9. پیاده سازی BFS
  • 10. کارایی BFS
  • 11. محدودیت های BFS
  • 12. جستجوی عمق اول (DFS)
  • 13. پیاده سازی DFS
  • 14. کارایی DFS
  • 15. محدودیت های DFS
  • 16. جستجوی مبتنی بر هزینه یکنواخت (UCS)
  • 17. پیاده سازی UCS
  • 18. کارایی UCS
  • 19. محدودیت های UCS
  • 20. جستجوهای اکتشافی
  • 21. تابع اکتشافی
  • 22. الگوریتم جستجوی حریصانه بهترین اول (Greedy Best-First Search)
  • 23. پیاده سازی Greedy Best-First Search
  • 24. کارایی Greedy Best-First Search
  • 25. محدودیت های Greedy Best-First Search
  • 26. الگوریتم جستجوی A*
  • 27. تابع هزینه و تابع اکتشافی در A*
  • 28. پیاده سازی A*
  • 29. کارایی A*
  • 30. محدودیت های A*
  • 31. جستجوی درخت A*
  • 32. جستجوی درخت A* با حافظه محدود (IDA*)
  • 33. پیاده سازی IDA*
  • 34. کارایی IDA*
  • 35. محدودیت های IDA*
  • 36. الگوریتم جستجوی جستجوی حریصانه بهترین اول با حافظه محدود (LPA*)
  • 37. پیاده سازی LPA*
  • 38. کارایی LPA*
  • 39. محدودیت های LPA*
  • 40. جستجوی بی درنگ (RBS)
  • 41. پیاده سازی RBS
  • 42. کارایی RBS
  • 43. محدودیت های RBS
  • 44. جستجوی محدودیت محور (Constraint Satisfaction Problems - CSPs)
  • 45. نمایش CSP
  • 46. روش های حل CSP
  • 47. جستجوی عقبگرد (Backtracking Search)
  • 48. بهبودهای جستجوی عقبگرد
  • 49. پیش بینی (Forward Checking)
  • 50. انتشار قید (Constraint Propagation)
  • 51. روش های حل CSP با استفاده از جستجوی پیشرفته
  • 52. مقدمه ای بر بازی ها و جستجو در بازی ها
  • 53. بازی های دو نفره و مجموع صفر
  • 54. تابع ارزیابی
  • 55. الگوریتم مینیماکس (Minimax)
  • 56. پیاده سازی Minimax
  • 57. کارایی Minimax
  • 58. محدودیت های Minimax
  • 59. برش آلفا-بتا (Alpha-Beta Pruning)
  • 60. پیاده سازی برش آلفا-بتا
  • 61. کارایی برش آلفا-بتا
  • 62. محدودیت های برش آلفا-بتا
  • 63. جستجو در بازی های با اطلاعات ناقص
  • 64. جستجو در بازی های احتمالی
  • 65. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 66. عامل های یادگیری تقویتی
  • 67. مسائل یادگیری تقویتی
  • 68. روش های مبتنی بر ارزش
  • 69. روش های مبتنی بر سیاست
  • 70. الگوریتم Q-learning
  • 71. پیاده سازی Q-learning
  • 72. کارایی Q-learning
  • 73. محدودیت های Q-learning
  • 74. الگوریتم SARSA
  • 75. پیاده سازی SARSA
  • 76. کارایی SARSA
  • 77. محدودیت های SARSA
  • 78. مقدمه ای بر برنامه ریزی در هوش مصنوعی
  • 79. مسائل برنامه ریزی
  • 80. نمایش مسائل برنامه ریزی
  • 81. الگوریتم های برنامه ریزی
  • 82. برنامه ریزی مبتنی بر وضعیت
  • 83. برنامه ریزی مبتنی بر عمل
  • 84. جستجوی مبتنی بر برنامه ریزی
  • 85. الگوریتم های جستجو در برنامه ریزی
  • 86. برنامه ریزی سلسله مراتبی
  • 87. مقدمه ای بر استنتاج در هوش مصنوعی
  • 88. منطق گزاره ای
  • 89. قواعد استنتاج
  • 90. استنتاج در منطق گزاره ای
  • 91. مقدمه ای بر منطق مرتبه اول
  • 92. نمادگذاری منطق مرتبه اول
  • 93. قواعد استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 94. استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 95. مقدمه ای بر شبکه های معنایی
  • 96. نمایش دانش با شبکه های معنایی
  • 97. عملیات بر روی شبکه های معنایی
  • 98. مقدمه ای بر چارچوب ها
  • 99. نمایش دانش با چارچوب ها
  • 100. عملیات بر روی چارچوب ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.