سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با SQL برای تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

کتاب آشنایی با SQL برای تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با SQL برای تحلیل داده‌ها با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: مبانی علوم کامپیوتر و پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده با استفاده از زبان‌های پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. موجودیت‌ها، صفات و روابط
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها: نمودار ER
  • 5. مفهوم جدول، سطر و ستون
  • 6. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 8. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 10. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 11. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 12. انتخاب ستون‌های خاص
  • 13. استفاده از نام مستعار برای ستون‌ها
  • 14. عملگرهای مقایسه‌ای در WHERE
  • 15. عملگرهای منطقی AND و OR
  • 16. عملگرهای IN و BETWEEN
  • 17. عملگر LIKE برای تطابق الگو
  • 18. کار با مقادیر NULL
  • 19. دستور INSERT برای افزودن داده‌ها
  • 20. دستور UPDATE برای اصلاح داده‌ها
  • 21. دستور DELETE برای حذف داده‌ها
  • 22. مفهوم پایگاه داده و جدول
  • 23. ایجاد جدول با CREATE TABLE
  • 24. تعریف انواع داده‌ها
  • 25. کلیدهای اصلی و محدودیت‌ها
  • 26. کلیدهای خارجی و ارجاعی
  • 27. محدودیت‌های UNIQUE و NOT NULL
  • 28. محدودیت CHECK
  • 29. تغییر ساختار جدول با ALTER TABLE
  • 30. حذف جدول با DROP TABLE
  • 31. عملیات تجمیع: COUNT
  • 32. عملیات تجمیع: SUM
  • 33. عملیات تجمیع: AVG
  • 34. عملیات تجمیع: MIN و MAX
  • 35. گروه‌بندی نته با GROUP BY
  • 36. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 37. ترکیب جداول با JOIN
  • 38. انواع JOIN: INNER JOIN
  • 39. انواع JOIN: LEFT JOIN
  • 40. انواع JOIN: RIGHT JOIN
  • 41. انواع JOIN: FULL OUTER JOIN
  • 42. Self JOIN
  • 43. Subqueries (پرس‌وجوهای تودرتو)
  • 44. استفاده از Subqueries در WHERE
  • 45. استفاده از Subqueries در SELECT
  • 46. استفاده از Correlated Subqueries
  • 47. مفهوم View
  • 48. ایجاد View
  • 49. استفاده از View
  • 50. حذف View
  • 51. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 52. افزودن شاخص
  • 53. حذف شاخص
  • 54. مفاهیم اولیه تراکنش
  • 55. ACID Properties
  • 56. Commit و Rollback
  • 57. مدیریت خطاها در SQL
  • 58. کار با تاریخ و زمان
  • 59. توابع رشته‌ای
  • 60. توابع عددی
  • 61. توابع تبدیل نوع
  • 62. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 63. تحلیل برنامه اجرای پرس‌وجو
  • 64. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 65. مقدمه‌ای بر NoSQL (با احتیاط)
  • 66. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 67. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 68. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 69. امنیت در پایگاه داده
  • 70. مدیریت دسترسی کاربران
  • 71. مفهوم Role
  • 72. Grant و Revoke Permissions
  • 73. مقدمه‌ای بر SQL Injection
  • 74. روش‌های جلوگیری از SQL Injection
  • 75. مفاهیم اولیه Data Warehousing
  • 76. مفاهیم اولیه Business Intelligence
  • 77. ابزارهای تحلیل داده
  • 78. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 79. چالش‌های Big Data
  • 80. مفاهیم Data Mining
  • 81. الگوریتم‌های Data Mining (کلی)
  • 82. تحلیل احساسات (کلی)
  • 83. کاربرد تحلیل داده در صنعت (مثال‌های سازگار)
  • 84. کاربرد تحلیل داده در اقتصاد (مثال‌های سازگار)
  • 85. کاربرد تحلیل داده در سلامت (مثال‌های سازگار)
  • 86. کاربرد تحلیل داده در آموزش (مثال‌های سازگار)
  • 87. کاربرد تحلیل داده در مدیریت (مثال‌های سازگار)
  • 88. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی (مثال‌های سازگار)
  • 89. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 90. ابزارهای ETL
  • 91. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 92. اهمیت کیفیت داده
  • 93. مدیریت چرخه عمر داده
  • 94. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 95. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
  • 96. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی
  • 97. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی
  • 98. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 99. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 100. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های سند-محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.