سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهارت‌های پیشرفته تحلیل داده با اکسل برای متخصصان

کتاب مهارت‌های پیشرفته تحلیل داده با اکسل برای متخصصان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های پیشرفته تحلیل داده با اکسل برای متخصصان

موضوع کلی: مهارت‌های کاربردی داده در محیط کار

موضوع میانی: تحلیل و پردازش داده با اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در اکسل
  • 2. آشنایی با محیط اکسل و ابزارهای پایه
  • 3. ورود و مدیریت داده در اکسل
  • 4. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 5. کار با ابزارهای جستجو و ارجاع
  • 6. توابع منطقی و شرطی در اکسل
  • 7. کاربرد توابع آماری پایه
  • 8. تحلیل داده‌های متنی با اکسل
  • 9. مدیریت تاریخ و زمان در اکسل
  • 10. مقدمه‌ای بر نمودارها و بصری‌سازی داده
  • 11. ایجاد نمودارهای استاندارد در اکسل
  • 12. سفارشی‌سازی نمودارها برای ارائه بهتر
  • 13. تحلیل روند با استفاده از نمودارها
  • 14. استفاده از PivotTables برای خلاصه‌سازی داده
  • 15. ایجاد PivotCharts برای بصری‌سازی داده‌های خلاصه
  • 16. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در PivotTables
  • 17. کار با Power Query برای واردات و تبدیل داده
  • 18. پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query
  • 19. ادغام داده‌ها از منابع مختلف با Power Query
  • 20. مقدمه‌ای بر Power Pivot
  • 21. مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 22. ایجاد روابط بین جداول در Power Pivot
  • 23. استفاده از DAX برای ایجاد ستون‌ها و معیارهای محاسباتی
  • 24. مقدمه‌ای بر توابع DAX
  • 25. تابع SUM و COUNT در DAX
  • 26. توابع CALCULATE و FILTER در DAX
  • 27. توابع RELATED و RELATEDTABLE
  • 28. توابع زمان در DAX
  • 29. تحلیل داده‌های مالی با اکسل
  • 30. تحلیل داده‌های فروش با اکسل
  • 31. تحلیل داده‌های مشتریان با اکسل
  • 32. کار با داده‌های سری زمانی
  • 33. پیش‌بینی داده‌ها با استفاده از توابع اکسل
  • 34. تحلیل سناریو در اکسل
  • 35. Goal Seek و Solver برای بهینه‌سازی
  • 36. مقدمه‌ای بر ماکروها و VBA
  • 37. ضبط و اجرای ماکروها
  • 38. اصول اولیه برنامه‌نویسی VBA
  • 39. نوشتن توابع سفارشی در VBA
  • 40. کار با اشیاء اکسل در VBA
  • 41. اتوماسیون وظایف تکراری با VBA
  • 42. ایجاد فرم‌های سفارشی در VBA
  • 43. امنیت داده‌ها در اکسل
  • 44. اشتراک‌گذاری و همکاری در اکسل
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 46. مفاهیم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 47. طراحی پایگاه داده ساده
  • 48. مقدمه‌ای بر SQL
  • 49. دستور SELECT در SQL
  • 50. دستور WHERE در SQL
  • 51. دستور GROUP BY و HAVING در SQL
  • 52. دستور JOIN در SQL
  • 53. کار با توابع تجمعی در SQL
  • 54. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI
  • 55. آشنایی با Tableau
  • 56. آشنایی با Power BI
  • 57. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 58. اصول طراحی داشبورد موثر
  • 59. بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 60. کار با داده‌های مکانی
  • 61. تحلیل داده‌های بزرگ با اکسل
  • 62. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 65. اهمیت داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 66. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 67. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 68. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری نظارت شده: رگرسیون
  • 70. یادگیری نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 71. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 73. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و داده‌ها
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 77. توسعه مهارت‌های حل مسئله با داده
  • 78. ارتباط موثر یافته‌های تحلیلی
  • 79. ارائه گزارش‌های تحلیلی قانع‌کننده
  • 80. ساخت یک پروژه تحلیل داده جامع
  • 81. مراحل اجرای پروژه تحلیل داده
  • 82. ارزیابی نتایج و پیامدها
  • 83. یادگیری مستمر در حوزه تحلیل داده
  • 84. منابع تکمیلی برای یادگیری
  • 85. چالش‌های تحلیل داده در محیط کار
  • 86. پاسخگویی در برابر داده‌ها
  • 87. نکات مهم برای متخصصان داده
  • 88. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 89. مدیریت پروژه داده
  • 90. برنامه‌ریزی منابع داده
  • 91. توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 92. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 93. تحلیل داده برای نوآوری محصول
  • 94. مدیریت ریسک با داده
  • 95. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 96. تحلیل داده‌های مالی پیشرفته
  • 97. مدیریت ارتباط با مشتری با داده
  • 98. تحلیل داده‌های زنجیره تامین
  • 99. اصول گزارش‌دهی در سازمان
  • 100. ارائه گزارش‌های مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.