کتاب مدارهای احتمالی قابل‌فهم: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدارهای احتمالی قابل‌فهم: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی احتمالی و گرافیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدارهای احتمالی قابل‌فهم
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. فضاهای نمونه و رویدادها
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 7. توزیع‌های احتمال گسسته رایج
  • 8. توزیع‌های احتمال پیوسته رایج
  • 9. امید ریاضی و واریانس
  • 10. کوواریانس و همبستگی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 12. شبکه‌های بیزی
  • 13. نمایش گرافیکی وابستگی‌ها
  • 14. پارامترسازی شبکه‌های بیزی
  • 15. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 16. روش‌های استنتاج دقیق
  • 17. روش‌های استنتاج تقریبی
  • 18. شبکه‌های مارکوف
  • 19. نمایش گرافیکی وابستگی‌ها در شبکه‌های مارکوف
  • 20. پارامترسازی شبکه‌های مارکوف
  • 21. استنتاج در شبکه‌های مارکوف
  • 22. توابع پارامترسازی و انرژی
  • 23. ارتباط بین شبکه‌های بیزی و مارکوف
  • 24. مدل‌های ترکیبی
  • 25. شبکه‌های احتمالی تعمیم‌یافته
  • 26. مدارهای احتمالی
  • 27. ساختار مدارهای احتمالی
  • 28. نحو مدارهای احتمالی
  • 29. عمق و عرض مدارهای احتمالی
  • 30. سادگی مدارهای احتمالی
  • 31. مدارهای احتمالی قابل‌فهم (TPCs)
  • 32. تعریف و خواص TPCs
  • 33. انواع TPCs
  • 34. مدارهای احتمالی حاصل‌ضرب (Product Circuits)
  • 35. مدارهای احتمالی جمع (Sum Circuits)
  • 36. مدارهای احتمالی جمع-حاصل‌ضرب (Sum-Product Circuits)
  • 37. مدارهای احتمالی ترکیبی
  • 38. کاربرد TPCs در مدل‌سازی
  • 39. مزایای TPCs نسبت به مدل‌های دیگر
  • 40. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده با TPCs
  • 41. یادگیری ساختار TPCs
  • 42. یادگیری پارامترهای TPCs
  • 43. روش‌های بهینه‌سازی برای یادگیری TPCs
  • 44. ارزیابی مدل‌های TPC
  • 45. کاربردهای TPCs در هوش مصنوعی
  • 46. یادگیری ماشین با TPCs
  • 47. طبقه‌بندی با TPCs
  • 48. رگرسیون با TPCs
  • 49. خوشه‌بندی با TPCs
  • 50. مدل‌سازی دنباله با TPCs
  • 51. پردازش زبان طبیعی با TPCs
  • 52. بینایی ماشین با TPCs
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر با TPCs
  • 54. کاربردهای TPCs در علوم داده
  • 55. تحلیل داده‌های بزرگ با TPCs
  • 56. استنتاج علی با TPCs
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت با TPCs
  • 58. کاربردهای TPCs در پزشکی و بهداشت
  • 59. مدل‌سازی بیماری‌ها با TPCs
  • 60. تشخیص پزشکی با TPCs
  • 61. پیش‌بینی نتایج درمانی با TPCs
  • 62. کاربردهای TPCs در امور مالی
  • 63. مدل‌سازی ریسک با TPCs
  • 64. پیش‌بینی بازار با TPCs
  • 65. تشخیص تقلب با TPCs
  • 66. کاربردهای TPCs در مهندسی
  • 67. بهینه‌سازی فرآیندها با TPCs
  • 68. تشخیص خطا با TPCs
  • 69. پیش‌بینی خرابی با TPCs
  • 70. مطالعه موردی: مدل‌سازی توزیع داده‌های تصویری با TPCs
  • 71. مطالعه موردی: پردازش متون فارسی با TPCs
  • 72. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سری زمانی اقتصادی
  • 73. مباحث پیشرفته در TPCs
  • 74. مدارهای احتمالی درختی (Tree Circuits)
  • 75. مدارهای احتمالی متناوب (Alternating Circuits)
  • 76. مدارهای احتمالی با ویژگی‌های خاص
  • 77. پیاده‌سازی TPCs با کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 78. مروری بر ابزارهای موجود
  • 79. توسعه مدل‌های TPC سفارشی
  • 80. چالش‌های محاسباتی در TPCs
  • 81. مقیاس‌پذیری TPCs
  • 82. بهبود کارایی TPCs
  • 83. تحقیقات آینده در زمینه TPCs
  • 84. مدارهای احتمالی قابل‌فهم و یادگیری عمیق
  • 85. ارتباط TPCs با شبکه‌های عصبی
  • 86. مدل‌سازی توزیع‌های مولد با TPCs
  • 87. کاربردهای TPCs در رباتیک
  • 88. تصمیم‌گیری با TPCs
  • 89. یادگیری تقویتی با TPCs
  • 90. اخلاق در استفاده از TPCs
  • 91. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های TPC
  • 92. تفسیرپذیری مدل‌های TPC
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 94. مروری بر آموخته‌ها
  • 95. راهنمایی برای مطالعات بیشتر
  • 96. پروژه‌های عملی با TPCs
  • 97. آخرین دستاوردها در حوزه TPCs
  • 98. کاربرد TPCs در هوش مصنوعی مسئولانه
  • 99. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با TPCs
  • 100. تحلیل سناریو با TPCs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.