سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدارهای احتمالی قابل‌مدیریت در یادگیری ماشین

کتاب مدارهای احتمالی قابل‌مدیریت در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدارهای احتمالی قابل‌مدیریت در یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های احتمالی و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدارهای احتمالی قابل‌مدیریت
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه احتمالات
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. استقلال و وابستگی شرطی
  • 5. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 6. شبکه‌های بیزی
  • 7. میدان‌های تصادفی مارکوف
  • 8. مقدمه‌ای بر مدارهای احتمالی
  • 9. ساختار مدارهای احتمالی
  • 10. عملیات پایه در مدارهای احتمالی
  • 11. جمع، ضرب و استدلال در مدارهای احتمالی
  • 12. قابلیت مدیریت در مدارهای احتمالی
  • 13. انواع مدارهای احتمالی قابل‌مدیریت
  • 14. مدارهای احتمالی خطی
  • 15. مدارهای احتمالی چندجمله‌ای
  • 16. مدارهای احتمالی باینری
  • 17. مدارهای احتمالی تجمعی
  • 18. مدارهای احتمالی هرمی
  • 19. مدارهای احتمالی وزنی
  • 20. یادگیری پارامترها در مدارهای احتمالی
  • 21. تخمین حداکثر درستنمایی
  • 22. تخمین بیزی
  • 23. یادگیری ساختار در مدارهای احتمالی
  • 24. الگوریتم‌های جستجو برای یادگیری ساختار
  • 25. روش‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 26. روش‌های مبتنی بر امتیاز
  • 27. استنتاج در مدارهای احتمالی
  • 28. استنتاج دقیق
  • 29. استنتاج تقریبی
  • 30. نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 31. پیاده‌سازی مدارهای احتمالی
  • 32. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای مدارهای احتمالی
  • 33. کاربرد مدارهای احتمالی در یادگیری ماشین
  • 34. طبقه‌بندی با استفاده از مدارهای احتمالی
  • 35. رگرسیون با استفاده از مدارهای احتمالی
  • 36. خوشه‌بندی با استفاده از مدارهای احتمالی
  • 37. مدل‌سازی توالی با استفاده از مدارهای احتمالی
  • 38. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. کاربرد مدارهای احتمالی در پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌سازی زبان
  • 42. ترجمه ماشینی
  • 43. خلاصه‌سازی متن
  • 44. کاربرد مدارهای احتمالی در بینایی ماشین
  • 45. طبقه‌بندی تصویر
  • 46. تشخیص اشیاء
  • 47. تقسیم‌بندی تصویر
  • 48. کاربرد مدارهای احتمالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. فیلترسازی مشارکتی
  • 50. فیلترسازی محتوا
  • 51. ترکیب روش‌ها
  • 52. مدارهای احتمالی و شبکه‌های عصبی
  • 53. شبکه‌های عصبی احتمالی
  • 54. شبکه‌های عصبی مولد
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 56. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 57. ترکیب مدارهای احتمالی و شبکه‌های عصبی
  • 58. یادگیری عمیق احتمالی
  • 59. شبکه‌های عصبی احتمالی قابل‌مدیریت
  • 60. مدل‌های گرافیکی عمیق
  • 61. مدل‌های تولد عمیق
  • 62. کاربردهای پیشرفته مدارهای احتمالی
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری ماشین
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌های احتمالی و هوش مصنوعی عمومی
  • 66. مباحث اخلاقی در مدارهای احتمالی
  • 67. حریم خصوصی و امنیت در مدارهای احتمالی
  • 68. سوگیری در مدل‌های احتمالی
  • 69. مقایسه مدارهای احتمالی با سایر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. شبکه‌های بیزی در مقابل مدارهای احتمالی
  • 71. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در مقابل مدارهای احتمالی
  • 72. درختان تصمیم در مقابل مدارهای احتمالی
  • 73. مدل‌های خطی در مقابل مدارهای احتمالی
  • 74. پیشرفت‌های اخیر در مدارهای احتمالی
  • 75. مدارهای احتمالی تعاملی
  • 76. مدارهای احتمالی پویا
  • 77. مدارهای احتمالی قابل‌تفسیر
  • 78. چالش‌های آینده در مدارهای احتمالی
  • 79. مقیاس‌پذیری مدارهای احتمالی
  • 80. کارایی محاسباتی مدارهای احتمالی
  • 81. جامعیت مدارهای احتمالی
  • 82. مروری بر انواع مدارهای احتمالی
  • 83. مدارهای احتمالی خطی و کاربردهای آن
  • 84. مدارهای احتمالی چندجمله‌ای و خواص آن
  • 85. مدارهای احتمالی باینری و استفاده در گسسته‌سازی
  • 86. مدارهای احتمالی تجمعی و روش‌های استنتاج
  • 87. مدارهای احتمالی هرمی و مزایای آن
  • 88. مدارهای احتمالی وزنی و بهینه‌سازی
  • 89. یادگیری پارامترها برای توزیع‌های پیچیده
  • 90. تخمین پارامترها در مدل‌های غیرخطی
  • 91. یادگیری ساختار برای مدل‌های پیچیده
  • 92. بهینه‌سازی ساختار مدارهای احتمالی
  • 93. استنتاج در مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 94. روش‌های MCMC پیشرفته برای استنتاج
  • 95. پیاده‌سازی مدارهای احتمالی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 96. کاربرد مدارهای احتمالی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 97. طبقه‌بندی با دقت بالا با استفاده از مدارهای احتمالی
  • 98. رگرسیون با توانایی مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 99. خوشه‌بندی در داده‌های چندبعدی
  • 100. مدل‌سازی توالی‌های طولانی و پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.