سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها

کتاب مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 5. پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی
  • 6. انواع داده ها و نحوه نمایش آنها
  • 7. پاکسازی داده ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 8. مقیاس بندی و نرمال سازی ویژگی ها
  • 9. فرهنگ داده ها و اهمیت آن
  • 10. مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • 11. بیولوژی الهام بخش: نورون های بیولوژیکی
  • 12. مدل نورون مصنوعی: پرسپترون
  • 13. توابع فعال سازی و انواع آنها
  • 14. شبکه های عصبی چند لایه (MLP)
  • 15. پس انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. بهینه سازی در شبکه های عصبی
  • 17. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 18. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 19. مومنتوم در بهینه سازی
  • 20. تنظیم کننده ها (Regularization)
  • 21. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. مفاهیم کانولوشن و pooling
  • 23. لایه های CNN و معماری آنها
  • 24. کاربردهای CNN در بینایی ماشین
  • 25. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. مفهوم بازگشت و حافظه در RNN
  • 27. انواع RNN: LSTM و GRU
  • 28. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 30. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 31. معماری ترنسفورمر و مزایای آن
  • 32. کاربردهای ترنسفورمر در NLP
  • 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. مقایسه یادگیری عمیق با یادگیری ماشین سنتی
  • 35. فریمورک های یادگیری عمیق: TensorFlow و PyTorch
  • 36. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 37. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 38. روش های یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 39. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 40. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 41. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 42. شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • 43. معماری GAN: مولد و متمایز کننده
  • 44. آموزش GAN و چالش های آن
  • 45. کاربردهای GAN در تولید محتوا
  • 46. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. توکنیزاسیون و نرمال سازی متن
  • 48. مدل های زبانی و بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 49. شبکه های عصبی برای NLP
  • 50. مدل های ترنسفورمر برای NLP
  • 51. کاربردهای NLP: تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی
  • 52. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 53. پردازش تصویر و استخراج ویژگی
  • 54. شبکه های عصبی برای بینایی ماشین
  • 55. تشخیص اشیاء و تقسیم بندی تصویر
  • 56. کاربردهای بینایی ماشین
  • 57. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 58. مسیریابی ربات ها
  • 59. تشخیص محیط توسط ربات ها
  • 60. یادگیری در رباتیک
  • 61. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 62. تشخیص بیماری ها با یادگیری ماشین
  • 63. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 64. ربات های جراح
  • 65. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 66. پیش بینی بازار سهام
  • 67. تشخیص تقلبات مالی
  • 68. مدیریت پرتفوی
  • 69. هوش مصنوعی در صنعت
  • 70. بهینه سازی تولید
  • 71. نگهداری پیش بینانه
  • 72. رباتیک صنعتی
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 74. سوگیری در الگوریتم ها
  • 75. حریم خصوصی و داده ها
  • 76. مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
  • 77. آینده هوش مصنوعی
  • 78. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 79. همزیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 80. قوانین و مقررات هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد شبکه های عصبی در داده کاوی
  • 82. تکنیک های خوشه بندی با شبکه های عصبی
  • 83. طبقه بندی با شبکه های عصبی
  • 84. پیش بینی سری های زمانی با شبکه های عصبی
  • 85. شبکه های عصبی گراف (GNN)
  • 86. مبانی شبکه های عصبی گراف
  • 87. کاربردهای GNN در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 88. GNN در کشف دارو
  • 89. شبکه های عصبی برای پردازش صدا
  • 90. شناسایی گفتار
  • 91. تولید گفتار
  • 92. فشرده سازی صدا
  • 93. مدل های اتوانکودر (Autoencoders)
  • 94. کاربرد اتوانکودرها در کاهش ابعاد
  • 95. اتوانکودرها برای تشخیص ناهنجاری
  • 96. اتوانکودرها برای تولید داده
  • 97. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 98. مفهوم یادگیری انتقالی
  • 99. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 100. یادگیری انتقالی در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.