سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ برای وظایف خاص با استفاده از داده‌های تولید شده توسط Bonito

کتاب بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ برای وظایف خاص با استفاده از داده‌های تولید شده توسط Bonito

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ برای وظایف خاص با استفاده از داده‌های تولید شده توسط Bonito

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول و معماری
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): سیر تکامل
  • 7. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. کدگذاری و رمزگشایی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 10. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 11. مفاهیم Fine-Tuning در مدل‌های زبان بزرگ
  • 12. اهمیت Fine-Tuning برای وظایف خاص
  • 13. چالش‌های Fine-Tuning سنتی
  • 14. معرفی Bonito: ابزاری برای تولید داده‌های آموزشی
  • 15. مزایای استفاده از Bonito
  • 16. فرایند تولید داده‌های آموزشی با Bonito
  • 17. کاربرد Bonito در Fine-Tuning مدل‌های زبان
  • 18. مثال‌های عملی از تولید داده برای وظایف خاص
  • 19. طبقه‌بندی متون با استفاده از داده‌های Bonito
  • 20. استخراج اطلاعات با استفاده از داده‌های Bonito
  • 21. خلاصه‌سازی متون با استفاده از داده‌های Bonito
  • 22. ترجمه ماشینی با استفاده از داده‌های Bonito
  • 23. تولید متن خلاقانه با استفاده از داده‌های Bonito
  • 24. ارزیابی کیفیت داده‌های تولید شده توسط Bonito
  • 25. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
  • 26. شاخص‌های عملکرد مدل‌های NLP
  • 27. روش‌های اندازه‌گیری دقت و صحت
  • 28. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 29. بهینه‌سازی فرایند Fine-Tuning
  • 30. استراتژی‌های انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 31. انطباق داده‌های تولیدی با الزامات شرعی و قانونی
  • 32. فیلتر کردن داده‌ها برای جلوگیری از محتوای نامناسب
  • 33. تولید داده‌های آموزشی مطابق با ارزش‌های اسلامی
  • 34. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 35. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 36. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 37. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 38. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 39. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 40. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 41. کاربردهای LLMs در آموزش و پژوهش
  • 42. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر LLMs
  • 43. پشتیبانی از زبان فارسی در LLMs
  • 44. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 45. معماری‌های جدید در LLMs
  • 46. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 47. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. تکامل مدل‌های زبانی در ایران
  • 49. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در توسعه LLMs
  • 50. پروژه‌های ملی در حوزه هوش مصنوعی
  • 51. همکاری‌های بین‌المللی در توسعه LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 52. استانداردهای فنی در حوزه NLP
  • 53. امنیت در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. شناسایی و مقابله با سوگیری در LLMs
  • 55. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 56. تولید داده‌های متعادل و فراگیر
  • 57. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 58. کاربرد LLMs در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 59. کاربرد LLMs در حوزه حقوق (با رعایت قوانین جاری)
  • 60. کاربرد LLMs در حوزه فرهنگی و هنری (با رعایت مجوزهای رسمی)
  • 61. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 62. تشخیص موضوع و دسته‌بندی متون
  • 63. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 64. تولید محتوای آموزشی هوشمند
  • 65. شخصی‌سازی یادگیری با استفاده از LLMs
  • 66. پلتفرم‌های آموزش آنلاین و نقش LLMs
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در مقیاس بزرگ
  • 68. مقایسه Bonito با ابزارهای مشابه
  • 69. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 70. پیش‌بینی روند توسعه LLMs
  • 71. تاثیر LLMs بر بازار کار
  • 72. آموزش نیروی متخصص در حوزه LLMs
  • 73. نقش Bonito در تسریع نوآوری
  • 74. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان‌های کمتر رایج
  • 75. کاربرد LLMs در دستیارهای مجازی
  • 76. طراحی و توسعه دستیارهای صوتی هوشمند
  • 77. پردازش زبان طبیعی گفتاری (Speech NLP)
  • 78. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 79. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 81. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از LLMs
  • 82. استخراج دانش از متون (Knowledge Extraction)
  • 83. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 84. تجسم داده‌ها در NLP
  • 85. روش‌های پیشرفته Fine-Tuning
  • 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 87. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 88. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 89. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 90. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 91. کشف الگوها و روابط در داده‌های علمی
  • 92. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی با کمک LLMs
  • 93. نوآوری در فرایندهای تحقیق و توسعه
  • 94. آینده پژوهش با مدل‌های زبان بزرگ
  • 95. فرایندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر LLMs
  • 96. ارتقاء کارایی در سازمان‌ها با LLMs
  • 97. تحلیل روندهای بازار با استفاده از LLMs
  • 98. مدیریت دانش سازمانی با LLMs
  • 99. چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی در استفاده سازمانی
  • 100. نقش Bonito در توانمندسازی توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.