سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های مختلف با Amazon SageMaker Neo

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های مختلف با Amazon SageMaker Neo

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های مختلف با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و استقرار مدل
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای استقرار
  • 3. معماری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. فرآیند استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker Neo
  • 6. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 7. قابلیت‌های کلیدی SageMaker Neo
  • 8. هدف بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 9. مفاهیم اصلی بهینه‌سازی مدل
  • 10. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین پشتیبانی شده
  • 11. TensorFlow و پشتیبانی از Neo
  • 12. PyTorch و پشتیبانی از Neo
  • 13. MXNet و پشتیبانی از Neo
  • 14. Scikit-learn و پشتیبانی از Neo
  • 15. Chainer و پشتیبانی از Neo
  • 16. Caffe و پشتیبانی از Neo
  • 17. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) و پشتیبانی از Neo
  • 18. Keras و پشتیبانی از Neo
  • 19. NVIDIA TensorRT و ادغام با Neo
  • 20. ONNX Runtime و ادغام با Neo
  • 21. مراحل اولیه در SageMaker Neo
  • 22. ایجاد یک کار بهینه‌سازی
  • 23. انتخاب فریم‌ورک یادگیری ماشین
  • 24. انتخاب معماری مدل
  • 25. تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی
  • 26. فایل‌های ورودی مدل
  • 27. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده
  • 28. مدل‌های TensorFlow SavedModel
  • 29. مدل‌های PyTorch TorchScript
  • 30. مدل‌های ONNX
  • 31. مدل‌های MXNet Model Zoo
  • 32. مدل‌های Caffe Model
  • 33. مدل‌های Scikit-learn Pickle
  • 34. مدل‌های Keras H5
  • 35. مدل‌های CNTK
  • 36. مدل‌های Chainer
  • 37. تنظیمات خروجی بهینه‌سازی
  • 38. انتخاب پلتفرم هدف
  • 39. پردازنده‌های ARM
  • 40. پردازنده‌های x86
  • 41. پردازنده‌های GPU
  • 42. دستگاه‌های Edge
  • 43. دستگاه‌های موبایل
  • 44. سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 45. پلتفرم‌های ابری
  • 46. کامپیوترهای رومیزی
  • 47. سرورها
  • 48. میکروکنترلرها
  • 49. میکروپروسسورها
  • 50. سیستم‌های عامل پشتیبانی شده
  • 51. Linux
  • 52. Windows
  • 53. macOS
  • 54. Android
  • 55. Embedded Linux
  • 56. RTOS
  • 57. بررسی نتایج بهینه‌سازی
  • 58. ارزیابی کارایی مدل بهینه‌سازی شده
  • 59. متریک‌های ارزیابی
  • 60. دقت مدل
  • 61. سرعت استنتاج
  • 62. مصرف حافظه
  • 63. مصرف انرژی
  • 64. مقایسه با مدل اصلی
  • 65. استقرار مدل بهینه‌سازی شده
  • 66. ایجاد Endpoint در SageMaker
  • 67. استقرار بر روی دستگاه‌های Edge
  • 68. استقرار بر روی دستگاه‌های موبایل
  • 69. استقرار بر روی سرورها
  • 70. استقرار بر روی کامپیوترهای رومیزی
  • 71. استقرار بر روی میکروکنترلرها
  • 72. استقرار بر روی سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 73. استقرار در محیط‌های ابری
  • 74. استقرار در زمان واقعی (Real-time)
  • 75. استقرار دسته‌ای (Batch)
  • 76. استقرار برای پردازش ناهمزمان
  • 77. استقرار برای پردازش همزمان
  • 78. مدیریت Endpointهای مستقر شده
  • 79. مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 80. بررسی لاگ‌ها و خطاها
  • 81. به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 82. حذف Endpointها
  • 83. موارد استفاده از SageMaker Neo
  • 84. پردازش تصویر در دستگاه‌های Edge
  • 85. تشخیص گفتار در دستگاه‌های موبایل
  • 86. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 87. تحلیل داده در دستگاه‌های اینترنت اشیا
  • 88. سیستم‌های توصیه‌گر بر روی دستگاه
  • 89. رباتیک و اتوماسیون
  • 90. خودروهای خودران
  • 91. دستگاه‌های پوشیدنی
  • 92. دستگاه‌های پزشکی
  • 93. سیستم‌های نظارتی
  • 94. بهینه‌سازی مدل برای مصرف انرژی
  • 95. بهینه‌سازی مدل برای محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 96. بهینه‌سازی مدل برای تأخیر کم
  • 97. بهینه‌سازی مدل برای مقیاس‌پذیری
  • 98. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 99. حفاظت از مدل‌های آموزشی
  • 100. امنیت داده‌های ورودی و خروجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.