سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معرفی و کاربرد SageMaker Neo در اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب معرفی و کاربرد SageMaker Neo در اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی و کاربرد SageMaker Neo در اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری نظارت‌نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 8. داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مهندسی ویژگی
  • 10. انتخاب مدل
  • 11. ارزیابی مدل
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل
  • 13. تنظیم هایپرپارامترها
  • 14. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 15. قابلیت‌های Amazon SageMaker
  • 16. معرفی Amazon SageMaker Neo
  • 17. هدف SageMaker Neo
  • 18. مزایای SageMaker Neo
  • 19. معماری SageMaker Neo
  • 20. کامپایل مدل‌ها
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزار هدف
  • 22. فرآیند کامپایل مدل در SageMaker Neo
  • 23. پشتیبانی از فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 24. TensorFlow و SageMaker Neo
  • 25. PyTorch و SageMaker Neo
  • 26. MXNet و SageMaker Neo
  • 27. Scikit-learn و SageMaker Neo
  • 28. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 29. استقرار مدل‌های بهینه‌شده
  • 30. اجرای مدل‌های بهینه‌شده
  • 31. مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 32. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 33. کاربردهای SageMaker Neo
  • 34. پردازش زبان طبیعی با SageMaker Neo
  • 35. بینایی ماشین با SageMaker Neo
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر با SageMaker Neo
  • 37. تحلیل داده‌های سری زمانی با SageMaker Neo
  • 38. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 39. امنیت در SageMaker Neo
  • 40. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 41. حریم خصوصی داده‌ها
  • 42. رعایت مقررات در استفاده از SageMaker Neo
  • 43. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 44. چالش‌های اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. منابع محاسباتی
  • 46. مصرف انرژی
  • 47. تاخیر (Latency)
  • 48. توان عملیاتی (Throughput)
  • 49. انواع بهینه‌سازی مدل
  • 50. بهینه‌سازی در زمان کامپایل
  • 51. بهینه‌سازی در زمان اجرا
  • 52. فشرده‌سازی مدل
  • 53. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 54. قالب‌های مدل بهینه‌شده
  • 55. ONNX و SageMaker Neo
  • 56. TVM و SageMaker Neo
  • 57. TensorRT و SageMaker Neo
  • 58. مراحل کار با SageMaker Neo
  • 59. آماده‌سازی مدل
  • 60. تعریف هدف سخت‌افزاری
  • 61. اجرای فرآیند کامپایل
  • 62. ارزیابی مدل کامپایل‌شده
  • 63. استقرار مدل بهینه‌شده
  • 64. مثال‌های عملی با SageMaker Neo
  • 65. بهینه‌سازی مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 66. بهینه‌سازی مدل تشخیص اشیاء
  • 67. بهینه‌سازی مدل ترجمه ماشینی
  • 68. بهینه‌سازی مدل تحلیل احساسات
  • 69. مقایسه SageMaker Neo با روش‌های دیگر
  • 70. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 71. چالش‌های احتمالی در استفاده از SageMaker Neo
  • 72. نکات کلیدی برای موفقیت با SageMaker Neo
  • 73. مطالعات موردی در صنعت
  • 74. کاربرد SageMaker Neo در صنعت مالی
  • 75. کاربرد SageMaker Neo در صنعت سلامت
  • 76. کاربرد SageMaker Neo در صنعت خرده‌فروشی
  • 77. کاربرد SageMaker Neo در صنعت تولید
  • 78. آینده SageMaker Neo و بهینه‌سازی مدل
  • 79. روندهای نوظهور در بهینه‌سازی مدل
  • 80. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 83. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 84. جمع‌بندی مفاهیم آموخته‌شده
  • 85. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی
  • 86. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 89. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 91. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 92. یادگیری تقویتی عمیق
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 94. کاربردهای LLMs در ایران
  • 95. مبانی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 96. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 98. توسعه بومی هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 100. فرصت‌های هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.