سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی مدل
  • 3. چرا بهینه‌سازی مدل ضروری است؟
  • 4. معرفی Amazon SageMaker Neo
  • 5. قابلیت‌های SageMaker Neo
  • 6. معماری SageMaker Neo
  • 7. مراحل کار با SageMaker Neo
  • 8. آماده‌سازی مدل برای بهینه‌سازی
  • 9. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده
  • 10. انتخاب کامپایلر مناسب
  • 11. توابع و کتابخانه‌های پشتیبانی شده
  • 12. محدودیت‌های SageMaker Neo
  • 13. شناخت محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 14. پردازشگرهای پشتیبانی شده
  • 15. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین سازگار
  • 16. TensorFlow و SageMaker Neo
  • 17. PyTorch و SageMaker Neo
  • 18. MXNet و SageMaker Neo
  • 19. Scikit-learn و SageMaker Neo
  • 20. Keras و SageMaker Neo
  • 21. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. تنظیم پارامترهای کامپایل
  • 23. تنظیمات بهینه‌سازی پیشرفته
  • 24. استفاده از ابزارهای خط فرمان SageMaker Neo
  • 25. رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) SageMaker Neo
  • 26. کامپایل مدل با استفاده از SDK
  • 27. مدیریت مدل‌های کامپایل شده
  • 28. استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 29. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای استقرار
  • 30. تنظیمات استقرار در SageMaker Endpoints
  • 31. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر
  • 32. نظارت بر معیارهای کلیدی عملکرد
  • 33. شناسایی و رفع مشکلات استقرار
  • 34. استفاده از SageMaker Model Monitor
  • 35. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 36. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 37. پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 38. پردازنده‌های لبه (Edge Devices)
  • 39. بهینه‌سازی برای معماری‌های ARM
  • 40. بهینه‌سازی برای معماری‌های x86
  • 41. کامپایل مدل برای پلتفرم‌های مختلف
  • 42. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 43. استفاده از SageMaker Model Registry
  • 44. ردیابی و مستندسازی مدل‌ها
  • 45. اهمیت مستندسازی در یادگیری ماشین
  • 46. اصول مستندسازی مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 47. مثال‌های عملی از کامپایل مدل
  • 48. بهینه‌سازی مدل تشخیص تصویر
  • 49. بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی
  • 50. بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی سری زمانی
  • 51. بهینه‌سازی مدل رگرسیون
  • 52. بهینه‌سازی مدل طبقه‌بندی
  • 53. مطالعات موردی در صنعت
  • 54. کاربرد SageMaker Neo در خرده‌فروشی
  • 55. کاربرد SageMaker Neo در بهداشت و درمان
  • 56. کاربرد SageMaker Neo در مالی
  • 57. کاربرد SageMaker Neo در تولید
  • 58. کاربرد SageMaker Neo در حمل و نقل
  • 59. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی مدل
  • 60. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 61. تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 62. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 63. تأثیر بهینه‌سازی بر مصرف انرژی
  • 64. تأثیر بهینه‌سازی بر سرعت استنتاج
  • 65. تأثیر بهینه‌سازی بر هزینه‌های عملیاتی
  • 66. مقایسه SageMaker Neo با سایر ابزارها
  • 67. مزایای رقابتی SageMaker Neo
  • 68. چالش‌های احتمالی در استفاده از SageMaker Neo
  • 69. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 70. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی
  • 72. روندهای جدید در حوزه بهینه‌سازی
  • 73. بررسی نقش قوانین و مقررات در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. اهمیت رعایت چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در طراحی و استقرار مدل‌ها
  • 77. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 78. حفاظت از داده‌ها در فرآیند بهینه‌سازی
  • 79. استفاده از منابع محاسباتی بهینه
  • 80. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای خاص
  • 82. کاربرد در دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 83. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 84. کاربرد در رباتیک
  • 85. کاربرد در تحلیل داده‌های زنده
  • 86. کاربرد در پردازش بلادرنگ
  • 87. ملاحظات فقهی و شرعی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 88. ضوابط شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 89. موازین شرعی در توسعه الگوریتم‌ها
  • 90. احکام شرعی در خصوص معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 91. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت حقوقی در قبال خروجی مدل‌ها
  • 93. استانداردهای فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 94. نقش نهادهای نظارتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 95. چارچوب‌های قانون‌گذاری برای هوش مصنوعی
  • 96. اهمیت آموزش مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری ماشین در چارچوب قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.