سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارها و فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی (CNN, RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 8. ویژگی‌های کلیدی Amazon SageMaker
  • 9. Amazon SageMaker Neo چیست؟
  • 10. اهداف و مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 11. کاربردهای SageMaker Neo در بهینه‌سازی مدل
  • 12. مراحل کلی بهینه‌سازی مدل با SageMaker Neo
  • 13. آماده‌سازی مدل برای بهینه‌سازی
  • 14. انتخاب چارچوب یادگیری ماشین مناسب
  • 15. پشتیبانی SageMaker Neo از چارچوب‌های مختلف
  • 16. TensorFlow و SageMaker Neo
  • 17. PyTorch و SageMaker Neo
  • 18. MXNet و SageMaker Neo
  • 19. Scikit-learn و SageMaker Neo
  • 20. TensorRT و SageMaker Neo
  • 21. ONNX Runtime و SageMaker Neo
  • 22. آموزش مدل یادگیری ماشین
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل
  • 24. ذخیره‌سازی مدل آموزش‌دیده
  • 25. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده توسط SageMaker Neo
  • 26. تبدیل مدل به فرمت SageMaker Neo
  • 27. فرآیند کامپایل مدل
  • 28. انتخاب سخت‌افزار هدف برای کامپایل
  • 29. دسته‌بندی سخت‌افزارهای پشتیبانی شده
  • 30. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 31. پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 32. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 33. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای لبه (Edge Devices)
  • 34. دستگاه‌های موبایل
  • 35. اینترنت اشیاء (IoT)
  • 36. سیستم‌های تعبیه‌شده (Embedded Systems)
  • 37. پارامترهای کامپایل مدل
  • 38. تنظیمات سطح بهینه‌سازی
  • 39. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 40. تنظیمات دقت (Precision Settings)
  • 41. Floating Point 16 (FP16)
  • 42. Integer Quantization
  • 43. انتخاب الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 44. تحلیل و پروفایلینگ مدل
  • 45. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 46. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
  • 47. حذف وزن‌های غیرضروری
  • 48. هرس کردن (Pruning)
  • 49. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 50. فشرده‌سازی مدل
  • 51. استقرار مدل بهینه‌شده
  • 52. انتشار مدل بر روی سرویس‌های AWS
  • 53. SageMaker Endpoints
  • 54. AWS IoT Greengrass
  • 55. AWS Lambda
  • 56. استقرار بر روی سخت‌افزارهای سفارشی
  • 57. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 58. بررسی معیارهای کارایی
  • 59. تاخیر (Latency)
  • 60. توان عملیاتی (Throughput)
  • 61. مصرف حافظه
  • 62. مصرف توان
  • 63. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 64. بازگشت به نسخه‌های قبلی
  • 65. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 66. کاربرد SageMaker Neo در بهبود تجربه کاربری
  • 67. افزایش سرعت پاسخگویی اپلیکیشن‌ها
  • 68. کاهش مصرف منابع سخت‌افزاری
  • 69. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 70. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 71. موارد استفاده صنعتی SageMaker Neo
  • 72. خودروهای خودران
  • 73. رباتیک
  • 74. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 75. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. تشخیص ناهنجاری
  • 78. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها
  • 79. امنیت سایبری
  • 80. توصیه‌های بهداشتی و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. مدیریت ریسک در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 82. پشتیبانی فنی و منابع آموزشی SageMaker Neo
  • 83. مستندات رسمی AWS
  • 84. انجمن‌های کاربری AWS
  • 85. کارگاه‌های آموزشی و وبینارها
  • 86. مطالعه موردی موفقیت‌آمیز
  • 87. چالش‌های رایج در بهینه‌سازی مدل
  • 88. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 89. نکات پیشرفته برای استفاده از SageMaker Neo
  • 90. بهینه‌سازی برای معماری‌های پیچیده
  • 91. ترکیب SageMaker Neo با سایر سرویس‌های AWS
  • 92. آینده SageMaker Neo و یادگیری ماشین
  • 93. روندهای جدید در بهینه‌سازی مدل
  • 94. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه (با تأکید بر چارچوب اسلامی)
  • 95. اهمیت امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 96. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 97. حاکمیت داده‌ها
  • 98. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 99. کاربرد یادگیری ماشین در علوم اسلامی (با رویکرد علمی و فقهی)
  • 100. تحلیل متون دینی با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.