کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo برای عملکرد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo برای عملکرد بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و فرصت‌های هوش مصنوعی
  • 5. شناخت و درک مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. مراحل چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 7. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker Neo
  • 8. چرا بهینه‌سازی مدل‌ها اهمیت دارد؟
  • 9. چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. اهمیت عملکرد بالای مدل‌ها
  • 11. مفهوم بهینه‌سازی مدل
  • 12. انواع بهینه‌سازی: سرعت، اندازه، مصرف انرژی
  • 13. مقدمه‌ای بر SageMaker Neo
  • 14. قابلیت‌های اصلی SageMaker Neo
  • 15. معماری SageMaker Neo
  • 16. نحوه عملکرد SageMaker Neo
  • 17. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 18. نصب و راه‌اندازی SageMaker Neo
  • 19. تنظیم محیط توسعه برای SageMaker Neo
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین پشتیبانی شده
  • 21. فرمت‌های مدل پشتیبانی شده توسط Neo
  • 22. انتخاب مدل مناسب برای بهینه‌سازی
  • 23. تبدیل مدل‌ها به فرمت سازگار با Neo
  • 24. مراحل تبدیل مدل
  • 25. رفع اشکالات رایج در تبدیل مدل
  • 26. مقدمه‌ای بر کامپایل مدل
  • 27. فرآیند کامپایل مدل در Neo
  • 28. پارامترهای کامپایل مدل
  • 29. انتخاب سخت‌افزار هدف برای کامپایل
  • 30. لیست سخت‌افزارهای پشتیبانی شده
  • 31. تأثیر سخت‌افزار بر عملکرد مدل
  • 32. کامپایل مدل برای معماری‌های مختلف پردازنده
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های لبه
  • 34. استقرار مدل‌های کامپایل شده
  • 35. نحوه استقرار مدل‌ها
  • 36. تست و ارزیابی مدل‌های مستقر شده
  • 37. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 38. اندازه‌گیری دقت مدل پس از بهینه‌سازی
  • 39. حفظ دقت مدل در طول بهینه‌سازی
  • 40. تکنیک‌های حفظ دقت
  • 41. عیب‌یابی مشکلات دقت
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌های تنسور فلو
  • 45. تبدیل مدل‌های تنسور فلو برای Neo
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های PyTorch
  • 47. تبدیل مدل‌های PyTorch برای Neo
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های XGBoost
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌های XGBoost
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های scikit-learn
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های scikit-learn
  • 52. استفاده از SageMaker Neo برای مدل‌های سفارشی
  • 53. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 54. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 55. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 56. بروزرسانی مدل‌ها
  • 57. مقایسه عملکرد مدل بهینه‌سازی شده و اصلی
  • 58. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز
  • 59. کاربرد SageMaker Neo در صنعت خودرو
  • 60. کاربرد SageMaker Neo در حوزه سلامت
  • 61. کاربرد SageMaker Neo در اینترنت اشیاء
  • 62. کاربرد SageMaker Neo در پردازش تصویر
  • 63. کاربرد SageMaker Neo در پردازش زبان طبیعی
  • 64. کاربرد SageMaker Neo در رباتیک
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌ها برای مصرف کم انرژی
  • 66. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش تأخیر
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش توان پردازشی
  • 68. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل عملکرد
  • 69. تحلیل بلادرنگ عملکرد مدل
  • 70. گزارش‌دهی عملکرد مدل
  • 71. بهینه‌سازی مداوم مدل‌ها
  • 72. بهترین شیوه‌ها در استفاده از SageMaker Neo
  • 73. جمع‌بندی و مراحل بعدی
  • 74. مرور کلی بر فرآیند بهینه‌سازی
  • 75. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 77. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. استانداردهای صنعتی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. مقررات مربوط به داده‌ها و مدل‌ها
  • 81. توسعه مدل‌های پایدار و اخلاقی
  • 82. ملاحظات حقوقی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. نقش مهندسی نرم‌افزار در یادگیری ماشین
  • 84. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 85. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. منابع تکمیلی برای مطالعه
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در بهینه‌سازی
  • 89. پرسش‌های متداول در مورد SageMaker Neo
  • 90. پاسخ به چالش‌های رایج در بهینه‌سازی
  • 91. خلاصه درس‌های آموخته شده
  • 92. توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی
  • 93. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.