سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری با رویکرد بومی

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری با رویکرد بومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری با رویکرد بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایران
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای سامانه های آموزشی
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مراحل چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
  • 5. اهمیت استقرار و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 6. معرفی پلتفرم‌های ابری برای توسعه هوش مصنوعی
  • 7. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 8. آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال در ایران
  • 9. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فناوری
  • 10. حدود شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 11. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری ماشین
  • 12. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: NumPy و Pandas
  • 13. مقدمه‌ای بر NumPy برای پردازش داده
  • 14. کار با آرایه‌ها و عملیات برداری در NumPy
  • 15. آشنایی با Pandas برای تحلیل داده
  • 16. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 17. عملیات پایه روی DataFrame
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 19. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 20. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 21. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرکاربرد
  • 22. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 23. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 24. درخت‌های تصمیم و قوانین استنتاج
  • 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. خوشه‌بندی K-Means
  • 27. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 28. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 29. تابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای توالی‌ها
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 34. کاربرد LLMs در تولید محتوا و تحلیل متن
  • 35. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLMs
  • 36. مباحث فقهی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 37. احکام شرعی در خصوص استفاده از داده‌ها
  • 38. کلام اسلامی و مباحث فلسفی هوش مصنوعی
  • 39. عرفان اسلامی و ابعاد معنوی هوش مصنوعی
  • 40. اصول اقتصاد اسلامی در توسعه فناوری
  • 41. بانکداری بدون ربا در عصر دیجیتال
  • 42. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها (سازگار)
  • 43. مبانی روابط انسانی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 44. روانشناسی ازدواج مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
  • 45. تکنیک‌های ارتباط موثر در خانواده
  • 46. ملاحظات تاریخی در توسعه فناوری در ایران
  • 47. سیاست‌گذاری فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران
  • 48. روابط بین‌الملل در حوزه فناوری و هوش مصنوعی
  • 49. اصول علمی در علوم پزشکی و دارویی
  • 50. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
  • 51. ملاحظات روانپزشکی و سلامت روان
  • 52. معرفی TensorFlow و Keras
  • 53. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با Keras
  • 54. استفاده از لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی
  • 55. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 56. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 57. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. اهمیت بهینه‌سازی مدل برای محیط‌های عملیاتی
  • 59. روش‌های مختلف بهینه‌سازی مدل
  • 60. فشرده‌سازی مدل و کاهش حجم آن
  • 61. کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل
  • 62. استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 63. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری برای استقرار
  • 64. معرفی سرویس‌های ابری مرتبط با هوش مصنوعی (با رویکرد بومی)
  • 65. اصول معماری میکروسرویس‌ها
  • 66. استقرار مدل به عنوان سرویس API
  • 67. مدیریت چرخه عمر مدل در محیط ابری
  • 68. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 69. بررسی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 70. کاربرد مدل‌های بهینه‌شده در سناریوهای عملیاتی
  • 71. تحلیل داده‌های سری زمانی برای پیش‌بینی
  • 72. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متون
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 74. تشخیص الگو در داده‌های تصویری
  • 75. کاربرد مدل‌های بهینه‌شده در صنعت (با رویکرد بومی)
  • 76. کاربرد مدل‌های بهینه‌شده در خدمات (با رویکرد بومی)
  • 77. کاربرد مدل‌های بهینه‌شده در کشاورزی (با رویکرد بومی)
  • 78. کاربرد مدل‌های بهینه‌شده در سلامت (با رویکرد بومی)
  • 79. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 80. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها در برابر حملات (سازگار)
  • 81. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد
  • 82. مستندسازی فنی مدل‌ها و فرآیند استقرار
  • 83. آموزش کاربران نهایی برای استفاده از سیستم‌ها
  • 84. ارزیابی بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 85. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی مدل
  • 86. تکنیک‌های prune کردن شبکه‌های عصبی
  • 87. استفاده از Knowledge Distillation
  • 88. معماری‌های مدل کارآمد (Efficient Architectures)
  • 89. تکنیک‌های خودکارسازی در فرآیند استقرار (MLOps)
  • 90. اصول DevOps در مهندسی یادگیری ماشین
  • 91. مدیریت پیکربندی و زیرساخت
  • 92. تست و اعتبارسنجی خودکار مدل‌ها
  • 93. ملاحظات قانونی و اخلاقی در کاربردهای نهایی
  • 94. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 95. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 96. شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 97. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.