سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo در یک ساعت

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo در یک ساعت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo در یک ساعت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. چرا بهینه‌سازی مدل‌ها ضروری است؟
  • 3. آشنایی با Amazon SageMaker Neo
  • 4. قابلیت‌های کلیدی SageMaker Neo
  • 5. مراحل کلی بهینه‌سازی مدل
  • 6. انتخاب مدل مناسب برای بهینه‌سازی
  • 7. فرمت‌های پشتیبانی شده مدل‌ها
  • 8. پیش‌نیازهای فنی برای استفاده از Neo
  • 9. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم
  • 10. آشنایی با محیط SageMaker
  • 11. ایجاد اولین پروژه بهینه‌سازی
  • 12. بارگذاری مدل اولیه
  • 13. تعریف پلتفرم هدف
  • 14. شناسایی پارامترهای بهینه‌سازی
  • 15. انجام فرآیند کامپایل مدل
  • 16. بررسی نتایج کامپایل
  • 17. خطاهای رایج در کامپایل و راه‌حل‌ها
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌های TensorFlow
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های PyTorch
  • 20. بهینه‌سازی مدل‌های MXNet
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های scikit-learn
  • 22. بهینه‌سازی مدل‌های XGBoost
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های LightGBM
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های ONNX
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های Caffe2
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های Keras
  • 27. بهینه‌سازی مدل‌های Caffe
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های Core ML
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های TFLite
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های NCNN
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های TensorRT
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازنده‌های ARM
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌ها برای پردازنده‌های x86
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های موبایل
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 36. مفهوم استقرار مدل (Model Deployment)
  • 37. انواع روش‌های استقرار مدل
  • 38. استقرار مدل با SageMaker Neo
  • 39. ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) برای مدل
  • 40. تنظیمات پیشرفته نقطه پایانی
  • 41. مدیریت ورژن‌های مدل
  • 42. پایش عملکرد مدل مستقر شده
  • 43. معیارهای ارزیابی مدل در زمان اجرا
  • 44. بهبود دقت مدل پس از استقرار
  • 45. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج
  • 46. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 47. تنظیمات حافظه و پردازش مدل
  • 48. مدیریت هزینه‌ها در استقرار مدل
  • 49. مقایسه SageMaker Neo با سایر ابزارها
  • 50. مزایای استفاده از SageMaker Neo
  • 51. چالش‌های احتمالی در بهینه‌سازی
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های سفارشی (Custom Models)
  • 53. ورک‌فلو توسعه مدل‌های بهینه‌شده
  • 54. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 55. دستورالعمل‌های استقرار مدل در محیط‌های تولیدی
  • 56. بررسی و اعتبارسنجی مدل بهینه‌شده
  • 57. کاربردها و سناریوهای عملیاتی
  • 58. هوش مصنوعی در صنعت خودرو با مدل‌های بهینه‌شده
  • 59. هوش مصنوعی در سلامت با مدل‌های بهینه‌شده
  • 60. هوش مصنوعی در کشاورزی با مدل‌های بهینه‌شده
  • 61. هوش مصنوعی در خرده‌فروشی با مدل‌های بهینه‌شده
  • 62. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی با مدل‌های بهینه‌شده
  • 63. هوش مصنوعی در بینایی ماشین با مدل‌های بهینه‌شده
  • 64. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی مدل
  • 65. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 66. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 67. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 68. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 69. استقرار مدل در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 70. استقرار مدل در محیط‌های داخلی (On-Premise)
  • 71. استقرار مدل در دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. تست A/B برای مدل‌های مستقر شده
  • 73. مقیاس‌پذیری سیستم‌های استقرار مدل
  • 74. ملاحظات مربوط به تأخیر (Latency)
  • 75. بهینه‌سازی برای توان عملیاتی (Throughput)
  • 76. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ SageMaker
  • 77. ثبت لاگ‌ها و ردیابی خطاها
  • 78. اتوماسیون فرآیند استقرار
  • 79. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 80. کاربرد SageMaker Neo در پروژه‌های واقعی
  • 81. مطالعات موردی موفق استفاده از Neo
  • 82. آینده بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. توسعه پایدار در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 84. اخلاق در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. رعایت چارچوب‌های قانونی در هوش مصنوعی
  • 86. اصول توسعه مدل‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 88. مروری بر نکات کلیدی دوره
  • 89. کاربرد عملی آموخته‌ها در پروژه‌ها
  • 90. نکات تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 91. منابع برای مطالعه بیشتر
  • 92. پرسش و پاسخ رایج
  • 93. ارزیابی نهایی دوره
  • 94. راهنمای استفاده از مستندات SageMaker Neo
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در عمل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.