سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker Neo

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایران
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. مروری بر مدل‌های رایج یادگیری ماشین
  • 6. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایران
  • 7. اهمیت بهینه‌سازی مدل‌ها در یادگیری ماشین
  • 8. چالش‌های استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. معرفی Amazon SageMaker Neo
  • 10. اهداف دوره: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها
  • 11. نصب و راه‌اندازی SageMaker
  • 12. محیط توسعه SageMaker Studio
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 14. مفهوم بهینه‌سازی مدل
  • 15. چرا بهینه‌سازی مدل مهم است؟
  • 16. تأثیر بهینه‌سازی بر سرعت و هزینه
  • 17. انواع بهینه‌سازی مدل
  • 18. بهینه‌سازی سخت‌افزاری
  • 19. بهینه‌سازی نرم‌افزاری
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 21. فشرده‌سازی مدل
  • 22. کوانتیزاسیون مدل
  • 23. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 24. کاهش ابعاد مدل
  • 25. استفاده از کامپایلرهای تخصصی
  • 26. معرفی کامپایلر Apache TVM
  • 27. کاربرد TVM در بهینه‌سازی مدل
  • 28. نحوه استفاده از TVM در SageMaker
  • 29. تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 30. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 31. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 32. کوانتیزاسیون دینامیک
  • 33. مزایا و معایب کوانتیزاسیون
  • 34. فشرده‌سازی مدل با استفاده از هرس کردن (Pruning)
  • 35. هرس کردن ساختاریافته
  • 36. هرس کردن غیرساختاریافته
  • 37. کاربرد هرس کردن در شبکه‌های عصبی
  • 38. مراحل پیاده‌سازی هرس کردن
  • 39. استفاده از ابزارهای SageMaker برای فشرده‌سازی
  • 40. معرفی SageMaker Neo
  • 41. قابلیت‌های SageMaker Neo
  • 42. نحوه کار SageMaker Neo
  • 43. فرآیند کامپایل مدل با SageMaker Neo
  • 44. پشتیبانی SageMaker Neo از فریم‌ورک‌های مختلف
  • 45. TensorFlow و SageMaker Neo
  • 46. PyTorch و SageMaker Neo
  • 47. MXNet و SageMaker Neo
  • 48. Scikit-learn و SageMaker Neo
  • 49. مدل‌های سفارشی و SageMaker Neo
  • 50. آماده‌سازی مدل برای SageMaker Neo
  • 51. مراحل کامپایل مدل
  • 52. انتخاب پلتفرم هدف
  • 53. انتخاب بهینه‌سازها
  • 54. تنظیمات کامپایل
  • 55. اجرای فرآیند کامپایل
  • 56. بررسی نتایج کامپایل
  • 57. استقرار مدل بهینه‌شده
  • 58. ساخت Endpoint در SageMaker
  • 59. تنظیمات Endpoint
  • 60. استقرار مدل بهینه‌شده بر روی Endpoint
  • 61. تست مدل مستقر شده
  • 62. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 63. مدیریت Endpoint
  • 64. به‌روزرسانی مدل
  • 65. مقایسه عملکرد مدل بهینه‌شده با مدل اصلی
  • 66. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 67. دقت، سرعت، مصرف حافظه
  • 68. کاربرد SageMaker Neo در سناریوهای واقعی
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص تصویر
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 73. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 74. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 75. امنیت Endpoint
  • 76. مدیریت دسترسی‌ها
  • 77. رعایت قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در استقرار مدل‌ها
  • 78. استفاده از منابع محاسباتی داخلی
  • 79. امنیت سایبری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 82. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 83. مروری بر آموخته‌های دوره
  • 84. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 85. کاربرد نهایی SageMaker Neo در پروژه‌های عملی
  • 86. پیشرفت‌های آینده در بهینه‌سازی مدل
  • 87. نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار کشور
  • 88. چالش‌های بومی‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 89. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 90. فرصت‌های همکاری با مراکز علمی و صنعتی
  • 91. ارتباط با متخصصان حوزه هوش مصنوعی
  • 92. مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 93. توسعه ابزارهای بومی برای هوش مصنوعی
  • 94. اهمیت داده‌های با کیفیت در ایران
  • 95. راهکارهای افزایش کیفیت داده‌ها
  • 96. نقش آموزش و فرهنگ‌سازی در پذیرش هوش مصنوعی
  • 97. تأثیر هوش مصنوعی بر ارتقاء سطح زندگی
  • 98. نگاهی به آینده هوش مصنوعی در ایران
  • 99. پتانسیل‌های ناشناخته هوش مصنوعی
  • 100. تشویق به نوآوری در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.