سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل آماری و کاربردهای آن در R

کتاب مبانی تحلیل آماری و کاربردهای آن در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل آماری و کاربردهای آن در R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل آماری با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مفاهیم پایه در R: متغیرها، انواع داده و ساختارها
  • 5. عملیات پایه با بردارها و ماتریس‌ها در R
  • 6. کار با داده‌های جدولی: دیتافریم‌ها در R
  • 7. مرور داده‌ها و خلاصه‌های آماری اولیه
  • 8. مصورسازی داده‌ها در R: نمودارهای پایه‌ای
  • 9. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 10. میانگین، میانه و مد
  • 11. واریانس، انحراف معیار و دامنه
  • 12. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 13. توزیع‌های فراوانی و هیستوگرام
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 15. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 16. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 17. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 18. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 19. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 20. مفهوم نمونه و جامعه آماری
  • 21. توزیع‌های احتمالی
  • 22. توزیع نرمال
  • 23. قضیه حد مرکزی
  • 24. خطای استاندارد
  • 25. بازه اطمینان
  • 26. آزمون فرض آماری
  • 27. مفهوم p-value
  • 28. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 29. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 30. آزمون t زوجی
  • 31. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 32. آزمون‌های ناپارامتری: آزمون ویلکاکسون
  • 33. آزمون من-ویتنی یو
  • 34. آزمون کروسکال-والیس
  • 35. آزمون کای‌دو (Chi-squared) برای استقلال
  • 36. آزمون کای‌دو برای برازش
  • 37. رگرسیون خطی ساده
  • 38. مفهوم رگرسیون و همبستگی
  • 39. تخمین پارامترهای رگرسیون
  • 40. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 41. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 43. رگرسیون لجستیک
  • 44. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 45. تحلیل سری‌های زمانی: مقدمه
  • 46. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 47. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
  • 48. شناسایی روند و فصلی بودن
  • 49. مدل‌های ARIMA: مقدمه
  • 50. فصل‌بندی و خودهمبستگی (ACF)
  • 51. خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 52. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
  • 53. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
  • 54. تشخیص برازش مدل ARIMA
  • 55. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 57. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 58. طبقه‌بندی: الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 59. طبقه‌بندی: درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 60. طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. طبقه‌بندی: الگوریتم Naive Bayes
  • 62. رگرسیون: درخت تصمیم برای رگرسیون
  • 63. رگرسیون: الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه برای رگرسیون
  • 64. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
  • 65. خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 66. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 67. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 68. دقت، حساسیت و ویژگی
  • 69. منحنی ROC و AUC
  • 70. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 71. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 72. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 73. ضریب تعیین (R-squared)
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. مفاهیم اولیه کار با داده‌های حجیم
  • 76. ابزارهای کار با داده‌های حجیم در R
  • 77. مقدمه‌ای بر آماره بیزی
  • 78. قضیه بیز
  • 79. توزیع پیشین و پسین
  • 80. برآورد پارامترها در آمار بیزی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 82. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده
  • 83. کاربرد تحلیل عاملی در شناسایی عوامل پنهان
  • 84. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 85. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 87. تحلیل احساسات متون
  • 88. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 89. مصورسازی داده‌های مکانی در R
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 91. توابع بقا و خطر
  • 92. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 93. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 94. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل آماری
  • 95. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی R
  • 96. بهینه‌سازی کد در R
  • 97. کاربرد بسته‌های آماری پیشرفته در R
  • 98. پروژه‌های عملی تحلیل آماری با R
  • 99. تحلیل داده‌های مالی با R
  • 100. تحلیل داده‌های بازاریابی با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.