سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی سرمایه‌گذاری کمی: از داده تا استراتژی

کتاب مبانی سرمایه‌گذاری کمی: از داده تا استراتژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی سرمایه‌گذاری کمی: از داده تا استراتژی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری و مدیریت مالی

موضوع میانی: سرمایه‌گذاری کمی و الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سرمایه‌گذاری کمی: مقدمه و اهداف
  • 2. مفاهیم کلیدی در سرمایه‌گذاری کمی
  • 3. اهمیت داده در سرمایه‌گذاری
  • 4. انواع داده‌های مالی و منابع آن‌ها
  • 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های مالی
  • 6. اصول تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 7. مفاهیم آماری پایه برای سرمایه‌گذاری
  • 8. احتمالات و توزیع‌ها در بازارهای مالی
  • 9. آمار توصیفی برای داده‌های مالی
  • 10. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 11. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه
  • 12. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 13. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
  • 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 16. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در شناسایی سکتورها
  • 17. مبانی مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 18. انواع مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 19. مدل‌های سری زمانی کلاسیک (ARIMA)
  • 20. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 21. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 22. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مالی
  • 24. یادگیری بانظارت و بدون نظارت
  • 25. الگوریتم‌های رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 26. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 27. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 28. کاربرد درختان تصمیم در پیش‌بینی
  • 29. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. کاربرد SVM در طبقه‌بندی ریسک
  • 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 32. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 33. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 35. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 36. کاربرد CNN در تحلیل نمودارها
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 40. کاربرد LLM در تحلیل اخبار مالی
  • 41. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرتفوی
  • 42. نظریه مدرن پرتفوی (MPT)
  • 43. محاسبه بازده و ریسک پرتفوی
  • 44. مرز کارا و نقطه بهینه
  • 45. بهینه‌سازی پرتفوی با رویکرد کمی
  • 46. شاخص‌های عملکرد پرتفوی
  • 47. نسبت شارپ و دیگر نسبت‌ها
  • 48. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری کمی
  • 49. انواع ریسک‌ها: بازار، اعتباری، عملیاتی
  • 50. ارزیابی ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 51. روش‌های محاسبه VaR
  • 52. مدیریت ریسک اعتباری
  • 53. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 54. معاملات مبتنی بر روند
  • 55. معاملات بازگشتی به میانگین
  • 56. معاملات آربیتراژ آماری
  • 57. معاملات مبتنی بر اخبار و رویدادها
  • 58. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 59. نکات فنی در اجرای الگوریتم‌های معاملاتی
  • 60. backtesting و بهینه‌سازی استراتژی
  • 61. ملاحظات عملی در اجرای استراتژی‌ها
  • 62. مدیریت سرمایه و اندازه موقعیت
  • 63. قوانین مدیریت سرمایه
  • 64. مدیریت ریسک در معاملات روزانه
  • 65. مدیریت ریسک در معاملات بلندمدت
  • 66. ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها
  • 67. معیارهای ارزیابی کمی
  • 68. خطاهای رایج در بک‌تستینگ
  • 69. پیش‌پردازش داده‌ها برای بک‌تستینگ
  • 70. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 71. تست استراتژی بر روی داده‌های خارج از نمونه
  • 72. ملاحظات اخلاقی در سرمایه‌گذاری کمی
  • 73. شفافیت و صداقت در گزارش‌دهی
  • 74. تفاوت سرمایه‌گذاری کمی و الگوریتمی
  • 75. کاربرد روش‌های کمی در بازارهای ایران
  • 76. ملاحظات شرعی در سرمایه‌گذاری (بدون ربا)
  • 77. چارچوب‌های فقهی معاملات
  • 78. تحلیل سهام شرکت‌های بورسی ایران
  • 79. مدل‌سازی ارزش‌گذاری سهام
  • 80. مقدمه‌ای بر صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 81. صندوق‌های سرمایه‌گذاری قابل معامله (ETF)
  • 82. صندوق‌های سرمایه‌گذاری در سهام
  • 83. صندوق‌های سرمایه‌گذاری مختلط
  • 84. صندوق‌های سرمایه‌گذاری با درآمد ثابت
  • 85. صندوق‌های سرمایه‌گذاری طلا
  • 86. تحلیل ریسک و بازده صندوق‌ها
  • 87. انتخاب صندوق سرمایه‌گذاری مناسب
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای مشتقه (حلال)
  • 89. قراردادهای آتی و اختیار معامله (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 90. مدیریت ریسک با استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 91. آینده سرمایه‌گذاری کمی و الگوریتمی
  • 92. نوآوری‌ها در تحلیل داده‌های مالی
  • 93. نقش هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 94. چالش‌های پیش روی سرمایه‌گذاری کمی
  • 95. مسیر شغلی در سرمایه‌گذاری کمی
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 97. مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. برنامه‌ریزی برای یادگیری مستمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.