سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی برای شروع کار

کتاب ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی برای شروع کار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی برای شروع کار

موضوع کلی: هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: پروژه‌های عملی هوش مصنوعی برای مبتدیان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی کاربردی
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین چیست؟
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری بدون نظارت
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. پاکسازی داده‌ها
  • 10. مهندسی ویژگی
  • 11. تقسیم داده‌ها (آموزش، اعتبارسنجی، تست)
  • 12. مجموعه داده‌های کاربردی
  • 13. مقدمه‌ای بر پایتون برای هوش مصنوعی
  • 14. کتابخانه‌های ضروری پایتون (NumPy, Pandas)
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 16. اولین پروژه: طبقه‌بندی تصویر ساده
  • 17. آموزش مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 18. ارزیابی مدل طبقه‌بندی تصویر
  • 19. پروژه دوم: تحلیل احساسات متن
  • 20. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی (مقدماتی)
  • 22. پروژه سوم: پیش‌بینی قیمت سهام (محدود)
  • 23. درک مدل‌های رگرسیون
  • 24. رگرسیون خطی
  • 25. مدل‌های پیشرفته‌تر رگرسیون
  • 26. پروژه چهارم: سیستم توصیه‌گر ساده
  • 27. فیلترینگ مشارکتی
  • 28. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 29. پروژه پنجم: تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 30. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 31. کاربرد در امنیت سایبری (محدود)
  • 32. پروژه ششم: پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 33. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 34. پروژه هفتم: ساخت یک چت‌بات ساده (قوانین‌مند)
  • 35. مبانی پردازش گفتار
  • 36. پروژه هشتم: سیستم تشخیص صدا (محدود)
  • 37. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 38. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 39. تابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 40. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 41. پروژه نهم: طبقه‌بندی متنی با شبکه‌های عصبی
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 43. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 44. پروژه دهم: تشخیص اشیاء در تصاویر (محدود)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. کاربرد RNN در داده‌های ترتیبی
  • 47. پروژه یازدهم: تولید متن با RNN
  • 48. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 49. پروژه دوازدهم: تحلیل سری‌های زمانی با LSTM
  • 50. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 51. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 52. TensorFlow و Keras
  • 53. PyTorch
  • 54. پروژه سیزدهم: طبقه‌بندی تصاویر پیچیده‌تر
  • 55. پروژه چهاردهم: تشخیص چهره (با رعایت حریم خصوصی)
  • 56. پروژه پانزدهم: خلاصه‌سازی متن (محدود)
  • 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 58. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 59. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 60. پروژه شانزدهم: بازی ساده با عامل هوشمند
  • 61. کاربرد در بهینه‌سازی فرایندها
  • 62. پروژه هفدهم: بهینه‌سازی مسیر (محدود)
  • 63. هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه
  • 64. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 65. کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 67. پروژه هجدهم: پیاده‌سازی اصول اخلاقی در پروژه‌ها
  • 68. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 69. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 70. پروژه نوزدهم: طبقه‌بندی تصاویر با انتقال یادگیری
  • 71. کاربرد در تشخیص پزشکی (با احتیاط)
  • 72. پروژه بیستم: تحلیل داده‌های پزشکی (با رعایت کامل پروتکل‌ها)
  • 73. هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 74. کاربرد در بازاریابی و فروش
  • 75. پروژه بیست و یکم: پیش‌بینی رفتار مشتری (با رعایت حریم خصوصی)
  • 76. کاربرد در مدیریت زنجیره تامین
  • 77. پروژه بیست و دوم: بهینه‌سازی موجودی (محدود)
  • 78. هوش مصنوعی و اتوماسیون اداری
  • 79. پروژه بیست و سوم: اتوماسیون فرایندهای تکراری
  • 80. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 81. پروژه بیست و چهارم: بهبود سیستم‌های پاسخگویی
  • 82. ملاحظات استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌ها
  • 84. مقیاس‌پذیری راهکارهای هوش مصنوعی
  • 85. پروژه بیست و پنجم: جمع‌بندی و ارائه یک پروژه نهایی (سازگار)
  • 86. مرور کلی بر پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی
  • 87. مسیر شغلی در هوش مصنوعی
  • 88. منابع برای یادگیری بیشتر
  • 89. آینده هوش مصنوعی در ایران
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 91. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 92. ارتباط هوش مصنوعی با علم داده
  • 93. نقش داده‌های بزرگ در هوش مصنوعی
  • 94. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهایشان (با احتیاط)
  • 95. پروژه کاربردی با مدل‌های زبانی (محدود و اخلاقی)
  • 96. هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های اجتماعی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 97. کاربرد در آموزش و یادگیری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. پروژه مرتبط با بهبود فرآیندهای آموزشی
  • 99. هوش مصنوعی و مدیریت شهری (با احتیاط)
  • 100. پروژه مرتبط با بهینه‌سازی خدمات شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.