سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و بهینه‌سازی سخت‌افزار برای یادگیری ماشین کم‌مصرف و پربازده

کتاب طراحی و بهینه‌سازی سخت‌افزار برای یادگیری ماشین کم‌مصرف و پربازده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی سخت‌افزار برای یادگیری ماشین کم‌مصرف و پربازده

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سخت‌افزار و سیستم‌های نهفته برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی کامپیوتر و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های نهفته
  • 3. معماری پردازنده‌های رایج
  • 4. اصول طراحی سخت‌افزار برای پردازش
  • 5. مبانی یادگیری ماشین
  • 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 8. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. یادگیری تقویتی
  • 12. مفاهیم بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 14. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 15. هرس کردن مدل‌ها
  • 16. تکلیف‌زدایی مدل‌ها
  • 17. طراحی سخت‌افزار برای CNN
  • 18. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای CNN
  • 19. طراحی سخت‌افزار برای RNN
  • 20. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای RNN
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های نهفته
  • 22. طراحی پردازنده‌های خاص منظوره (ASIC)
  • 23. طراحی FPGA برای یادگیری ماشین
  • 24. معماری‌های حافظه در سیستم‌های نهفته
  • 25. مدیریت توان در سیستم‌های نهفته
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سخت‌افزار
  • 27. تکنیک‌های کاهش توان در پردازنده‌ها
  • 28. روش‌های کاهش توان در حافظه‌ها
  • 29. طراحی سیستم‌های کم‌مصرف
  • 30. معماری‌های موازی برای یادگیری ماشین
  • 31. پردازش موازی در سیستم‌های نهفته
  • 32. سخت‌افزارهای قابل پوشیدن و اینترنت اشیاء
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء
  • 34. امنیت در سیستم‌های نهفته هوشمند
  • 35. روش‌های تأمین امنیت سخت‌افزاری
  • 36. رمزنگاری در سیستم‌های نهفته
  • 37. تست و اعتبارسنجی سخت‌افزار
  • 38. شبیه‌سازی و مدل‌سازی سخت‌افزار
  • 39. ابزارهای طراحی سخت‌افزار (HDL)
  • 40. زبان‌های توصیف سخت‌افزار (VHDL, Verilog)
  • 41. اصول طراحی سیستم‌های دیجیتال
  • 42. مدارهای منطقی ترکیبی
  • 43. مدارهای منطقی ترتیبی
  • 44. حافظه‌ها و رجیسترها
  • 45. میکروپروسسورها و میکروکنترلرها
  • 46. ارتباطات داخلی در سیستم‌های نهفته
  • 47. رابط‌های ارتباطی استاندارد (I2C, SPI, UART)
  • 48. مدیریت وقفه‌ها
  • 49. سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ (RTOS)
  • 50. اصول طراحی سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ
  • 51. زمان‌بندی وظایف در RTOS
  • 52. مدیریت حافظه در RTOS
  • 53. ارتباط بین پردازشی (IPC)
  • 54. ارزیابی عملکرد سخت‌افزار
  • 55. معیارهای سنجش عملکرد
  • 56. بنچمارکینگ سیستم‌های نهفته
  • 57. تحلیل توان مصرفی
  • 58. روش‌های اندازه‌گیری توان
  • 59. ابزارهای تحلیل توان
  • 60. مدل‌سازی توان در سطح مدار
  • 61. مدل‌سازی توان در سطح معماری
  • 62. فشرده‌سازی داده‌ها برای سخت‌افزار
  • 63. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده
  • 64. کاربرد فشرده‌سازی در حافظه
  • 65. فشرده‌سازی برای انتقال داده
  • 66. کارایی و توان در پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 67. معماری GPU برای محاسبات موازی
  • 68. بهینه‌سازی برنامه‌های GPU
  • 69. پردازشگرهای تنسور (TPU)
  • 70. معماری TPU و کاربردهای آن
  • 71. مقایسه شتاب‌دهنده‌های مختلف
  • 72. یادگیری ماشین روی تراشه‌های FPGA
  • 73. طراحی مدارات مجتمع با قابلیت برنامه‌ریزی
  • 74. ملاحظات طراحی برای تولید انبوه
  • 75. برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی روی FPGA
  • 76. تست و دیباگ کردن سیستم‌های نهفته
  • 77. روش‌های تست سخت‌افزار
  • 78. دیباگ کردن نرم‌افزار روی سخت‌افزار
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تراشه‌های هوشمند
  • 80. طراحی تراشه‌های کم‌مصرف
  • 81. ملاحظات حرارتی در طراحی سخت‌افزار
  • 82. خنک‌کاری فعال و غیرفعال
  • 83. تأثیر دما بر عملکرد سخت‌افزار
  • 84. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و یادگیری ماشین
  • 85. استفاده از سرویس‌های ابری برای آموزش مدل
  • 86. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در لبه
  • 87. کاربرد یادگیری ماشین در اتوماسیون صنعتی
  • 88. سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 89. رباتیک و بینایی ماشین
  • 90. اصول پردازش تصویر در سیستم‌های نهفته
  • 91. فیلترها و تبدیل‌های تصویر
  • 92. استخراج ویژگی در پردازش تصویر
  • 93. یادگیری ماشین برای تشخیص اشیاء
  • 94. یادگیری ماشین برای تقسیم‌بندی تصویر
  • 95. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های نهفته
  • 96. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک
  • 97. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 98. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 99. مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 100. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.