سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله هوشمند برای مدل‌های زبانی با DSPy

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله هوشمند برای مدل‌های زبانی با DSPy

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله هوشمند برای مدل‌های زبانی با DSPy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
  • 5. معرفی DSPy: چارچوبی برای خطوط لوله هوشمند
  • 6. اهداف و مزایای استفاده از DSPy
  • 7. نصب و راه‌اندازی DSPy
  • 8. ساختار اولیه خطوط لوله DSPy
  • 9. تعریف Promptها در DSPy
  • 10. استفاده از Templateها در DSPy
  • 11. مدیریت متغیرها در Promptها
  • 12. ارتباط با مدل‌های زبانی مختلف
  • 13. انتخاب و پیکربندی مدل‌های زبانی
  • 14. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 15. اجرای خطوط لوله DSPy
  • 16. دیباگ کردن خطوط لوله DSPy
  • 17. خطاهای رایج در DSPy و راهکارهای آن‌ها
  • 18. بهینه‌سازی Promptها برای دقت بیشتر
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 20. کاربرد Fine-tuning در DSPy
  • 21. تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته
  • 22. چالش‌های Prompt Engineering
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 24. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 25. استفاده از DSPy برای ارزیابی مدل‌ها
  • 26. تولید متن با DSPy
  • 27. خلاصه‌سازی متن با DSPy
  • 28. ترجمه ماشینی با DSPy
  • 29. پاسخ به سوالات با DSPy
  • 30. طبقه‌بندی متن با DSPy
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با DSPy
  • 32. تحلیل احساسات با DSPy
  • 33. مدیریت مکالمه با DSPy
  • 34. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 35. استفاده از پایگاه‌های دانش در DSPy
  • 36. یکپارچه‌سازی با ابزارهای خارجی
  • 37. توسعه ابزارهای سفارشی در DSPy
  • 38. مدیریت حافظه در خطوط لوله DSPy
  • 39. یادگیری تقویتی در خطوط لوله DSPy
  • 40. کاربردهای پیشرفته DSPy
  • 41. طراحی خطوط لوله چندمرحله‌ای
  • 42. مدیریت وابستگی‌ها بین مراحل
  • 43. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از مدل‌ها
  • 44. امنیت و حریم خصوصی در خطوط لوله هوشمند
  • 45. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 46. اصول طراحی خطوط لوله پایدار
  • 47. تست و اعتبارسنجی خطوط لوله
  • 48. مستندسازی خطوط لوله DSPy
  • 49. مقایسه DSPy با سایر چارچوب‌ها
  • 50. آینده DSPy و خطوط لوله هوشمند
  • 51. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 52. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در NLP
  • 54. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 55. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 56. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 57. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 58. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 59. آموزش مدل‌های زبانی از پایه
  • 60. مبانی یادگیری ماشین
  • 61. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 62. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 64. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 65. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 66. یادگیری بدون نظارت
  • 67. یادگیری تقویتی
  • 68. مبانی آمار و احتمالات
  • 69. توزیع‌های احتمالی
  • 70. آزمون فرض آماری
  • 71. رگرسیون خطی
  • 72. رگرسیون لجستیک
  • 73. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 74. درخت‌های تصمیم
  • 75. جنگل‌های تصادفی
  • 76. گرادیان بوستینگ
  • 77. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 78. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 79. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 80. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 81. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 82. یادگیری عمیق
  • 83. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 86. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 87. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 88. ترنسفورمرها
  • 89. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 90. مقدمه‌ای بر DSPy
  • 91. مفاهیم کلیدی DSPy
  • 92. پیاده‌سازی Promptهای DSPy
  • 93. مدیریت Outputهای DSPy
  • 94. ارتباط با مدل‌های زبانی مختلف
  • 95. تنظیم پارامترهای DSPy
  • 96. دیباگ کردن خطوط لوله DSPy
  • 97. بهینه‌سازی Promptها
  • 98. ارزیابی خطوط لوله DSPy
  • 99. کاربردهای DSPy در NLP
  • 100. طراحی خطوط لوله پیچیده DSPy

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.