کتاب دستیابی به کدنویسی هوشمند با DSPy: راهنمای جامع مولد کد NeurIPS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیابی به کدنویسی هوشمند با DSPy: راهنمای جامع مولد کد NeurIPS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تولید کد با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 10. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. مقدمه‌ای بر DSPy
  • 15. معماری DSPy
  • 16. مفهوم Signature در DSPy
  • 17. مفهوم Module در DSPy
  • 18. مفهوم Program در DSPy
  • 19. تولید کد با DSPy
  • 20. مراحل تولید کد با DSPy
  • 21. تعریف مسئله کدنویسی
  • 22. انتخاب Signature مناسب
  • 23. طراحی Moduleهای DSPy
  • 24. ترکیب Moduleها در Program
  • 25. بهینه‌سازی Programهای DSPy
  • 26. دستورالعمل‌های تولید کد
  • 27. دستورالعمل‌های زبانی در تولید کد
  • 28. دستورالعمل‌های منطقی در تولید کد
  • 29. دستورالعمل‌های بهینه‌سازی در تولید کد
  • 30. دستورالعمل‌های امنیتی در تولید کد
  • 31. دستورالعمل‌های اخلاقی در تولید کد
  • 32. تمرین‌های عملی تولید کد با DSPy
  • 33. مثال‌های کاربردی تولید کد
  • 34. تولید کد پایتون با DSPy
  • 35. تولید کد جاوا اسکریپت با DSPy
  • 36. تولید کد SQL با DSPy
  • 37. تولید کد HTML/CSS با DSPy
  • 38. تولید کد برای وظایف علمی
  • 39. تولید کد برای پردازش داده
  • 40. تولید کد برای وظایف وب
  • 41. تولید کد برای خودکارسازی
  • 42. ارزیابی کیفیت کد تولید شده
  • 43. معیارهای ارزیابی کد
  • 44. روش‌های ارزیابی خودکار کد
  • 45. روش‌های ارزیابی دستی کد
  • 46. رفع اشکال کد تولید شده
  • 47. استراتژی‌های رفع اشکال
  • 48. استفاده از DSPy برای رفع اشکال
  • 49. مقدمه‌ای بر مهندسی Prompt برای کدنویسی
  • 50. اصول مهندسی Prompt
  • 51. تکنیک‌های پیشرفته Prompt
  • 52. Promptهای صفر-شات و چند-شات
  • 53. Promptهای زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
  • 54. Promptهای مبتنی بر نقش (Role-based Prompting)
  • 55. Promptهای مبتنی بر مثال (Example-based Prompting)
  • 56. Promptهای مبتنی بر ساختار (Structure-based Prompting)
  • 57. Promptهای مبتنی بر محدودیت (Constraint-based Prompting)
  • 58. Promptهای تعاملی
  • 59. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای کدنویسی
  • 60. مبانی تنظیم دقیق
  • 61. روش‌های تنظیم دقیق
  • 62. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 63. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 64. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 65. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
  • 66. کاربردهای پیشرفته DSPy
  • 67. تولید کد پیچیده
  • 68. تولید کد برای سیستم‌های توزیع شده
  • 69. تولید کد برای برنامه‌های موبایل
  • 70. تولید کد برای هوش مصنوعی مولد
  • 71. تولید کد برای امنیت سایبری
  • 72. تولید کد برای ابزارهای توسعه
  • 73. DSPy و ادغام با ابزارهای موجود
  • 74. ادغام DSPy با IDEها
  • 75. ادغام DSPy با سیستم‌های کنترل نسخه
  • 76. ادغام DSPy با ابزارهای CI/CD
  • 77. ملاحظات اخلاقی در تولید کد با هوش مصنوعی
  • 78. مسئولیت‌پذیری در تولید کد
  • 79. شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی
  • 80. پیش‌گیری از سوگیری در کد تولید شده
  • 81. ملاحظات حقوقی در تولید کد
  • 82. حقوق مالکیت فکری کد تولید شده
  • 83. استانداردهای کدنویسی و DSPy
  • 84. استانداردهای کدنویسی پایتون (PEP 8)
  • 85. استانداردهای کدنویسی جاوا اسکریپت
  • 86. استانداردهای کدنویسی SQL
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد کد تولید شده
  • 88. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 89. اندازه‌گیری عملکرد کد
  • 90. پروفایلینگ کد
  • 91. توسعه ابزارهای کمکی برای تولید کد
  • 92. ایجاد افزونه‌ها برای DSPy
  • 93. ایجاد کتابخانه‌های کمکی
  • 94. ارائه راهنمایی و پشتیبانی
  • 95. آینده تولید کد با هوش مصنوعی
  • 96. روندهای نوظهور در DSPy
  • 97. چالش‌های پیش رو
  • 98. فرصت‌های آینده
  • 99. کارگاه عملی: ساخت یک مولد کد سفارشی با DSPy
  • 100. مرور نهایی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.