سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تولید کد با بازیابی پیشرفته (RAG) در هوش مصنوعی

کتاب تولید کد با بازیابی پیشرفته (RAG) در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید کد با بازیابی پیشرفته (RAG) در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تولید کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 6. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبانی سنتی
  • 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 9. مقدمه‌ای بر تولید کد با هوش مصنوعی
  • 10. کاربرد یادگیری ماشین در تولید کد
  • 11. چالش‌های تولید کد با هوش مصنوعی
  • 12. مفهوم بازیابی پیشرفته (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 13. نحوه عملکرد RAG
  • 14. اجزای کلیدی سیستم RAG
  • 15. بازیابی اطلاعات مرتبط
  • 16. تولید متن با استفاده از اطلاعات بازیابی شده
  • 17. کاربرد RAG در تولید کد
  • 18. ساخت پایگاه دانش کد
  • 19. نمایه‌سازی و جستجو در پایگاه دانش کد
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید کد
  • 21. تنظیم دقیق LLMs برای وظایف تولید کد
  • 22. فریم‌ورک‌های RAG برای تولید کد
  • 23. پیاده‌سازی سیستم RAG با استفاده از فریم‌ورک‌ها
  • 24. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های کد
  • 25. مهندسی ویژگی برای داده‌های کد
  • 26. آموزش مدل بازیابی
  • 27. ارزیابی مدل بازیابی
  • 28. آموزش مدل تولید کننده کد
  • 29. تنظیم پارامترهای مدل تولید کننده
  • 30. ارزیابی خروجی کد تولید شده
  • 31. معیارهای ارزیابی تولید کد
  • 32. تست واحد برای کد تولید شده
  • 33. اشکال‌زدایی کد تولید شده
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد سیستم RAG
  • 35. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 36. امنیت در سیستم‌های تولید کد
  • 37. اخلاق در تولید کد با هوش مصنوعی
  • 38. مسئولیت‌پذیری در قبال کد تولید شده
  • 39. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی
  • 40. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد
  • 41. مفاهیم پایه‌ای در برنامه‌نویسی
  • 42. ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 44. انواع پایگاه‌های داده
  • 45. اصول طراحی پایگاه داده
  • 46. کوئری‌نویسی در پایگاه‌های داده
  • 47. مفاهیم شبکه‌های کامپیوتری
  • 48. پروتکل‌های ارتباطی
  • 49. امنیت شبکه
  • 50. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 51. فناوری‌های فرانت‌اند
  • 52. فناوری‌های بک‌اند
  • 53. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
  • 54. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 56. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 57. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 58. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 59. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 60. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 61. تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 62. تست نرم‌افزار
  • 63. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 64. مفاهیم رمزنگاری
  • 65. امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 66. امنیت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 68. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 69. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 70. قوانین وابستگی
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 72. معماری‌های GAN
  • 73. کاربرد GAN در تولید محتوا
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 75. الگوریتم‌های Q-learning
  • 76. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 78. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 79. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 80. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 81. کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
  • 82. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. فیلترینگ مشارکتی
  • 84. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر هیبریدی
  • 86. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 87. قراردادهای هوشمند
  • 88. کاربرد بلاک‌چین در امور مالی
  • 89. امنیت و حریم خصوصی در بلاک‌چین
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 91. انواع خدمات ابری
  • 92. مزایای محاسبات ابری
  • 93. امنیت در محیط ابری
  • 94. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 95. معماری سیستم‌های IoT
  • 96. امنیت در دستگاه‌های IoT
  • 97. کاربرد IoT در صنایع مختلف
  • 98. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 99. تکنولوژی‌های AR و VR
  • 100. کاربرد AR و VR در آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.