سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌ها در یادگیری ماشین کاربردی

کتاب بهینه‌سازی مدل‌ها در یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌ها در یادگیری ماشین کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی و بهینه‌سازی مدل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 5. شناخت و پاکسازی داده‌های نامتعارف
  • 6. تکنیک‌های کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 8. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 11. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. تنظیم پارامترهای SVM
  • 13. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 14. بهینه‌سازی درختان تصمیم
  • 15. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 16. بهینه‌سازی جنگل‌های تصادفی
  • 17. مقدمه‌ای بر تقویت گرادیان
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌های تقویت گرادیان
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. ساختار و عملکرد لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 21. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 22. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با پس‌انتشار
  • 23. روش‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 25. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های CNN
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌های RNN
  • 30. مدل‌های زبانی و ترنسفورمرها
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 32. عناصر کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 34. بهینه‌سازی سیاست در یادگیری تقویتی
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 37. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 40. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 41. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 42. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 43. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 44. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 45. مدیریت کم‌برازش (Underfitting)
  • 46. روش‌های جلوگیری از کم‌برازش
  • 47. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 48. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 49. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 51. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 52. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 53. یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 54. تکنیک‌های Bagging و Boosting
  • 55. کاربرد مدل‌های جمعی در بهینه‌سازی
  • 56. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (XAI)
  • 57. روش‌های تفسیر مدل‌های جعبه سیاه
  • 58. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای حساس
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 61. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 62. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات دولتی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه پایدار
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 72. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 73. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 74. کاربرد GANs در تولید محتوا
  • 75. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 76. کاربرد Autoencoders در کاهش ابعاد و بازسازی
  • 77. شبکه‌های گراف عصبی (GNNs)
  • 78. کاربرد GNNs در داده‌های ساختاریافته
  • 79. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 81. کاربرد LLMs در تولید متن و ترجمه
  • 82. مدیریت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 83. مراحل توسعه مدل تا تولید
  • 84. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 85. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی خودکار (AutoFE)
  • 87. مقدمه‌ای بر جستجوی معماری عصبی خودکار (NAS)
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌های توزیع شده
  • 89. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و TPU
  • 90. ملاحظات مربوط به مصرف انرژی در مدل‌های بزرگ
  • 91. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی مدل
  • 92. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری ماشین
  • 93. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 94. جمع‌بندی و مسیرهای پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.