سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی تهدید برای سامانه‌های هوش مصنوعی در عصر نوین

کتاب مدل‌سازی تهدید برای سامانه‌های هوش مصنوعی در عصر نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تهدید برای سامانه‌های هوش مصنوعی در عصر نوین

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدل‌سازی تهدید در سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تهدید
  • 5. چرایی اهمیت مدل‌سازی تهدید
  • 6. اصول و چارچوب‌های مدل‌سازی تهدید
  • 7. مدل‌سازی تهدید در سیستم‌های سنتی
  • 8. مراحل کلیدی در مدل‌سازی تهدید
  • 9. شناسایی دارایی‌ها و دارایی‌های دیجیتال
  • 10. شناسایی تهدیدات بالقوه
  • 11. ارزیابی ریسک و اولویت‌بندی تهدیدات
  • 12. توسعه استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 13. پیاده‌سازی و نظارت بر کنترل‌های امنیتی
  • 14. بازنگری و به‌روزرسانی مدل تهدید
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 16. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 17. آموزش و تنظیم مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری
  • 19. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 20. چالش‌های امنیتی هوش مصنوعی مولد
  • 21. حملات رایج به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 23. جعل داده‌های آموزشی (Data Poisoning)
  • 24. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 25. حملات فرار از تشخیص (Evasion Attacks)
  • 26. حملات مسموم‌سازی خروجی (Output Poisoning)
  • 27. حملات سوگیری و تبعیض (Bias and Discrimination Attacks)
  • 28. حملات انکار سرویس (Denial of Service) بر مدل‌های AI
  • 29. حملات افشای اطلاعات حساس (Sensitive Data Leakage)
  • 30. حملات دستکاری خروجی (Output Manipulation)
  • 31. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات هوش مصنوعی
  • 32. اعتبارسنجی ورودی و خروجی مدل‌ها
  • 33. آموزش مقاوم (Robust Training)
  • 34. انتقال یادگیری امن (Secure Transfer Learning)
  • 35. فیلترینگ و پاکسازی داده‌های ورودی
  • 36. تشخیص ناهنجاری در رفتار مدل
  • 37. استفاده از مدل‌های امنیتی برای حفاظت از مدل‌های AI
  • 38. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های AI
  • 39. رمزنگاری داده‌ها در طول عمر مدل AI
  • 40. اصول طراحی امن برای سیستم‌های AI
  • 41. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) برای AI
  • 42. امنیت در جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 43. امنیت در آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 44. امنیت در استقرار و عملیات مدل‌ها
  • 45. امنیت در نظارت و نگهداری مدل‌ها
  • 46. مدل‌سازی تهدید در فرآیند توسعه هوش مصنوعی
  • 47. تعریف محدوده و اهداف مدل‌سازی تهدید برای AI
  • 48. شناسایی اجزای سیستم هوش مصنوعی
  • 49. شناسایی نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌های بالقوه
  • 50. شناسایی تهدیدات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 51. ارزیابی احتمال و تاثیر تهدیدات
  • 52. تعیین و اولویت‌بندی اقدامات کنترلی
  • 53. مستندسازی مدل تهدید
  • 54. بررسی و بازنگری مدل تهدید
  • 55. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های یادگیری عمیق
  • 56. مدل‌سازی تهدید برای شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 57. مدل‌سازی تهدید برای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 58. مدل‌سازی تهدید برای مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 59. مدل‌سازی تهدید در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 60. مدل‌سازی تهدید در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 61. مدل‌سازی تهدید در سیستم‌های چند عاملی (Multi-Agent Systems)
  • 62. مدل‌سازی تهدید در هوش مصنوعی قابل تفسیر (Explainable AI - XAI)
  • 63. چالش‌های مدل‌سازی تهدید برای AI قابل تفسیر
  • 64. تکنیک‌های مدل‌سازی تهدید برای XAI
  • 65. مدل‌سازی تهدید در اخلاق هوش مصنوعی
  • 66. سوگیری‌های الگوریتمی و تبعیض
  • 67. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در AI
  • 68. شفافیت و قابلیت توضیح در AI
  • 69. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های AI
  • 70. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های AI در حوزه مالی (FinTech)
  • 71. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های AI در حوزه سلامت (HealthTech)
  • 72. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های AI در صنعت
  • 73. مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های AI در دولت الکترونیک
  • 74. چارچوب‌های استاندارد مدل‌سازی تهدید برای AI
  • 75. OWASP Top 10 for LLM Applications
  • 76. MITRE ATLAS (Adversarial Machine Learning Threat, Actors, Tactics, Techniques, and Common Weaknesses)
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی تهدید
  • 78. استفاده از سناریوهای حمله (Attack Scenarios)
  • 79. استفاده از درختان حمله (Attack Trees)
  • 80. استفاده از شبیه‌سازی (Simulation)
  • 81. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 82. ارتباط بین مدل‌سازی تهدید و مدیریت ریسک
  • 83. تدوین سیاست‌های امنیتی برای سیستم‌های AI
  • 84. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد امنیت AI
  • 85. ارزیابی دوره‌ای امنیت سیستم‌های AI
  • 86. آینده مدل‌سازی تهدید در عصر هوش مصنوعی
  • 87. نوآوری‌ها و روندهای جدید در امنیت AI
  • 88. نقش قوانین و مقررات در امنیت AI
  • 89. همکاری بین‌المللی در زمینه امنیت AI
  • 90. اهمیت رویکرد پیشگیرانه در امنیت سایبری AI
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدل‌سازی تهدید AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.