سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌ها برای مدل‌های کلان هوش مصنوعی با تأکید بر حافظه‌های HBM

کتاب معماری و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌ها برای مدل‌های کلان هوش مصنوعی با تأکید بر حافظه‌های HBM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و بهینه‌سازی شتاب‌دهنده‌ها برای مدل‌های کلان هوش مصنوعی با تأکید بر حافظه‌های HBM

موضوع کلی: فناوری‌های پیشرفته در هوش مصنوعی و محاسبات

موضوع میانی: شتاب‌دهنده‌ها و سخت‌افزارهای تخصصی برای مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های کلان
  • 2. مفاهیم بنیادی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. ترنسفورمرها و معماری‌های نوین
  • 6. پیچیدگی محاسباتی مدل‌های کلان
  • 7. مراحل آموزش و استنتاج در مدل‌های کلان
  • 8. نیاز به شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 9. انواع معماری‌های شتاب‌دهنده
  • 10. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 11. میدان‌های برنامه‌پذیر گیت آرایه‌ای (FPGA)
  • 12. مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASIC)
  • 13. مقایسه عملکرد شتاب‌دهنده‌ها
  • 14. معماری‌های حافظه در شتاب‌دهنده‌ها
  • 15. حافظه با پهنای باند بالا (HBM)
  • 16. اهمیت HBM در مدل‌های کلان
  • 17. نسل‌های مختلف HBM
  • 18. مشخصات فنی HBM
  • 19. چالش‌های طراحی HBM
  • 20. بهینه‌سازی حافظه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 22. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 23. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 24. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 25. تکنیک‌های افزایش بهره‌وری محاسباتی
  • 26. پردازش موازی در شتاب‌دهنده‌ها
  • 27. تقسیم مدل (Model Parallelism)
  • 28. تقسیم داده (Data Parallelism)
  • 29. ترکیب موازی‌سازی‌ها
  • 30. بهینه‌سازی لایه‌ها و عملیات
  • 31. عملیات ماتریسی و کانولوشن
  • 32. حسابداری دقیق (Mixed-Precision)
  • 33. تسریع عملیات غیرخطی
  • 34. طراحی سخت‌افزار برای عملیات خاص
  • 35. معماری‌های حافظه سلسله‌مراتبی
  • 36. حافظه‌های نهان (Caches)
  • 37. پایپ‌لاینینگ (Pipelining)
  • 38. مدیریت ترافیک حافظه
  • 39. ارتباطات درون‌تراشه‌ای (On-Chip Interconnects)
  • 40. شبکه‌های روی تراشه (NoC)
  • 41. پهنای باند و تأخیر در ارتباطات
  • 42. طراحی رابط‌های حافظه
  • 43. پروتکل‌های دسترسی به حافظه
  • 44. بهینه‌سازی رابط HBM
  • 45. تأثیر HBM بر سرعت استنتاج
  • 46. تأثیر HBM بر سرعت آموزش
  • 47. مقایسه HBM با DDR
  • 48. کاربرد HBM در شتاب‌دهنده‌های نسل جدید
  • 49. طراحی شتاب‌دهنده‌های تخصصی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. طراحی شتاب‌دهنده‌های تخصصی برای بینایی ماشین (CV)
  • 51. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای مدل‌های مولد
  • 52. معماری‌های ترنسفورمر و نیازمندی‌های سخت‌افزاری
  • 53. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و شتاب‌دهنده‌ها
  • 54. چالش‌های آموزش مدل‌های بسیار بزرگ
  • 55. استراتژی‌های کاهش مصرف انرژی
  • 56. مصرف انرژی شتاب‌دهنده‌ها
  • 57. مدیریت حرارتی در شتاب‌دهنده‌ها
  • 58. نوآوری در مواد و فرآیندهای تولید
  • 59. پیش‌بینی روند آینده شتاب‌دهنده‌ها
  • 60. نقش هوش مصنوعی در طراحی سخت‌افزار
  • 61. استانداردهای جدید حافظه
  • 62. توسعه نرم‌افزار برای شتاب‌دهنده‌ها
  • 63. کامپایلرها و ابزارهای بهینه‌سازی
  • 64. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
  • 65. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد
  • 66. مدل‌سازی معماری‌های جدید
  • 67. آزمایش و اعتبارسنجی سخت‌افزار
  • 68. داده‌های معیار (Benchmarks) برای ارزیابی
  • 69. مقایسه عملکرد در سناریوهای واقعی
  • 70. کاربردهای تجاری شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 71. مراکز داده و محاسبات ابری
  • 72. سیستم‌های خودروهای خودران
  • 73. کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 74. تحقیقات علمی و دانشگاهی
  • 75. امنیت سخت‌افزاری در شتاب‌دهنده‌ها
  • 76. حفاظت در برابر حملات سخت‌افزاری
  • 77. اعتبارسنجی طراحی و تولید
  • 78. ملاحظات اقتصادی در توسعه شتاب‌دهنده
  • 79. هزینه‌های تحقیق و توسعه
  • 80. هزینه‌های تولید و عرضه
  • 81. مدل‌های کسب‌وکار نوین
  • 82. روندهای جهانی در حوزه شتاب‌دهنده‌ها
  • 83. رقابت بین تولیدکنندگان
  • 84. همکاری‌های صنعتی و تحقیقاتی
  • 85. تأثیر سیاست‌گذاری بر نوآوری
  • 86. چارچوب‌های نظارتی و استانداردهای فنی
  • 87. مستندسازی و انتقال دانش فنی
  • 88. آموزش نیروهای متخصص
  • 89. توسعه مهارت‌های لازم
  • 90. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و سخت‌افزار
  • 91. پیش‌بینی تحولات آتی
  • 92. نقش نوآوری‌های بنیادی
  • 93. تأثیر بر جامعه و اقتصاد
  • 94. جمع‌بندی روندهای HBM و شتاب‌دهنده‌ها
  • 95. چشم‌انداز آینده فناوری‌های محاسباتی
  • 96. نگاهی به مسیر پیش رو
  • 97. نتیجه‌گیری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.