سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی برای شتاب‌دهی به اکتشاف و طراحی مواد

کتاب هوش مصنوعی برای شتاب‌دهی به اکتشاف و طراحی مواد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای شتاب‌دهی به اکتشاف و طراحی مواد

موضوع کلی: فناوری‌های نوین در علوم مواد

موضوع میانی: هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه مواد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم مواد و چالش‌های اکتشاف
  • 2. نقش فناوری اطلاعات در علوم مواد
  • 3. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده در پیش‌بینی خواص مواد
  • 5. یادگیری نظارت نشده برای دسته‌بندی مواد
  • 6. یادگیری تقویتی در طراحی مواد
  • 7. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن‌ها
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تحلیل تصاویر مواد
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های سری زمانی مواد
  • 10. یادگیری عمیق و تحول در علوم مواد
  • 11. مدل‌های مولد برای طراحی ساختارهای اتمی
  • 12. یادگیری انتقالی برای تسریع اکتشاف مواد
  • 13. یادگیری چندوظیفه‌ای در پیش‌بینی خواص مواد
  • 14. داده‌کاوی و کشف دانش در پایگاه‌های داده مواد
  • 15. نمایش مولکولی و اتمی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 17. ساخت پایگاه‌های داده مواد با کیفیت بالا
  • 18. استانداردسازی داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 19. مدل‌سازی مبتنی بر فیزیک و ترکیب آن با هوش مصنوعی
  • 20. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خواص ترموفیزیکی
  • 21. هوش مصنوعی در پیش‌بینی خواص مکانیکی مواد
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی خواص الکترونیکی
  • 23. مدل‌سازی خواص اپتیکی مواد با هوش مصنوعی
  • 24. پیش‌بینی خواص شیمیایی و واکنش‌پذیری مواد
  • 25. هوش مصنوعی برای سنتز و فرآوری مواد
  • 26. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید مواد با هوش مصنوعی
  • 27. طراحی مواد جدید با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 28. یادگیری ماشین برای کشف کاتالیست‌های جدید
  • 29. هوش مصنوعی در توسعه مواد ذخیره‌کننده انرژی
  • 30. مواد هوشمند و کاربرد هوش مصنوعی در طراحی آن‌ها
  • 31. هوش مصنوعی در کشف مواد زیست‌سازگار
  • 32. مدل‌سازی شکست مواد با استفاده از هوش مصنوعی
  • 33. پیش‌بینی خوردگی و سایش مواد
  • 34. هوش مصنوعی در ارزیابی عمر مفید مواد
  • 35. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با کمک هوش مصنوعی
  • 36. یادگیری ماشین برای تسریع شبیه‌سازی‌های کوانتومی
  • 37. بهینه‌سازی طراحی افزودنی مواد
  • 38. هوش مصنوعی در توسعه مواد کامپوزیتی
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در علم سرامیک
  • 40. هوش مصنوعی در متالورژی و آلیاژسازی
  • 41. توسعه مواد نانو با کمک هوش مصنوعی
  • 42. هوش مصنوعی در علم پلیمر
  • 43. مدل‌سازی خواص مواد در مقیاس نانو
  • 44. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار مواد تحت تنش
  • 45. هوش مصنوعی در کشف مواد با خواص مغناطیسی
  • 46. مدل‌سازی خواص حرارتی مواد در مقیاس میکرو
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در سنجش مواد
  • 48. هوش مصنوعی در توسعه حسگرهای جدید
  • 49. پیش‌بینی خواص مواد برای کاربردهای خاص
  • 50. هوش مصنوعی در اکتشاف مواد دارویی
  • 51. مدل‌سازی برهم‌کنش مواد با سیستم‌های بیولوژیکی
  • 52. هوش مصنوعی در توسعه مواد برای چاپ سه‌بعدی
  • 53. بهینه‌سازی پارامترهای چاپ سه‌بعدی مواد
  • 54. هوش مصنوعی در کنترل کیفیت مواد
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در بازیافت مواد
  • 56. مدل‌سازی فرآیندهای جداسازی مواد
  • 57. هوش مصنوعی در توسعه مواد پایدار
  • 58. پیش‌بینی اثرات زیست‌محیطی مواد
  • 59. هوش مصنوعی در طراحی مواد با قابلیت خودترمیمی
  • 60. مدل‌سازی رفتار حرارتی مواد در دماهای بالا
  • 61. هوش مصنوعی در پیش‌بینی خواص الکتروشیمیایی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه باتری‌های نسل جدید
  • 63. هوش مصنوعی در کشف مواد برای سلول‌های خورشیدی
  • 64. مدل‌سازی خواص نورانی مواد
  • 65. هوش مصنوعی در طراحی مواد با خواص اپتوالکترونیکی
  • 66. پیش‌بینی پایداری مواد در محیط‌های مختلف
  • 67. هوش مصنوعی در اکتشاف مواد برای کاربردهای فضایی
  • 68. مدل‌سازی رفتار مکانیکی مواد در شرایط حدی
  • 69. هوش مصنوعی در توسعه مواد مقاوم در برابر آتش
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی پوشش‌های محافظ
  • 71. هوش مصنوعی در کشف مواد با خواص ضد میکروبی
  • 72. مدل‌سازی خواص ترموالکتریکی مواد
  • 73. هوش مصنوعی در توسعه مواد برای فیلتراسیون
  • 74. پیش‌بینی خواص مکانوشیمیایی مواد
  • 75. هوش مصنوعی در طراحی مواد با قابلیت جذب گاز
  • 76. مدل‌سازی رفتار دینامیکی مواد
  • 77. هوش مصنوعی در کشف مواد برای کاربردهای انرژی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی کوره
  • 79. هوش مصنوعی در توسعه مواد با قابلیت هدایت یونی
  • 80. پیش‌بینی خواص ویسکوالاستیک مواد
  • 81. هوش مصنوعی در طراحی مواد برای کاربردهای پزشکی
  • 82. مدل‌سازی خواص الکتریکی مواد در فرکانس‌های بالا
  • 83. هوش مصنوعی در کشف مواد با خواص مغناطواپتیکی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در علم سطح
  • 85. هوش مصنوعی در توسعه مواد با چگالی کم
  • 86. پیش‌بینی خواص ترمودینامیکی مواد
  • 87. هوش مصنوعی در طراحی مواد با هدایت حرارتی بالا
  • 88. مدل‌سازی خواص فیزیکی مواد
  • 89. هوش مصنوعی در کشف مواد با خواص پیزوالکتریک
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیند ذوب
  • 91. هوش مصنوعی در توسعه مواد با قابلیت زیست‌تجزیه
  • 92. پیش‌بینی خواص شیمیایی مواد در غلظت‌های بالا
  • 93. هوش مصنوعی در طراحی مواد برای کاربردهای نوری
  • 94. مدل‌سازی خواص الکترونیکی مواد در دماهای پایین
  • 95. هوش مصنوعی در کشف مواد با خواص فرومغناطیسی
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در علم مواد کامپوزیت پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.