کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از LangGraph و AutoGen

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از LangGraph و AutoGen

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: توسعهٔ نرم‌افزارهای هوشمند با معماری چندعامله

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در سیستم‌های هوشمند
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
  • 4. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (Multi-Agent Systems)
  • 6. مفاهیم کلیدی در معماری چندعامله
  • 7. اصول طراحی سیستم‌های چندعامله
  • 8. مقدمه‌ای بر LangGraph و چارچوب آن
  • 9. نصب و راه‌اندازی LangGraph
  • 10. ایجاد اولین گراف در LangGraph
  • 11. مدیریت وضعیت (State) در LangGraph
  • 12. تعریف گره‌ها (Nodes) و لبه‌ها (Edges)
  • 13. استفاده از ابزارها (Tools) در LangGraph
  • 14. پیاده‌سازی منطق تصمیم‌گیری در LangGraph
  • 15. مدیریت خطا و استثنا در LangGraph
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد گراف‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر AutoGen و پلتفرم آن
  • 18. نصب و راه‌اندازی AutoGen
  • 19. مفاهیم پایه در AutoGen: عامل‌ها (Agents)
  • 20. تعریف انواع عامل‌ها در AutoGen
  • 21. ارتباط بین عامل‌ها در AutoGen
  • 22. مدیریت مکالمه (Conversation) بین عامل‌ها
  • 23. استفاده از ابزارها در AutoGen
  • 24. ایجاد عامل‌های تخصصی
  • 25. تنظیمات پیشرفته عامل‌ها
  • 26. مدیریت جریان کاری در AutoGen
  • 27. استفاده از LangGraph با AutoGen
  • 28. ادغام LangGraph و AutoGen برای سیستم‌های پیچیده
  • 29. طراحی عامل‌های هوشمند با استفاده از LangGraph
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله با LangGraph و AutoGen
  • 31. مدل‌سازی دانش و استدلال در سیستم‌های چندعامله
  • 32. مدیریت حافظه و یادگیری در عامل‌ها
  • 33. تکنیک‌های هماهنگی و همکاری عامل‌ها
  • 34. حل مسئله با استفاده از سیستم‌های چندعامله
  • 35. کاربرد سیستم‌های چندعامله در اتوماسیون فرآیندها
  • 36. کاربرد در مدیریت داده و استخراج اطلاعات
  • 37. کاربرد در تحلیل پیش‌بینانه و تصمیم‌گیری
  • 38. کاربرد در شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 39. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 40. کاربرد در رباتیک و اتوماسیون صنعتی
  • 41. کاربرد در سیستم‌های سلامت هوشمند
  • 42. کاربرد در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 43. کاربرد در امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 44. کاربرد در بهینه‌سازی منابع و لجستیک
  • 45. معماری‌های پیشرفته برای سیستم‌های چندعامله
  • 46. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 47. تست و ارزیابی سیستم‌های چندعامله
  • 48. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در سیستم‌های هوشمند
  • 49. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 50. استانداردهای توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 51. مستندسازی سیستم‌های هوشمند
  • 52. مقدمه‌ای بر مبانی فقهی و حقوقی سامانه‌های هوشمند
  • 53. قوانین و مقررات حاکم بر هوش مصنوعی در ایران
  • 54. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 55. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 56. اصول طراحی مبتنی بر ارزش (Value-based Design)
  • 57. ملاحظات اقتصادی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 58. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 59. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 60. تکنیک‌های مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 61. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 63. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوشمند
  • 64. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 65. نظارت و نگهداری مدل‌های مستقر
  • 66. مبانی توسعه نرم‌افزارهای کاربردی
  • 67. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 68. معماری‌های نرم‌افزاری مدرن
  • 69. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار چابک
  • 70. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
  • 71. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 72. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 74. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 75. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 76. امنیت پایگاه داده
  • 77. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 78. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
  • 79. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 80. معماری میکروسرویس
  • 81. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه و ارتباطات
  • 82. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. امنیت شبکه‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر مفاهیم محاسبات ابری
  • 85. خدمات IaaS, PaaS, SaaS
  • 86. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 87. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 88. همگام‌سازی و ارتباط ناهمگام
  • 89. مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. مباحث پیشرفته در سیستم‌های چندعامله
  • 91. طراحی سیستم‌های خودسازمان‌ده
  • 92. یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعامله
  • 93. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 94. تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند
  • 95. سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی و راهکارهای مقابله
  • 96. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 97. نوآوری و آینده هوش مصنوعی
  • 98. چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی
  • 99. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.