سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: رویکردی کاربردی در دنیای امروز

کتاب مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: رویکردی کاربردی در دنیای امروز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: رویکردی کاربردی در دنیای امروز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. تعریف یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 6. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 7. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 8. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 9. ملاحظات فرهنگی در طراحی هوش مصنوعی
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 11. انواع داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 13. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 15. رگرسیون خطی
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 17. رگرسیون لجستیک
  • 18. طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 19. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 22. نورون‌های مصنوعی و لایه‌ها
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 24. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 26. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 30. الگوریتم K-Means
  • 31. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 32. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 33. کاهش ابعاد: تحلیل تشخیص عامل (Factor Analysis)
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 35. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 36. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 37. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 38. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 39. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 40. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. پردازش اولیه متن: توکنایز کردن و نرمال‌سازی
  • 43. مدل‌سازی موضوعی: LSA و LDA
  • 44. مدل‌های زبانی آماری
  • 45. یادگیری نمایش کلمات: Word Embeddings
  • 46. Word2Vec و GloVe
  • 47. شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 48. ترجمه ماشینی
  • 49. خلاصه‌سازی متن
  • 50. تحلیل احساسات
  • 51. کاربردهای NLP در دنیای امروز
  • 52. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 53. پردازش تصویر: فیلترها و لبه‌یابی
  • 54. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 55. شناسایی اشیاء
  • 56. تشخیص چهره
  • 57. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای بینایی ماشین
  • 59. کاربردهای بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی
  • 60. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی
  • 61. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. انواع سیستم‌های توصیه‌گر: فیلترینگ محتوا و مشارکتی
  • 63. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
  • 64. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم
  • 65. ترکیب سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 68. کاربردهای سیستم‌های توصیه‌گر در سرگرمی
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 71. کاربردهای GANs در تولید تصویر
  • 72. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 73. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 74. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 75. خلاقیت و نوآوری با هوش مصنوعی
  • 76. هوش مصنوعی در صنعت و کسب‌وکار
  • 77. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 78. هوش مصنوعی در آموزش
  • 79. هوش مصنوعی و تغییرات اجتماعی
  • 80. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های پیش رو
  • 81. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 83. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 84. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 85. مسائل حقوقی در هوش مصنوعی
  • 86. سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 88. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 89. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 90. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی عمیق پیشرفته
  • 92. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 93. هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 94. هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
  • 95. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 96. پردازش ابری برای هوش مصنوعی
  • 97. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 98. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)
  • 99. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 100. نظارت بر عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.