سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم، کاربردها و آینده

کتاب مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم، کاربردها و آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: مفاهیم، کاربردها و آینده

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم و فناوری اطلاعات
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی
  • 5. اهداف هوش مصنوعی
  • 6. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 7. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 8. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 9. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 10. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 11. کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
  • 12. کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 13. کاربردهای هوش مصنوعی در هنر
  • 14. هوش مصنوعی و آینده شغلی
  • 15. یادگیری ماشین چیست؟
  • 16. یادگیری نظارت شده
  • 17. یادگیری نظارت نشده
  • 18. یادگیری تقویتی
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 22. یادگیری عمیق
  • 23. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. تحلیل احساسات
  • 28. ترجمه ماشینی
  • 29. خلاصه‌سازی متن
  • 30. تولید متن
  • 31. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. یادگیری غیرمستقیم (Transfer Learning)
  • 33. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 34. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 36. یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 37. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 38. پردازش گفتار
  • 39. تشخیص گفتار
  • 40. تولید گفتار
  • 41. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 42. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 43. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 44. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 45. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 46. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 48. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 49. کاربرد LLMs در برنامه‌نویسی
  • 50. کاربرد LLMs در تحقیق و توسعه
  • 51. چالش‌های اخلاقی LLMs
  • 52. امنیت در هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 54. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 55. قابل تفسیر بودن هوش مصنوعی (XAI)
  • 56. سیستم‌های خبره
  • 57. منطق فازی
  • 58. الگوریتم‌های ژنتیک
  • 59. بهینه‌سازی هوشمند
  • 60. یادگیری ماشین روی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 61. یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 62. یادگیری ماشین ابری
  • 63. ابزارهای یادگیری ماشین
  • 64. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 65. TensorFlow
  • 66. PyTorch
  • 67. Keras
  • 68. Scikit-learn
  • 69. مبانی پردازش داده
  • 70. پیش‌پردازش داده
  • 71. پاکسازی داده
  • 72. تبدیل داده
  • 73. مهندسی ویژگی
  • 74. انتخاب ویژگی
  • 75. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 77. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 78. مدل‌های یادگیری ماشین در عمل
  • 79. توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. پایش و نگهداری مدل‌ها
  • 82. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 83. تولید تصویر
  • 84. تولید موسیقی
  • 85. تولید ویدئو
  • 86. تولید کد
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 88. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 89. آینده هوش مصنوعی
  • 90. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 91. همزیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 92. هوش مصنوعی و حکمرانی
  • 93. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 94. استانداردهای بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 95. نقش هوش مصنوعی در حل چالش‌های جهانی
  • 96. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 97. هوش مصنوعی و امنیت ملی
  • 98. هوش مصنوعی و آموزش عالی
  • 99. هوش مصنوعی و بازار کار آینده
  • 100. آمادگی برای آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.