کتاب ساخت و تست برنامه‌های هوش مصنوعی با حافظه سوپابیس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و تست برنامه‌های هوش مصنوعی با حافظه سوپابیس

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 5. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 8. معرفی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 9. اصول طراحی پایگاه داده
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 11. معرفی Supabase
  • 12. ساختار Supabase: پایگاه داده PostgreSQL
  • 13. احراز هویت در Supabase
  • 14. ذخیره‌سازی فایل در Supabase
  • 15. توابع ابری Supabase (Cloud Functions)
  • 16. APIهای RESTful و GraphQL در Supabase
  • 17. مفاهیم عامل هوش مصنوعی (AI Agent)
  • 18. معماری عامل هوش مصنوعی
  • 19. طراحی حافظه برای عامل هوش مصنوعی
  • 20. انواع حافظه در عامل هوش مصنوعی
  • 21. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت
  • 22. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت
  • 23. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات
  • 24. جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 25. بردارهای جاسازی (Embeddings)
  • 26. مدل‌های تولید بردار جاسازی
  • 27. استفاده از مدل‌های توکار (Built-in Models)
  • 28. استفاده از مدل‌های خارجی
  • 29. اتصال عامل هوش مصنوعی به Supabase
  • 30. ذخیره و بازیابی اطلاعات از طریق Supabase
  • 31. مدیریت وضعیت عامل هوش مصنوعی
  • 32. طراحی جریان کار عامل هوش مصنوعی
  • 33. توسعه برنامه‌های کاربردی عامل هوش مصنوعی
  • 34. ساخت یک عامل پرسش و پاسخ
  • 35. ساخت یک عامل خلاصه‌سازی متن
  • 36. ساخت یک عامل تحلیل احساسات
  • 37. ساخت یک عامل تولید محتوا
  • 38. ساخت یک عامل مدیریت وظایف
  • 39. تست عامل هوش مصنوعی
  • 40. روش‌های تست عامل هوش مصنوعی
  • 41. طراحی سناریوهای تست
  • 42. ارزیابی عملکرد عامل هوش مصنوعی
  • 43. معیارهای ارزیابی عامل هوش مصنوعی
  • 44. بهبود عامل هوش مصنوعی
  • 45. بهینه‌سازی حافظه عامل هوش مصنوعی
  • 46. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 47. مدیریت خطا در عامل هوش مصنوعی
  • 48. امنیت عامل هوش مصنوعی
  • 49. اصول امنیتی در توسعه نرم‌افزار
  • 50. امنیت پایگاه داده در Supabase
  • 51. حفاظت از داده‌های کاربر
  • 52. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 53. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. مدل‌های زبانی بزرگ در عمل
  • 56. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 57. استفاده از Prompt Engineering
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 59. استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 60. کتابخانه LangChain
  • 61. کتابخانه LlamaIndex
  • 62. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌ها
  • 63. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 64. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 65. اصول CI/CD
  • 66. استقرار برنامه‌های Supabase
  • 67. مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • 68. تحلیل و بهبود مستمر
  • 69. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک
  • 70. نقش تیم در توسعه نرم‌افزار
  • 71. مدیریت پروژه در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. مستندسازی فنی
  • 73. مستندسازی کاربر
  • 74. نمونه‌های عملیاتی پیشرفته
  • 75. ساخت یک عامل شبیه‌سازی مکالمه
  • 76. ساخت یک عامل برنامه‌ریزی سفر
  • 77. ساخت یک عامل تحلیل داده‌های مالی
  • 78. ساخت یک عامل راهنمای آموزشی
  • 79. ساخت یک عامل سیستم توصیه‌گر
  • 80. مباحث پیشرفته در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 81. عامل‌های خود-بهبود دهنده
  • 82. عامل‌های چند-وجهی
  • 83. فناوری‌های نوظهور در هوش مصنوعی
  • 84. آینده عامل‌های هوش مصنوعی
  • 85. بازنگری و جمع‌بندی مباحث
  • 86. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 87. مسیرهای یادگیری پیشرفته
  • 88. پروژه‌های تکمیلی و تحقیقاتی
  • 89. آخرین روندها در توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 91. اصول کار با APIهای خارجی
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 93. تحلیل داده‌های حجیم
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 96. تکنیک‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 97. اصول طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 98. نمایش نتایج عامل هوش مصنوعی به کاربر
  • 99. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 100. ملاحظات حقوقی و قانونی در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.