سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SAP BW/4HANA برای تحلیل داده‌های سازمانی

کتاب طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SAP BW/4HANA برای تحلیل داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SAP BW/4HANA برای تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش تجاری

موضوع میانی: سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) و انباره داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 3. معرفی SAP BW/4HANA
  • 4. معماری SAP BW/4HANA
  • 5. مفاهیم اصلی SAP BW/4HANA
  • 6. ساختار داده در SAP BW/4HANA
  • 7. مکعب‌های داده (Data Cubes)
  • 8. انباره داده (Data Warehouse)
  • 9. پایگاه داده تحلیلی (Analytic Database)
  • 10. مدل‌سازی داده در SAP BW/4HANA
  • 11. مدل‌سازی مبتنی بر ابعاد (Dimensional Modeling)
  • 12. مدل ستاره‌ای (Star Schema)
  • 13. مدل دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 14. مدیریت ابعاد (Dimension Management)
  • 15. مدیریت سلسله‌مراتب (Hierarchy Management)
  • 16. مفاهیم کلیدی در پرس‌وجو (Query)
  • 17. طراحی پرس‌وجو در SAP BW/4HANA
  • 18. ابزارهای طراحی پرس‌وجو
  • 19. رابط کاربری طراحی پرس‌وجو
  • 20. ساخت پرس‌وجوی پایه
  • 21. انتخاب منابع داده
  • 22. فیلترها و محدودیت‌ها
  • 23. شرایط (Conditions)
  • 24. تعاریف کلیدی (Key Figures)
  • 25. ویژگی‌ها (Characteristics)
  • 26. گروه‌بندی و مرتب‌سازی
  • 27. محاسبات در پرس‌وجو
  • 28. فرمول‌های کلیدی (Calculated Key Figures)
  • 29. تعاریف پرس‌وجوی محدود (Restricted Key Figures)
  • 30. ترکیب کلیدهای محاسباتی (Calculated Key Figures Combination)
  • 31. توابع آماری
  • 32. توابع ریاضی
  • 33. توابع منطقی
  • 34. توابع متنی
  • 35. توابع تاریخ و زمان
  • 36. دسته‌بندی (Aggregation)
  • 37. ترکیب پرس‌وجوها
  • 38. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Queries)
  • 39. پرس‌وجوهای ترکیبی (Composite Queries)
  • 40. استفاده از مکعب‌های داده در پرس‌وجوها
  • 41. استفاده از انباره داده در پرس‌وجوها
  • 42. استفاده از نمای داده (Data View)
  • 43. استفاده از مدل‌های داده پیشرفته
  • 44. اجرا و نمایش نتایج پرس‌وجو
  • 45. کاربرگ پرس‌وجو (Query Designer)
  • 46. پنجره نتایج پرس‌وجو
  • 47. قابلیت‌های مشاهده نتایج
  • 48. تحلیل نتایج پرس‌وجو
  • 49. مرتب‌سازی و فیلتر در نتایج
  • 50. گروه‌بندی و خلاصه‌سازی در نتایج
  • 51. قابلیت‌های بصری‌سازی نتایج
  • 52. نمودارها و گراف‌ها
  • 53. جداول و ماتریس‌ها
  • 54. گزارش‌گیری از نتایج
  • 55. قابلیت خروجی گرفتن از نتایج
  • 56. فرمت‌های خروجی (CSV, Excel)
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجو
  • 58. شناسایی گلوگاه‌ها
  • 59. تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 60. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 61. کش کردن نتایج (Result Caching)
  • 62. تنظیمات پرس‌وجو
  • 63. مدیریت پرس‌وجوها
  • 64. ایجاد و ویرایش پرس‌وجو
  • 65. حذف و کپی پرس‌وجو
  • 66. مدیریت دسترسی به پرس‌وجوها
  • 67. نقش‌ها و مجوزها
  • 68. امنیت داده در پرس‌وجوها
  • 69. مفاهیم مربوط به داده‌های حجیم (Big Data)
  • 70. تحلیل داده‌های حجیم با SAP BW/4HANA
  • 71. یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها
  • 72. SAP Analytics Cloud
  • 73. Power BI
  • 74. Tableau
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیشرفته
  • 76. پیش‌بینی و مدل‌سازی
  • 77. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 78. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)
  • 79. تحلیل خوشه‌ای (Clustering Analysis)
  • 80. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 81. مفاهیم احتمال
  • 82. توزیع‌های آماری
  • 83. آزمون فرض
  • 84. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 85. تحلیل فروش
  • 86. تحلیل مالی
  • 87. تحلیل بازاریابی
  • 88. تحلیل عملیاتی
  • 89. مدیریت ریسک در تحلیل داده
  • 90. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 91. حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. شفافیت در تحلیل
  • 93. مسئولیت‌پذیری در نتایج
  • 94. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 95. روندهای نوظهور
  • 96. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 97. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 98. آموزش عملی با سناریوهای واقعی
  • 99. مثال‌های کاربردی در صنایع مختلف
  • 100. مطالعات موردی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.