کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده مشارکتی با Kedro

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده مشارکتی با Kedro

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و علم داده

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون پروژه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و خطوط لوله داده
  • 2. مبانی طراحی خطوط لوله داده
  • 3. مقدمه‌ای بر Kedro و اهداف آن
  • 4. نصب و پیکربندی Kedro
  • 5. ساختار پروژه Kedro
  • 6. مفهوم Node در Kedro
  • 7. تعریف Node و ورودی/خروجی‌ها
  • 8. ایجاد اولین Node
  • 9. نکات کلیدی در طراحی Node
  • 10. مدیریت وابستگی‌ها در Node ها
  • 11. مفهوم Pipeline در Kedro
  • 12. تعریف Pipeline و ترکیب Node ها
  • 13. ایجاد اولین Pipeline
  • 14. خطوط لوله پیچیده و ساختاردهی
  • 15. استفاده از چندین Pipeline
  • 16. تنظیمات پروژه (Project Configuration)
  • 17. فایل‌های پیکربندی Kedro
  • 18. مدیریت محیط‌های مختلف (Dev, Prod)
  • 19. مدیریت داده (Data Management)
  • 20. ذخیره‌سازی داده در Kedro
  • 21. اتصال به منابع داده مختلف
  • 22. کار با Data Catalog
  • 23. تعریف و استفاده از Data Catalog
  • 24. انواع Data Catalog ها
  • 25. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 26. تست و اعتبارسنجی خطوط لوله
  • 27. نوشتن تست برای Node ها
  • 28. تست برای Pipeline ها
  • 29. اصول تست نویسی در Kedro
  • 30. توسعه مشارکتی با Kedro
  • 31. مدیریت نسخه کد (Version Control)
  • 32. همکاری تیمی بر روی خطوط لوله
  • 33. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 34. نکات مهم در مستندسازی
  • 35. استقرار خطوط لوله داده
  • 36. استقرار در محیط‌های تولید
  • 37. اتوماسیون خطوط لوله داده
  • 38. زمان‌بندی اجرای خطوط لوله
  • 39. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مهندسی داده
  • 40. مباحث پیشرفته در Kedro
  • 41. ساخت ماژول‌های سفارشی
  • 42. استفاده از Plugin ها در Kedro
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 44. پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 45. روش‌های بهینه‌سازی
  • 46. مدیریت خطا و بازیابی
  • 47. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 48. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
  • 49. امنیت در خطوط لوله داده
  • 50. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده
  • 51. حفاظت از داده‌ها در طول خط لوله
  • 52. قوانین و مقررات مرتبط با داده
  • 53. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 54. مدیریت چرخه عمر داده
  • 55. کاربرد Kedro در پروژه‌های واقعی
  • 56. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های مشتری
  • 57. مطالعه موردی ۲: پردازش داده‌های حسگر
  • 58. مطالعه موردی ۳: خط لوله پیش‌بینی
  • 59. معماری‌های داده مدرن
  • 60. مقایسه Kedro با ابزارهای مشابه
  • 61. مفاهیم MLOps و ارتباط آن با Kedro
  • 62. پیاده‌سازی CI/CD برای خطوط لوله داده
  • 63. استفاده از Docker با Kedro
  • 64. کانتینرسازی خطوط لوله داده
  • 65. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 66. مفاهیم داده محور (Data-centric AI)
  • 67. طراحی خطوط لوله برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 69. ارزیابی مدل‌ها در خطوط لوله
  • 70. تنظیمات پیشرفته Data Catalog
  • 71. کار با فایل‌های پیکربندی سفارشی
  • 72. ایجاد Command های سفارشی
  • 73. توسعه ابزارهای کمکی
  • 74. مدیریت داده‌های موقت (Temporary Data)
  • 75. نکات پیشرفته در مدیریت Node ها
  • 76. ساختاردهی پروژه‌های بزرگ
  • 77. استفاده از الگوهای طراحی در Kedro
  • 78. پایداری و قابلیت اطمینان خطوط لوله
  • 79. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 80. بررسی چالش‌های رایج در Kedro
  • 81. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 82. مبانی آمار و احتمالات در مهندسی داده
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 84. روش‌های پاکسازی داده
  • 85. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 86. اصول مدل‌سازی داده
  • 87. مبانی یادگیری ماشین
  • 88. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 90. تنظیم پارامتر مدل‌ها (Hyperparameter Tuning)
  • 91. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. شفافیت در خطوط لوله داده
  • 94. اهمیت مستندسازی دقیق
  • 95. اصول کدنویسی تمیز در مهندسی داده
  • 96. مدیریت دانش در تیم‌های داده
  • 97. نقش Kedro در تسهیل همکاری
  • 98. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌های داده
  • 99. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 100. تحلیل سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.