کتاب اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان در خطوط لوله داده: رویکرد کمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان در خطوط لوله داده: رویکرد کمی

موضوع کلی: علم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تضمین کیفیت در خطوط لوله علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و خطوط لوله آن
  • 2. اصول مهندسی نرم‌افزار برای علم داده
  • 3. مفاهیم اساسی تضمین کیفیت
  • 4. اهمیت صحت داده در تصمیم‌گیری
  • 5. چرخه حیات خطوط لوله علم داده
  • 6. شناسایی ریسک‌ها در خطوط لوله داده
  • 7. معماری خطوط لوله داده قابل اعتماد
  • 8. مراحل پیش‌پردازش داده
  • 9. کیفیت داده‌های ورودی
  • 10. اعتبارسنجی داده‌ها در ورودی
  • 11. قوانین اعتبارسنجی داده
  • 12. پیاده‌سازی قوانین اعتبارسنجی
  • 13. مدیریت داده‌های نامعتبر
  • 14. ردیابی منشأ داده‌ها
  • 15. اصول مدیریت پیکربندی
  • 16. کنترل نسخه برای کد و داده
  • 17. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 18. تست واحد در خطوط لوله داده
  • 19. تست یکپارچه‌سازی خطوط لوله
  • 20. تست پذیرش کاربر برای خطوط لوله
  • 21. مانیتورینگ عملکرد خطوط لوله
  • 22. نشانگرهای کلیدی عملکرد (KPI)
  • 23. مدیریت خطا و استثنا
  • 24. ثبت وقایع (Logging) در خطوط لوله
  • 25. هشداردهی در خطوط لوله داده
  • 26. بازیابی از خطاها
  • 27. امنیت داده‌ها در خطوط لوله
  • 28. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. اصول مهندسی نرم‌افزار امن
  • 30. مقاومت خطوط لوله در برابر خطا
  • 31. تکنیک‌های بازیافت خطا
  • 32. مدیریت تغییرات در خطوط لوله
  • 33. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 34. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 35. تکنیک‌های بازبینی کد
  • 36. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای خطوط لوله
  • 37. پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 38. پلتفرم‌های ابری برای علم داده
  • 39. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 40. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. ارزیابی مداوم مدل‌ها
  • 42. مدیریت انحراف داده (Data Drift)
  • 43. مدیریت انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 44. بازآموزی مدل‌ها
  • 45. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 46. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 47. کیفیت ویژگی‌ها
  • 48. اعتبارسنجی ویژگی‌ها
  • 49. مانیتورینگ ویژگی‌ها
  • 50. قوانین کسب‌وکار و خطوط لوله داده
  • 51. پیاده‌سازی قوانین کسب‌وکار
  • 52. تست قوانین کسب‌وکار
  • 53. مدیریت و به‌روزرسانی قوانین کسب‌وکار
  • 54. اصول مهندسی بازخورد (Feedback Engineering)
  • 55. جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 56. تحلیل بازخورد
  • 57. استفاده از بازخورد برای بهبود خط لوله
  • 58. تکنیک‌های آزمون A/B برای خطوط لوله
  • 59. طراحی آزمایش‌های A/B
  • 60. تحلیل نتایج آزمایش A/B
  • 61. کاربرد نتایج آزمایش A/B
  • 62. اصول مهندسی اطمینان (Assurance Engineering)
  • 63. ارتباط بین اطمینان و کیفیت
  • 64. مدل‌های کمی برای سنجش اطمینان
  • 65. ارزیابی ریسک کمی
  • 66. مدل‌سازی هزینه خطا
  • 67. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در کیفیت
  • 68. اصول مهندسی اعتماد (Trust Engineering)
  • 69. عوامل موثر بر اعتماد به خطوط لوله
  • 70. ایجاد اعتماد از طریق شفافیت
  • 71. ایجاد اعتماد از طریق قابلیت تفسیر
  • 72. مدیریت انتظارات ذینفعان
  • 73. ارتباطات موثر در تیم علم داده
  • 74. فرهنگ کیفیت در سازمان
  • 75. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 76. نقش رهبری در تضمین کیفیت
  • 77. ملاحظات قانونی و مقرراتی در علم داده
  • 78. رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 79. استانداردهای صنعتی در تضمین کیفیت
  • 80. آینده تضمین کیفیت در علم داده
  • 81. نوآوری در ابزارها و تکنیک‌ها
  • 82. چالش‌های پیش رو در خطوط لوله داده
  • 83. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 84. ارزیابی جامع خطوط لوله داده
  • 85. تدوین استراتژی تضمین کیفیت
  • 86. اجرای استراتژی تضمین کیفیت
  • 87. بازنگری و بهبود مستمر
  • 88. نتیجه‌گیری: ساخت خطوط لوله داده پایدار
  • 89. اصول مهندسی نرم‌افزار در عمل
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته تست نرم‌افزار
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 92. معماری‌های نرم‌افزاری مدرن
  • 93. اصول توسعه چابک (Agile)
  • 94. مدیریت پروژه در علم داده
  • 95. کاربرد داده‌کاوی در تضمین کیفیت
  • 96. یادگیری ماشین برای تشخیص خطا
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندها با علم داده
  • 98. ساخت داشبوردهای مدیریتی کیفیت
  • 99. برنامه‌ریزی برای بحران و بازیابی
  • 100. امنیت سایبری در خطوط لوله داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.