کتاب برنامه‌نویسی خلاقانه با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی خلاقانه با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مفهوم توکن‌سازی و انکودینگ
  • 4. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 7. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 8. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی خلاقانه
  • 10. اصول طراحی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 11. انواع پرامپت‌ها: دستورالعمل، مثال، نقش
  • 12. بهینه‌سازی پرامپت برای خروجی مطلوب
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 14. تولید ساختارهای کد با پرامپت
  • 15. تکمیل خودکار کد با هوش مصنوعی
  • 16. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 17. یافتن و رفع اشکالات کد با هوش مصنوعی
  • 18. بازسازی و بهبود کد موجود
  • 19. تولید مستندات فنی برای کد
  • 20. استفاده از مدل‌های زبانی برای تست نرم‌افزار
  • 21. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار چابک
  • 22. نقش هوش مصنوعی در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 23. فریم‌ورک‌های توسعه نرم‌افزار مدرن
  • 24. مفاهیم پایگاه داده و ذخیره‌سازی داده
  • 25. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 26. اصول پایگاه داده NoSQL
  • 27. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 28. امنیت داده‌ها در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 29. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 30. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 31. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 32. استانداردهای کدنویسی و بهترین شیوه‌ها
  • 33. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 34. طراحی APIهای RESTful
  • 35. مفاهیم کانتینرسازی (Docker)
  • 36. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes)
  • 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب فرانت‌اند
  • 38. فریم‌ورک‌های مدرن فرانت‌اند (React, Vue)
  • 39. مقدمه‌ای بر توسعه وب بک‌اند
  • 40. فریم‌ورک‌های مدرن بک‌اند (Node.js, Django)
  • 41. مفاهیم معماری نرم‌افزار توزیع‌شده
  • 42. مدیریت خطا و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 43. مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم
  • 44. مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 45. استفاده از ابزارهای CI/CD
  • 46. پایان‌نامه: طراحی و پیاده‌سازی یک برنامه کاربردی با هوش مصنوعی
  • 47. تحلیل نیازمندی‌های پروژه
  • 48. طراحی معماری نرم‌افزار
  • 49. پیاده‌سازی بخش‌های اصلی برنامه
  • 50. ادغام مدل‌های زبانی در برنامه
  • 51. تست و اعتبارسنجی برنامه
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 53. مستندسازی نهایی پروژه
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 56. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده
  • 57. یادگیری تقویتی
  • 58. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 59. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 62. دسته‌بندی متن
  • 63. استخراج اطلاعات از متن
  • 64. تولید زبان طبیعی
  • 65. مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف NLP
  • 66. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 67. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 68. تجسم داده‌ها
  • 69. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 70. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 72. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 73. تولید صدا با هوش مصنوعی
  • 74. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 75. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف
  • 76. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 77. امنیت و پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 78. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با رویکرد امنیتی (Secure Development)
  • 79. اصول کدنویسی امن
  • 80. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 81. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 82. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده
  • 83. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 84. روش‌های مدیریت پروژه (Waterfall, Agile)
  • 85. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
  • 86. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 87. مدیریت ذینفعان پروژه
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای همکاری تیمی
  • 89. استفاده از پلتفرم‌های مدیریت پروژه
  • 90. ارتباطات مؤثر در تیم‌های توسعه
  • 91. مدیریت دانش در تیم‌های نرم‌افزاری
  • 92. کار تیمی و فرهنگ سازمانی
  • 93. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری (Cloud Platforms)
  • 94. خدمات محاسباتی ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 95. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 96. امنیت در محیط‌های ابری
  • 97. هزینه‌بندی و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 98. معرفی چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار در محیط ابری
  • 99. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های یادگیری عمیق
  • 100. معماری شبکه‌های عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.