سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی نظری یادگیری عمیق و کاربردهای آن در علم داده

کتاب مبانی نظری یادگیری عمیق و کاربردهای آن در علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری یادگیری عمیق و کاربردهای آن در علم داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و چشم‌انداز یادگیری ماشین
  • 3. مبانی آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
  • 4. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 7. روش‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 8. روش‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 9. طبقه‌بندهای مبتنی بر درخت تصمیم
  • 10. جنگل‌های تصادفی
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. روش‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 17. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 18. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 19. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 20. مدل‌های پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. معماری‌های CNN: لایه‌های کانولوشن، پولینگ
  • 23. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 26. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 27. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 28. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 29. مدل‌های زبانی
  • 30. تعبیه‌سازی واژگان (Word Embeddings)
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر
  • 32. توجه (Attention Mechanism)
  • 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 34. مقدمه‌ای بر معماری‌های ترنسفورمر
  • 35. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 36. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 37. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 38. یادگیری تقویتی مقدماتی
  • 39. عناصر یادگیری تقویتی
  • 40. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 41. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 42. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 43. کاربرد DRL در بازی‌ها
  • 44. کاربرد DRL در رباتیک
  • 45. کاربرد DRL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران
  • 47. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 48. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 49. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 50. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 51. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 52. انطباق مدل‌های هوش مصنوعی با موازین اسلامی
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 54. بانکداری بدون ربا و هوش مصنوعی
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی حلال
  • 56. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 57. تحلیل داده‌های بازار سرمایه در چارچوب اسلامی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 59. چارچوب‌های نظارتی بر هوش مصنوعی در ایران
  • 60. سازماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 62. توسعه هوش مصنوعی پایدار و مسئولانه
  • 63. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های فرهنگی و هنری (با رعایت چارچوب)
  • 65. پردازش زبان فارسی با هوش مصنوعی
  • 66. تحلیل احساسات در متن فارسی
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های ایرانی
  • 68. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 69. یادگیری تطبیقی با هوش مصنوعی
  • 70. سیستم‌های ارزیابی هوشمند
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 72. تشخیص بیماری با استفاده از یادگیری عمیق
  • 73. مدل‌های پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 74. پردازش تصاویر پزشکی با CNN
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 76. کشاورزی دقیق با استفاده از هوش مصنوعی
  • 77. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 78. مدیریت منابع آب با هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت (با رعایت مقررات)
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 81. نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات
  • 82. کنترل کیفیت خودکار
  • 83. هوش مصنوعی و شهر هوشمند (با رویکرد اسلامی)
  • 84. مدیریت ترافیک شهری
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 86. خدمات عمومی هوشمند
  • 87. ملاحظات اجتماعی و فرهنگی هوش مصنوعی
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 89. آموزش نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات اداری
  • 91. کاهش بروکراسی با هوش مصنوعی
  • 92. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت‌شده
  • 94. یادگیری خودنظارت‌شده
  • 95. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 96. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 97. مدل‌های پایه (Foundation Models)
  • 98. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 99. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 100. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.