سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول و مبانی نظری یادگیری عمیق برای کاربردهای نوین

کتاب اصول و مبانی نظری یادگیری عمیق برای کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی نظری یادگیری عمیق برای کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: مبانی نظری یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. انتشار رو به جلو و پس‌انتشار خطا
  • 6. بهینه‌سازی گرادیان نزولی
  • 7. نرخ یادگیری و تنظیم آن
  • 8. روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 9. تنظیم‌کننده‌ها (Regularization)
  • 10. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 11. یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 14. معماری‌های معروف CNN (LeNet, AlexNet)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 17. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 18. پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
  • 19. مدل‌های زبانی آماری
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 21. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 22. Word2Vec و GloVe
  • 23. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 24. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 26. یادگیری عمیق در پردازش صوت
  • 27. مدل‌های تشخیص گفتار
  • 28. تولید گفتار با یادگیری عمیق
  • 29. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 31. عامل، محیط، پاداش
  • 32. سیاست و تابع ارزش
  • 33. یادگیری Q
  • 34. الگوریتم‌های یادگیری Q (Deep Q-Networks - DQN)
  • 35. یادگیری سیاست گرادیان
  • 36. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. فیلترسازی مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 38. فیلترسازی مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 39. مدل‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. شبکه‌های عصبی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. یادگیری عمیق در داده‌های سری زمانی
  • 42. مدل‌های RNN و LSTM برای سری‌های زمانی
  • 43. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 44. کاربردها در بازارهای مالی (با رویکرد اسلامی)
  • 45. یادگیری عمیق در داده‌های گراف
  • 46. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 47. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 48. یادگیری عمیق در داده‌های پزشکی
  • 49. تشخیص بیماری با CNN
  • 50. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 51. یادگیری عمیق در حوزه‌های علمی
  • 52. شبیه‌سازی‌های علمی با یادگیری عمیق
  • 53. کشف دارو با یادگیری عمیق
  • 54. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 55. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 56. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 59. معماری GAN
  • 60. کاربرد GAN در تولید داده
  • 61. یادگیری عمیق قابل تفسیر (Explainable AI - XAI)
  • 62. روش‌های تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 63. اهمیت شفافیت در مدل‌ها
  • 64. ملاحظات اخلاقی در یادگیری عمیق
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 67. کاربردهای اخلاقی یادگیری عمیق
  • 68. یادگیری عمیق و امنیت سایبری
  • 69. تشخیص نفوذ با یادگیری عمیق
  • 70. تحلیل بدافزارها
  • 71. یادگیری عمیق در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 72. بهینه‌سازی تولید صنعتی
  • 73. مدیریت زنجیره تامین
  • 74. یادگیری عمیق در علوم شناختی
  • 75. مدل‌سازی فرآیندهای ذهنی
  • 76. هوش مصنوعی عمومی (AGI) - مباحث مقدماتی
  • 77. یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
  • 78. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 79. آموزش و توسعه LLMs
  • 80. کاربردهای LLMs در تولید محتوا (سازگار با چارچوب)
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 82. شبکه‌های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks)
  • 83. یادگیری عمیق کوانتومی (مقدماتی)
  • 84. مبانی یادگیری عمیق توزیع شده
  • 85. آموزش مدل‌های بزرگ بر روی چندین دستگاه
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد در یادگیری توزیع شده
  • 87. مباحث پیشرفته در توابع فعال‌سازی
  • 88. خانواده توابع فعال‌سازی ReLU
  • 89. نوآوری در توابع فعال‌سازی
  • 90. مبانی بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌ها
  • 91. تنظیم پارامترهای فرا-پارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 92. روش‌های جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 93. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 94. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 95. کاهش ابعاد و نمایش ویژگی‌ها
  • 96. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 97. جایگزین‌های غیرخطی PCA
  • 98. توزیع‌های یادگیری عمیق
  • 99. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 100. شبکه‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.