کتاب مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers) برای پردازش کارآمد زبان: درک مدل BLT متای ای.آی.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers) برای پردازش کارآمد زبان: درک مدل BLT متای ای.آی.

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 5. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 6. کلمات پنهان (Word Embeddings)
  • 7. روش‌های Word2Vec
  • 8. روش‌های GloVe
  • 9. روش‌های FastText
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers)
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 13. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 14. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architecture)
  • 15. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 16. توکن‌سازی بایت-سطح (Byte-Level Tokenization)
  • 17. مدل‌های تبدیل‌کننده بایت-نهان (Byte Latent Transformers - BLT)
  • 18. معماری BLT
  • 19. مراحل آموزش BLT
  • 20. داده‌های آموزشی برای BLT
  • 21. تنظیم ابرپارامترها در BLT
  • 22. ارزیابی مدل‌های BLT
  • 23. کاربردهای BLT در پردازش زبان طبیعی
  • 24. ترجمه ماشینی با BLT
  • 25. خلاصه‌سازی متن با BLT
  • 26. پاسخ به پرسش با BLT
  • 27. تولید متن با BLT
  • 28. تحلیل احساسات با BLT
  • 29. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با BLT
  • 30. شناسایی روابط معنایی با BLT
  • 31. مدل‌سازی زبان با BLT
  • 32. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 34. معماری GPT
  • 35. معماری BERT
  • 36. معماری RoBERTa
  • 37. معماری T5
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان بزرگ
  • 39. روش‌های تنظیم دقیق
  • 40. تنظیم دقیق با دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 41. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 42. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 43. خلاقیت در تولید متن
  • 44. کمک به برنامه‌نویسان
  • 45. تحلیل داده‌های متنی
  • 46. پشتیبانی مشتری با مدل‌های زبان
  • 47. آموزش و یادگیری با مدل‌های زبان
  • 48. محدودیت‌های مدل‌های زبان بزرگ
  • 49. سوگیری در مدل‌های زبان
  • 50. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبان
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 52. هوش مصنوعی مسئولانه
  • 53. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
  • 55. پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 56. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 57. مدل‌های زبان فارسی
  • 58. تکنیک‌های بهبود مدل‌های زبان فارسی
  • 59. کاربرد BLT در زبان فارسی
  • 60. آموزش مدل‌های زبان فارسی با BLT
  • 61. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
  • 62. تولید محتوای اسلامی با هوش مصنوعی
  • 63. تحلیل متون دینی با هوش مصنوعی
  • 64. کمک به پژوهشگران علوم دینی
  • 65. تولید پاسخ‌های شرعی با هوش مصنوعی
  • 66. مدیریت دانش اسلامی با هوش مصنوعی
  • 67. ترجمه متون دینی
  • 68. خلاصه‌سازی متون دینی
  • 69. تحلیل مفاهیم قرآنی
  • 70. تحلیل احادیث
  • 71. استخراج احکام شرعی
  • 72. مدل‌های زبانی در خدمت دین
  • 73. هوش مصنوعی و سبک زندگی اسلامی
  • 74. آموزش اخلاق اسلامی با هوش مصنوعی
  • 75. نقد و بررسی رویکردهای غربی در هوش مصنوعی
  • 76. چارچوب‌های اخلاقی اسلامی برای هوش مصنوعی
  • 77. فناوری‌های نوین در پردازش زبان
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 79. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-Task Learning)
  • 80. یادگیری خود-نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 81. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 82. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 83. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 84. پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌های موبایل
  • 85. پردازش زبان طبیعی در لبه (Edge AI)
  • 86. مباحث پیشرفته در تبدیل‌کننده‌ها
  • 87. معماری‌های کارآمدتر تبدیل‌کننده
  • 88. تبدیل‌کننده‌های اسپارس (Sparse Transformers)
  • 89. تبدیل‌کننده‌های خطی (Linear Transformers)
  • 90. تبدیل‌کننده‌های پراکنده (Performer)
  • 91. تبدیل‌کننده‌های مبتنی بر حافظه (Memory-based Transformers)
  • 92. مدل‌های BLT و بهینه‌سازی حافظه
  • 93. کارایی محاسباتی BLT
  • 94. مقایسه BLT با سایر مدل‌های تبدیل‌کننده
  • 95. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 96. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 97. هوش مصنوعی و جامعه
  • 98. تأثیر هوش مصنوعی بر آینده شغلی
  • 99. هوش مصنوعی و نظام خانواده
  • 100. هوش مصنوعی و حکمرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.